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RSS订阅原创 类加载过程
文章目录类加载过程 类加载过程 类的加载（不是new出来的对象），连接，初始化过程都是在程序运行期间完成的 连接过程可分为三个部分 验证。验证加载的class文件是否正确符合规范 准备。为类中的静态变量分配内存，并附上初始值。如int初始值为0，boolean为false，引用类型为null 解析。将类，字段，方法的符号引用转成可以使用的直接引用 初始化 类和接口只有在 “首次主动使用” 时才进行初始化 通过new创建类的实例 对静态变量取值或者赋值 static String a = “1”
2023-03-16 15:55:15
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原创 排序算法。
一、冒泡排序 重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果它们的顺序错误就把它们交换过来。 比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换它们两个。 对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对，这样在最后的元素应该会是最大的数。 针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个。 重复步骤1~3，直到排序完成。 public static void main(String[] args) { int[] sortArray = new int[] {1, 8, 9, 65, 3, 8
2023-03-16 15:54:02
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原创 rabbitmq
一、应用场景 异步处理，比较耗时又不需要同步的操作可以放入队列中进行传递请求，这样消息的发送方和接收方互不干扰即为解耦 广播，一次发送大家共享，减少了冗余的操作 流量削峰，一次性有大量请求过来，防止应用崩溃。所有请求全部进入消息队列，消费者逐个处理。 二、消息队列过程 客户端连接到消息队列服务器，建立TCP连接也就是connection channel是在connection内部创建的逻辑连接，线程将会创建单独的channel进行通讯，而不需要每次都创建一个connection。 客户端声明一个exc
2023-03-16 15:52:25
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原创 常用工具类
一、Arrays 数组被声明后，长度不能发生改变，如果继续往数组添加元素会报错 二、使用步骤 1.引入库 代码如下（示例）： import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns import warnings warnings.filterwarnings('ignore') import ssl ssl._create_default_https_context =
2023-03-16 15:51:18
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原创 SQL优化
避免where条件加null。可以加上默认值 避免使用!= 和<> 避免使用or select id from t where num=10 or num=20 可以这样查询： select id from t where num=10 union all select id from t where num=20 不使用like %a% where左边不要计算 连续的值123456 between .
2023-03-16 15:50:06
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原创 Threadlocal
内存泄漏：不再会被使用的对象或者变量占用的内存不能被回收，就是内存泄露 当ThreadLocal t = new ThreadLocal，代码执行完成后t被回收，但是Thread类中的MAP的value没有被回收，只有等线程结束后才回收。但是遇到线程池，会导致线程重复。造成内存泄漏 t的值使用完后及时调用remove方法 ...
2023-03-16 15:49:00
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原创 mysql事务
一、mysql事务四大特性 ACID A 原子性Atomicity 执行的事务全部成功，或者回滚到执行事务前的状态 C 一致性Consistency 事务执行前后数据必须一致，执行前a+b=1，执行后也是a+b=1 I 隔离性isolation 多个事务之间的数据，彼此独立和透明互不影响 D 持久性durability 事务一旦被提交，数据改变永久性 二、mysql事务隔离级别 1. 脏读：事务A读取事务B更新的数据，然后事务B回滚，A读到的数据是脏数据 2. 不可重复读：事务A多次读取同一数据，事务B
2021-07-12 00:05:19
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原创 线程池解析
一、几种常用线程池 Executors.newSingleThreadExecutor() 单个的线程池 使用的LinkedBlockingQueue Executors.newFixedThreadPool(10) 固定数量线程池 使用的LinkedBlockingQueue Executors.newCachedThreadPool() 可缓存的线程池 使用的SynchronousQueue 通过ThreadPoolExecutor构造器，前面三个也是通过构造方法创建public ThreadPool
2021-07-07 11:01:14
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原创 spring
生命周期 Spring启动，查找并加载需要被Spring管理的bean，进行Bean的实例化 Bean实例化后对将Bean的引入和值注入到Bean的属性中 如果Bean实现了BeanNameAware接口的话，Spring将Bean的Id传递给setBeanName()方法 如果Bean实现了BeanFactoryAware接口的话，Spring将调用setBeanFactory()方法，将BeanFactory容器实例传入 如果Bean实现了ApplicationContextAware接口的话，Spr
2021-06-29 11:13:31
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原创 redis
一、redis基础数据结构 字符串string 列表list 集合set 有序集合sort set 散列hash 二、基本命令 dbsize 获取存储数据个数 exists key 判断是否存在key del key 删除指定数据 scan 0 match key count 10 从0下标开始查找key，查找10条数据 type key 返回key的数据类型 expire key 1000 设置key1000秒过期时间 ttl key 返回整数表示剩余时间，-1表示永久有效，-2已经失效过期 二、
2021-06-27 23:05:17
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原创 Thread相关方法
一、Thread.currentThread().interrupted() 中断当前线程，如果线程被阻塞sleep, wait, join则会中断阻塞，抛出异常。可以捕获异常处理逻辑 二、Thread.interrupted() 作用：返回当前线程是否被中断。且如果当前线程被中断，取消中断过程，线程被阻塞。如果未被中断，则线程被阻塞 三、Thread.currentThread().isInterrupted() 返回线程是否被中断，无取消中断的效果。 如果截图，返回了线程被中断，最后的执行
2021-06-04 17:06:26
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原创 守护线程.
