数据结构与算法再探（五）贪心-双指针-滑动窗口

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已于 2025-01-17 22:34:36 修改 · 914 阅读

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于 2025-01-17 15:22:19 首次发布

贪心算法

贪心算法是一种常用的算法设计策略，旨在通过局部最优选择来构建全局最优解。它的基本思想是：在每一步选择中，都选择当前看起来最优的选项，而不考虑后续的影响。贪心算法通常用于解决最优化问题，尤其是在某些特定条件下能够得到全局最优解的问题

1、分发饼干

455. 分发饼干 - 力扣（LeetCode）

假设你是一位很棒的家长，想要给你的孩子们一些小饼干。但是，每个孩子最多只能给一块饼干。对每个孩子 i，都有一个胃口值 g[i]，这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸；并且每块饼干 j，都有一个尺寸 s[j] 。如果 s[j] >= g[i]，我们可以将这个饼干 j 分配给孩子 i ，这个孩子会得到满足。你的目标是满足尽可能多的孩子，并输出这个最大数值。输入: g = [1,2,3], s = [1,1]: 输出: 1

贪心策略是，给剩余孩子里最小饥饿度的孩子分配最小的能饱腹的饼干:

C++双指针

class Solution {
public:
    int findContentChildren(vector<int>& g, vector<int>& s) {
        sort(g.begin(),g.end());
        sort(s.begin(),s.end());
        int j=0;
        for(int i=0;i<s.size();++i){
             if (j<g.size()&&s[i]>=g[j])//满足条件的饼干，才能让饥饿度后移
             {
                j++;
             }
        }
        return j;
    }
};

python3

class Solution:
    def findContentChildren(self, g: List[int], s: List[int]) -> int:
        g.sort()
        s.sort()
        n=len(g)
        i=0
        for x in s:
            if i<n and x>=g[i]:
                i+=1
        return i

2、分发糖果

135. 分发糖果 - 力扣（LeetCode）

n 个孩子站成一排。给你一个整数数组 ratings 表示每个孩子的评分。你需要按照以下要求，给这些孩子分发糖果：每个孩子至少分配到 1 个糖果。相邻两个孩子评分更高的孩子会获得更多的糖果。请你给每个孩子分发糖果，计算并返回需要准备的最少糖果数目。

肯定需要遍历，但是一次遍历考虑左右有些复杂化，可以从左到右和从右到左遍历，都是O(N)

C++

class Solution {
public:
    int candy(vector<int>& ratings) {
        int size = ratings.size();
        if (size < 2) {
            return size;
        }
        vector<int> num