RPC服务线程池优化

通过统计，该应用的QPS=800，maxQPS=2000，avgCostTime=20（ms），timeout=50（ms），计算出来的线程池参数如下：

（1）corePoolSize=QPS∗avgCostTime/1000​=800∗20/1000​=16

（2）queueSize=(timeout−avgCostTime)∗corePoolSize​/avgCostTime=(50−20)∗16​/20=24

（3）maxPoolSize==(1/1000)​∗avgCostTime∗(maxQPS−queueSize)=(1/1000)​∗20∗(2000−24)=40

基于上文分析，此时计算出来的maxPoolSize略小，我们可以使用更大的延时指标来计算，比如通过TP999，而TP999=100（ms），此时：

maxPoolSize==(1/1000)​∗avgCostTime∗(maxQPS−queueSize)=(1​/1000)∗100∗(2000−24)=198

最终的线程池核心参数配置为：

corePoolSize=20,queueSize=30,maxPoolSize=200