policy and pbr/distibution

SpringBoot+Vue+Mysql社区医院信息平台(源码+文档) SpringBoot+Vue+Mysql学生宿舍信息管理系统 WEB端软件项目(源码+文档) 项目包含:①完整源码(后端+管理后台+用户前台);②数据库脚本文件;③万字论文文档;④开题报告;⑤答辩PPT;⑥项目运行视频教程。 项目架构: B/S 架构、MVC 分层设计 技术栈: Java、MySQL、SpringBoot、MyBatis-Plus、Token 权限校验、管理后台 Vue+ElementUI+ECharts、用户前台 Layui+jQuery、Maven 构建。 一、角色设计 学生用户: 注册登录、浏览宿舍信息、查询宿舍安排、在线报修、缴费查询、失物招领、桶装水预订、评论交流、收藏等。 商家用户: 注册登录、桶装水品牌与商品信息维护、预订订单查看与处理。 维修人员: 注册登录、查看待处理报修、接单维修、填写报修处理结果与进度反馈。 管理员: 学生管理、班级管理、宿舍信息管理、宿舍安排管理、报修处理管理、缴费信息管理、卫生检查与文明宿舍管理、失物招领管理、桶装水与商家管理、维修人员管理、公告资讯与轮播图管理等。 二、前台功能模块(学生端) 1. 首页展示:轮播图、宿舍公告、最新动态推荐、常用服务快速入口 2. 宿舍信息模块:宿舍列表、楼栋与房间条件筛选、宿舍详情查看、我的宿舍安排查询 3. 在线报修模块:在线提交宿舍设施报修申请、上传故障描述、查看报修进度与维修处理结果 4. 缴费模块:水电等缴费记录查询、缴费状态查看 5. 卫生检查与文明宿舍:宿舍卫生检查结果公示、文明宿舍展示 6. 失物招领模块:失物信息发布、招领信息发布、详情查看、评论互动 7. 桶装水预订:桶装水品牌与商品浏览、在线预订、我的预订记录查询 8. 假期留宿:假期留校申请提交、申请记录查询 9. 评论与收藏:信息评论、查看他人评论、评论回复互动、收藏感兴趣的内容 10. 个人中心... 立即下载

关于policy:

前面说keystone的时候,keystone的作用是认证/授权,这里policy我理解成鉴权,功能有很大的交叠部分,也可以认为属于一类,不过侧重点不一样,即使认证通过,

还得通过鉴权再次细分。


无论是nova还是neutron等模块,/etc/xxx下基本都有policy.json的文件,内容风格近似,在nova中,我们可以看到nova.policy.enforce或者wrap_check_policy的decorator,

其实,trace进去wrap_check_policy,实际调用的还是nova.policy.enforce而已。

nova中policy的代码有两个地方,和其他模块类似:

1. nova/policy.py #实际上没有针对nova做什么,像是nova的调用入口,简单的封装了而已

2.nova/openstack/common/policy.json #openstack公共的部分,又没有专门的模块,比如做成oslo的模块的,很多放这里,我觉得以后可能会做到oslo库中


调用的代码逻辑很清晰:

1. nova.policy.enforce中:

 init() #初始化,指明鉴权文件(可能有目录,目前没看到,都是policy.json而已)

credentials = context.to_dict() #context在前面专门讲过,包含project_id, user_id等rest call的东西,被openstack封装成为context

_ENFORCER.enforce(action, target, credentials, do_raise=do_raise,exc=exc, action=action) #调用openstack/common/policy.py中的enforce


2.在openstack.common.policy.py中首先是self.load_rules()

为了提高policy.json的读取效率,设置了cache,根据是否force_reload决定read_cached_file是什么

读取policy.json最后fill self.rules

         if overwrite:
            self.rules = Rules(rules, self.default_rule)
        else:
            self.rules.update(rules)

在load过程中,rules = Rules.load_json(data, self.default_rule)是整个policy的核心,其实在我看来,为什么非要写的这么。。。又是元类又是各种解析的,

配置文件是人为定义的,完全可以更简单更清晰!

 rules = dict((k, parse_rule(v)) for k, v in  jsonutils.loads(data).items())

对    "compute:v3:servers:start": "rule:admin_or_owner",而言,k是compute:v3:servers:start, 其中compute:v3:servers是scope,start是action,理解成compute:v3:servers