前言 提示：这里可以添加本文要记录的大概内容： 例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。 提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考 一、pandas是什么？ 示例：pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。 二、使用步骤 1.引入库 代码如下（示例）： import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot a
2021-06-02 14:26:46
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原创 分布式锁。
分布式锁一般有三种实现方式 数据库乐观锁。 基于Redis的分布式锁。 基于ZooKeeper的分布式锁。 一、Redis实现分布式锁 通过setnx，不存在key则插入成功，存在key则不插入 且加上过期时间，防止释放锁失败一直死锁 插入和设置过期时间是原子性操作 释放锁，只有当前持有改锁的客户端能够释放锁。通过Lua脚本执行，如果redis value相同才删除key /** * 获取分布式锁, 且锁加上过期时间 * 单个redis服务器, 已有key存在, 则函数不会调用
2021-03-30 18:42:12
96
原创 深浅复制。
一、浅复制 将一个对象的引用指向另外一个新的对象，两个对象的引用地址相同 二、深复制 通过实现Cloneable接口，重写clone()方法， 对于基本数据类型的成员对象，因为基础数据类型是值传递的，所以是直接将属性值赋值给新的对象。基础类型的拷贝，其中一个对象修改该值，不会影响另外一个（和浅拷贝一样）。 对于有多层对象的，每个对象都需要实现 Cloneable并重写 clone() 方法。 public class Student implements Cloneable { publi
2021-03-25 17:32:04
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原创 类加载器。
一、类加载器ClassLoader 示例：pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。 二、使用步骤 1.引入库 代码如下（示例）： import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns import warnings warnings.filterwarnings('ignore') import ssl ssl._create_def
2021-03-24 11:46:35
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原创 AbstractQueuedSynchronizer
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录前言一、pandas是什么？二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结 前言 提示：这里可以添加本文要记录的大概内容： 例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。 提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考 一、pandas是什么？ 示例：pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。 二、使用步骤 1.引入库 代码
2021-03-03 12:06:24
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原创 ArrayList Collections.synchronizedList CopyOnWriteArrayList
文章目录一、Collections.synchronizedList二、使用步骤1.引入库2.读入数据参考内容 一、Collections.synchronizedList 1. 使用方法 List list = Collections.synchronizedList(new ArrayList()); 且该方法返回的是一个方法都加锁的对象SynchronizedList 2. 多线程下使用迭代器访问数据时，需要手动加锁 3. 通过反编译后的.class文件看出，增强for循环底层用的迭代器实现 二、
2021-03-02 16:52:57
179
原创 泛型。。。
泛型, Object和？的区别前言一、pandas是什么？二、Object和?2.读入数据总结 前言 提示：这里可以添加本文要记录的大概内容： 例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。 提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考 一、pandas是什么？ 示例：pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。 二、Object和? 1. Object是所有类的父类 2. ?，当数据类型不
2021-02-26 15:46:32
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空空如也
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