leetcode刷题937-6

本文介绍了解决LeetCode上CountBinarySubstrings问题的方法,通过跟踪当前和前一相同字符的长度,有效地统计出所有符合要求的二进制子串数目。关键在于利用previous_length与current_length的关系。

leetcode刷题937-6
题目:Count Binary Substrings(统计子串的数目)
要求:子串必须是连续的组合例如(10,1100,111000)

感想:之前做过类似的题,之前没有做好笔记,所以今天做这道题时,脑子里一下感觉要比较好多次,很复杂。但当找到解题逻辑时,就发现这中题就时纸老虎。

解题逻辑:按我们大脑的方法,按照顺序读取数组,出现连续组合的就加1,那么问题来了,怎么让计算机知道出现连续组合呢?其实很简单,就时我们可以创建两个变量一个表示当前的相同的字符长度为current_length,一个表示先前的相同符号的字符长度previous_length
当previous_length>current_length时子串数目sum就加1.当字符出现变化时,会发生current_length到previous_length的变化。

难点:不容易想到利用previous_length与current_length之间的关系。

类别:字符串

c:
int countBinarySubstrings(char* s) {
    int len=strlen(s);
    //curlen表示当前的读取的长度,prevlen表示当前的读取的字符发生变化时,存储先前的读取的相同的字符的长度,sum用于计数
    int curlen=1,prevlen=0,sum=0;
    int i;
    for(i=0;i<len-1;i++){
        if(s[i]==s[i+1]){
            curlen++;
        }
        else{
            prevlen=curlen;
            curlen=1;
        }
        
        if(curlen<=prevlen){
            sum++;
        }
    }
    return sum;
}
java:
class Solution {
    public int countBinarySubstrings(String s) {
                   
    //curlen表示当前的读取的长度,prevlen表示当前的读取的字符发生变化时,存储先前的读取的相同的字符的长度,sum用于计数
    int curlen=1,prevlen=0,sum=0;
    int i;
    for(i=0;i<s.length()-1;i++){
        if(s.charAt(i)==s.charAt(i+1)){
            curlen++;
        }
        else{
            prevlen=curlen;
            curlen=1;
        }
        
        if(curlen<=prevlen){
            sum++;
        }
    }
    return sum;
    } 
    
}

【SCI一区复现】基于配电网韧性提升的应急移动电源预配置和动态调度()—MPS动态调度(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕“基于配电网韧性提升的应急移动电源预配置和动态调度”主,重点介绍MPS(Mobile Power Sources)动态调度的Matlab代码实现,是SCI一区论文复现的技术资料。内容涵盖在灾害或故障等极端场景下,如何通过优化算法对应急移动电源进行科学调度,以提升配电网在突发事件中的恢复能力与供电可靠性。文档强调采用先进的智能优化算法进行建模求解,并结合IEEE标准测试系统(如IEEE33节点)进行仿真验证,具有较强的学术前沿性和工程应用价值。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力,从事电力系统优化、配电网韧性、应急电源调度等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于复现高水平期刊(SCI一区、IEEE顶刊)中关于配电网韧性与移动电源调度的研究成果;②支撑科研项目中的模型构建与算法开发,提升配电网在故障后的快速恢复能力;③为电力系统应急调度策略提供仿真工具与技术参考。; 阅读建议:建议结合前篇“MPS预配置”内容系统学习,重点关注动态调度模型的数学建模、目标函数设计与Matlab代码实现细节,建议配合YALMIP等优化工具包进行仿真实验,并参考文中提供的网盘资源获取完整代码与数据。
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