的start动作受到怎么样的鉴权限制;

rules是一个dict,value是parse_rule(v)

如果rule是string返回,_parse_text_rule(text),否则_parse_list_rule(list)

返回一个xxCheck(roleCheck,HttpCheck等,注意都重载了__call__),这里可以trace进去看细节。。。个人觉得这样炫技的写法实在是没必要。。。


实际执行时,执行这些xxCheck即可,至于这些check表示什么意思,mark link有了很好的解释(注意rule是可以嵌套的)



mark link

http://blog.chinaunix.net/uid-20940095-id-4144300.html


关于pbr/distribution部分:

之前做了一些关于openstack项目本身是如何打包发布,以及git下项目之后,babel.cfg, requirements.txt,setup.py, setup.cfg等的意义,后来发现有两篇文章说的很好,

我作为参考即可:

http://wenxueliu.github.io/blog/02/09/2014/python-pbr/

http://blog.youkuaiyun.com/xluren/article/details/41114779

YOLOv8作物病害检测实战源码 这是一套基于YOLOv8n的农田病虫害目标检测系统,对叶片照片做目标检测,识别健康叶片、褐斑病、白粉病、锈病四类,并给出对应防治建议。全流程纯CPU可跑,配套交付完整Python源码、9章实战教程(md/html/pdf三种格式)、100张自造样本及YOLO标签、训练曲线与混淆矩阵截图、Tkinter界面和答辩PPT。 系统围绕五项功能展开:同一套推理逻辑覆盖图像、视频、摄像头三种来源;图形界面选文件即检测,画面叠彩色框标注病名与置信度,右侧面板同步给出症状与防治措施;检测记录自动写入CSV,统计页一键生成四类病害占比饼图;训练结束自动产出损失与精度曲线;内置防治建议文案库,检测命中即回填面板。 选型用YOLOv8n nano档,参数量约320万、权重约6.2MB,CPU单帧几十毫秒,小样本训练5到8分钟完成。数据由data_gen.py程序化绘制100张叶片图,固定随机种子,重跑分布一致,不依赖公开数据集。依赖全部锁版本,教程第7章整理了19条真实报错及排查方法,第8章给出换模型档、换PlantVillage数据集的迁移路径。 适合做计算机视觉方向课程设计或毕业设计的学生,也适合智慧农业方向想了解检测模型如何落进业务面板的学习者。不需要GPU,不需要系统学过目标检测,教程第3章会按需补齐原理。 使用时先pip install -r requirements.txt装好依赖,download_data.py下载预训练权重,data_gen.py生成样本后train.py训练,完成后用main.py infer批量检测或main.py gui启动界面。 立即下载

相关推荐

数据挖掘实战:决策树 + 聚类 + 关联规则,零 Key 离线可跑(Python 源码)

数据挖掘实战包。用 Python 标准库实现 CART 风格决策树、K-Means 聚类与 Apriori 关联规则,在虚构「星河便利店」会员表和购物篮上跑通分类、分群与购物篮分析,并给出准确率、轮廓系数、支持度/置信度/提升度。零第三方依赖、零 API Key 即可离线跑通。含 4 个样例、离线冒烟、中文 README(含「使用方法」)。均为作者原创可运行源码。MIT。作者 blog.youkuaiyun.com/mtl1994

openstack policy 鉴权过程分析

openstack 鉴权简单介绍 众所周知,openstack通过keystone用来完成authenticate(认证),真正的鉴权(authorize)是在各个模块分别做的,具体实现为每个模块都有一个policy文件,叫policy.json,里面定义了鉴权用的rules。 以nova为例,policy文件的位置在:/etc/nova/policy.json,下面先来看几条rules,了解其

wenwenxiong的专栏 1870

科技中介服务机构在技术供需对接中如何实现服务流程的自动化与标准化?.docx

科技中介服务机构在技术供需对接中如何实现服务流程的自动化与标准化?

