+[CATransaction synchronize] called within transaction 错误原因

今天控制台,一直打印 +[CATransaction synchronize] called within transaction

最后发现

 [CATransaction begin];

 [CATransaction commit];

没有匹对。


CAS(Compare-And-Swap)、`synchronize` 和节点(Node)结合使用的典型场景是在实现高效的线程安全数据结构时,比如自定义的并发队列或锁机制。下面详细解释这种组合的具体含义及其实现思路: --- ### 1. **CAS (Compare-And-Swap)** - CAS 是一种无锁算法的核心技术,通常由硬件层面提供支持。它允许我们在不使用传统锁的情况下原子化地更新变量值。 - 基本操作:如果内存位置 V 当前存储的是预期值 A,则将其更改为新值 B;否则不做修改并返回失败标志。 - Java 中通过 `java.util.concurrent.atomic` 包提供的工具类来间接调用底层 CPU 指令实现这一功能。 #### 示例用途: 假设我们要在一个单链表头部添加元素,并希望此过程具备原子性以避免竞态条件问题,就可以利用 CAS 来完成。 ```java AtomicReference<Node> head = new AtomicReference<>(); public boolean casAdd(Node newNode) { Node current; do { current = head.get(); // 获取当前头结点引用 newNode.next = current; // 将原列表挂接到新建节点之后 } while (!head.compareAndSet(current, newNode)); // 只有当再次确认头指针没变的时候才真正改变 return true; } ``` 这里我们反复尝试直至成功设置新的首元为止,期间没有任何阻塞发生。 --- ### 2. **Synchronization** 尽管 CAS 提供了高效非阻塞性质,但在某些复杂业务逻辑面前还是显得力不从心。比如说涉及到多个步骤互相依赖的情况,此时就需要借助 synchronized 关键字来进行协调控制流顺序,保证复合动作要么全部生效要么都不做改动。 例如构建一个生产者消费者模式中的缓冲区管理器可能会遇到这样的需求 —— 必须先检查容量是否足够再插入项,这两步不能分开考虑,所以得加把细粒度的对象监视锁包裹起来才行。 ```java private final Object lock = new Object(); private int count; // 生产者的 put 方法 public void put(E item){ synchronized(lock){ if(count >= MAXIMUM_CAPACITY){ wait(); } add(item); ++count; notifyAll(); } } // 消费者的 take 方法略... ``` 上述代码片段展示了如何运用同步块保护关键区域内的状态变更序列以防乱序引发错误结果的问题。 --- ### 3. **Nodes 节点设计** 无论是基于数组还是链接式的集合形态构造,内部都会包含一个个被称为 "node" (节点)的基本单元体作为信息载体存在其中。每一个 node 至少携带三个属性字段内容: - 数据域:保存用户提交的实际数值; - 链接指向:连接下一个或者是上一个相邻实体地址引用; - 标志位等辅助标识成员变量。 对于双向循环列表而言,除了以上常规组件之外还额外增加了 prev 成员代表回溯方向路径关系建立所需的信息表达形式。此外,为了满足特定应用场合的需求定制特殊规则约束也是常见做法之一。 综合来看,将这三个要素结合起来可以搭建起诸如 ReentrantLock 锁定设施或是 DelayQueue 时间轮询系统等诸多经典基础设施框架实例模型出来服务于广大开发者们! --- ### 总结说明: 您提到的 “cas + synchronize + node 实现”,实际上是一种混合策略的应用实践案例探讨学习过程记录描述而已啦~ 它体现了现代软件工程领域内针对高性能计算平台上面多核处理器体系架构特点量身打造出来的优秀解决方案设计理念精髓所在之处呀!
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