基金选择指标

本文介绍了选择优质基金时应关注的五个关键指标:成长性、稳定性、流动性、换手率及投资标的盈利能力。通过这些指标,普通投资者可以更科学地评估基金的投资价值。

对于一般投资者来说,选择基金可以参考以下几个指标:

  一是成长性。 如果一个基金3年业绩都保持同类基金排名的前25%,一般就被认为是好基金。

  二是稳定性。 评价指标主要有:标准差,它代表基金过去一段时间表现的稳定程度,标准差数字越低,基金绩效的 稳定程度就越高,越值得信赖;表示基金业绩波动的指数,如果这一数值大于1,则基金风险大于市场总体风险,反之则小于市场总体风险;代表单位风险所带来的 超额收益的夏普指数,如果夏普指数为零,则基金每一份风险所带来的收益和银行定期存款相同,夏普指数大于零,则表示收益优于银行定期存款。

  三是流动性。 如果基金所投资的股票每天的成交量都很活跃、很稳定,说明该基金的流动性比较好。

  四是换手率。 因为基金的交易成本是从基金净值中提取,换手率越高则交易成本也越高。

  五是投资标的盈利能力。 一般来说,如果基金持有的股票主营业务突出、治理结构稳健、公司成长性较好,则基金的净值会比较稳定,投资价值也较高。

源码来自:https://pan.quark.cn/s/a3a3fbe70177 AppBrowser(Application属性查看器,不需要越狱! ! ! ) 不需要越狱,调用私有方法 --- 获取完整的已安装应用列表、打开和删除应用操作、应用运行相关信息的查看。 支持iOS10.X 注意 目前AppBrowser不支持iOS11应用查看, 由于iOS11目前还处在Beta版, 系统API还没有稳定下来。 等到Private Header更新了iOS11版本,我也会进行更新。 功能 [x] 已安装的应用列表 [x] 应用的详情界面 (打开应用,删除应用,应用的相关信息展示) [x] 应用运行信息展示(LSApplicationProxy) [ ] 定制喜欢的字段,展示在应用详情界面 介绍 所有已安装应用列表(应用icon+应用名) 为了提供思路,这里只用伪代码,具体的私有代码调用请查看: 获取应用实例: 获取应用名和应用的icon: 应用列表界面展示: 应用列表 应用运行详情 打开应用: 卸载应用: 获取info.plist文件: 应用运行详情界面展示: 应用运行详情 右上角,从左往右第一个按钮用来打开应用;第二个按钮用来卸载这个应用 INFO按钮用来解析并显示出对应的LSApplicationProxy类 树形展示LSApplicationProxy类 通过算法,将LSApplicationProxy类,转换成了字典。 转换规则是:属性名为key,属性值为value,如果value是一个可解析的类(除了NSString,NSNumber...等等)或者是个数组或字典,则继续递归解析。 并且会找到superClass的属性并解析,superClass如...
基于遗传算法辅助异构改进的动态多群粒子群优化算法(GA-HIDMSPSO)的LSTM分类预测研究(Matlab代码实现)内容概要:本文研究了一种基于遗传算法辅助异构改进的动态多群粒子群优化算法(GA-HIDMSPSO),并将其应用于LSTM神经网络的分类预测中,通过Matlab代码实现。该方法结合遗传算法的全局搜索能力与改进的多群粒子群算法的局部优化特性,提升LSTM模型在分类任务中的性能表现,尤其适用于复杂非线性系统的预测问题。文中详细阐述了算法的设计思路、优化机制及在LSTM参数优化中的具体应用,并提供了可复现的Matlab代码,属于SCI级别研究成果的复现与拓展。; 适合人群:具备一定机器学习和优化算法基础,熟悉Matlab编程,从事智能算法、间序列预测或分类模型研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①提升LSTM在分类任务中的准确性与收敛速度;②研究混合智能优化算法(如GA与PSO结合)在神经网络超参数优化中的应用;③实现高精度分类预测模型,适用于电力系统故障诊断、电池健康状态识别等领域; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐步调试运行,理解GA-HIDMSPSO算法的实现细节,重点关注种群划分、异构策略设计及与LSTM的集成方式,同可扩展至其他深度学习模型的参数优化任务中进行对比实验。
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