AS3访问AMFPHP

本文介绍了一个使用Flash进行AMF通信的例子,包括连接到PHP网关、调用远程方法及结果显示。

package {  
    import flash.display.Sprite;  
    import flash.net.NetConnection;  
    import flash.net.Responder;  
    import flash.text.TextField;  
    import flash.text.TextFormat;  
    public class amfphp extends Sprite{  
        public var connection:NetConnection;  
        public function amfphp(){  
            var textstr:String ='';  
            connection = new NetConnection();  
            connection.connect("http://localhost/amfphp/gateway.php");  
            var responder:Responder = new Responder(onResult);
            var responderSet:Responder = new Responder(onResultSet, onFault);
  
            connection.call("Welcome.sayHello",responderSet);
            connection.call("UserAction.getUsers",responder,"丁乐乐");  
            var txtformat:TextFormat = new TextFormat();  
            txtformat.font = "黑体";   
            var txt:TextField = new TextField();  
            txt.defaultTextFormat = txtformat;  
            txt.x = 50;  
            txt.y = 10 ;  
            txt.width = 400;  
            txt.height = 300;  
            txt.background = true;  
            txt.alwaysShowSelection = true;  
            //txt.selectable = false;  
            addChild(txt);    
            function onResult(result:Object):void{  
               
                for(var i:uint=0;i<result["serverInfo"]["totalCount"];i++){  
                    var dbdata:Array = new Array();  
                    dbdata = result["serverInfo"]["initialData"][i];  
                    textstr += "作者:"+dbdata[1]+"/n"+dbdata[2]+"/n";  
                    textstr += ">>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>/n";  
                }  
            txt.text = textstr;
            trace(result);  
            }
            function onResultSet(result:Object):void {
          
    trace( String(result));
    //txt.text=String(result);
   } 
   function onFault(fault:Object):void {
         
    trace(fault);
    
}

        }     
    }  
}

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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