诡异的多维数组传递

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
//void f1(int a[][2][2])
void f1(int (*a)[2][2])
{
     printf("%d/n", a[0][1][0]);
}
void f2(int *a)
{
     int (*b)[2][2]= (int(*)[2][2])a; //强制类型转换
     printf("%d/n", b[0][1][0]);
}
void main()
{
     int a[2][2][2] = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8};
     f1(a);
     f2((int *)a);
}
### Simulink 中多维数组传递函数的使用 在 Simulink 中处理多维数组可以通过多种方式实现,具体取决于应用场景和需求。对于涉及多维信号的操作,Simulink 提供了一系列专门用于处理这些复杂数据类型的模块和支持工具。 #### 创建并配置支持多维信号的工作环境 为了使仿真能够接受多维输入或输出多维结果,在建立模型之初就需要确保项目设置允许此特性。通过启用“Allow multidimensional signals”的选项来激活对高维度数据的支持[^1]。 #### 应用离散导数块于多维信号上 针对像 `FloatingPointDiscreteDerivativeBlock` 这样的组件,当其应用于多维数组时,可以逐通道计算各个方向上的变化率。这意味着如果有一个三维矩阵作为输入,则该操作会分别沿三个轴独立执行微分运算。这有助于保持原始结构的同时获得关于时间或其他变量的变化趋势的信息。 #### 实现自定义传递函数以适应多维输入 有时标准库内的功能无法完全满足特殊的需求;这时就可以考虑编写 S-Function 或者利用 MATLAB Function Block 来创建个性化的算法逻辑。这类方法给予开发者极大的灵活性去设计复杂的数学表达式以及控制流语句,从而精确地描述所需的行为模式。特别是面对非线性的变换关系或是高度定制化的要求时尤为有用。 ```matlab function y = fcn(u) % 定义一个多维传递函数的例子 persistent A B C D; if isempty(A) % 初始化状态空间表示参数 [A,B,C,D]=deal(randn(4),randn(4,2),randn(2,4),rand); end x=reshape(u,[size(B,2) numel(u)/size(B,2)]); % 将输入向量化为适当形式 y=C*x*D+B*u; % 计算输出 ``` 上述代码片段展示了如何在一个 MATLAB Function Block 内部构建简单的线性时不变系统的状态方程,并且能接收任意大小但固定形状的多维数组作为输入。
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