策略路由(PBR)

1、基本概念 PBR (Policy-Based Routing,策略路由): PBR使得网络设备不仅能够基于报文的目的IP地址进行数据转发,更能基于其他元素进行数据转发,例如源IP地址、源MAc地址、目的MAc地址、源端口号、目的端口号、VLAN-ID等等。 用户还可以使用ACL匹配特定的报文,然后针对该ACL进行PBR部署。 若设备部署了PBR,则被匹配的报文优先根据PBR的策略进行转发,即PBR策略的优先级高于传统路由表。(仅在华为路由设备中) ...

F2444790591的博客 2万+

产业园区如何高效对接企业技术需求与高校科研成果?.docx

科易网基于AI模型+行业大数据,在技术转移、成果转化、技术经纪、知识产权、产业创新、科技招商等垂直领域的多样化应用场景,推出科技创新领域的AI+工具与数智化解决方案,推动科技创新与产业创新智能化发展。

国央企创新负责人如何快速掌握本地科技资源分布与匹配情况?.docx

科易网基于AI模型+行业大数据,在技术转移、成果转化、技术经纪、知识产权、产业创新、科技招商等垂直领域的多样化应用场景,推出科技创新领域的AI+工具与数智化解决方案,推动科技创新与产业创新智能化发展。

PBR (policy-based-route,策略路由)

4.2、if-match子句的配置。5.1、基于源地址的PBR应用。4.3、apply子句的配置。4.4、PBR显示与维护。4.1、PBR的创建。

m0_71264131的博客 5169

国央企创新负责人如何实现科技成果的精准识别与高效筛选?.docx

科易网基于AI模型+行业大数据,在技术转移、成果转化、技术经纪、知识产权、产业创新、科技招商等垂直领域的多样化应用场景,推出科技创新领域的AI+工具与数智化解决方案,推动科技创新与产业创新智能化发展。

路由策略Routing Policy和策略路由PBR的区别

这是面试的时候问道的一个问题,这里跟大家分享一下 路由策略(Routing Policy)是为了改变网络流量所经过的途径而修改路由信息的技术; PBR(policy-based-route)是一种依据用户制定的策略进行路由选择的机制; 可以把路由策略理解为一种改变路由属性的技术,策略路由是一种工程师设置的一种路由; 这里路由策略用routing policy代替,策略路由用PBR代替; routing policy通过改变了路由的属性,然后路由器根据路由属性然后达到路由过滤、负载...

qq_44314045的博客 1813

高校技术转移办公室人员如何系统化管理科技成果信息?.docx

科易网基于AI模型+行业大数据,在技术转移、成果转化、技术经纪、知识产权、产业创新、科技招商等垂直领域的多样化应用场景,推出科技创新领域的AI+工具与数智化解决方案,推动科技创新与产业创新智能化发展。

科技中介服务机构如何构建标准化、模块化的智能服务工具?.docx

科易网基于AI模型+行业大数据,在技术转移、成果转化、技术经纪、知识产权、产业创新、科技招商等垂直领域的多样化应用场景,推出科技创新领域的AI+工具与数智化解决方案,推动科技创新与产业创新智能化发展。

认证和注册,提交到App Store:

账号分为个人和公司个人付费后2天左右,收到激活邮件,可以使用member center certificates,identifiers&profiles:certificates 认证:developer的认证 和 production认证 建议认证只创建一次,不要随便删除,因为是和其他证书关联的,删除需要重新创建关联更新identifiers id:认证过后,创建id,可以...

banhe7958的博客 251

fab-pm-optimizer-python-entry-py39-20261021-v1-1-0

fab-pm-optimizer-python-entry-py39-20261021-v1-1-0

PBR (policy-Based routing,策略路由)总结

来源:http://holtzhang.blog.51cto.com/340794/600371 一:PBR的功能介绍     1:PBR可以用于路由重新分配。基于PBR我们可以在重新分配路由时有选择的重分配。(当然还有其它手段passive-interface,distribute-list,还有route-map实现)。一般来说,PBR是通过路由映射来配置的(route-map)。

achejq的专栏 8495

PSIM-三相维也纳VIENNA整流器电压电流双闭环+中点电位平衡SVPWM控制仿真

内容概要:本文档详细介绍了一种基于PSIM软件实现的三相维也纳(VIENNA)整流器仿真模型,重点实现了电压电流双闭环控制与中点电位平衡的SVPWM调制策略。该仿真系统通过精确的控制算法有效提升了整流器的功率因数,降低了输入电流谐波含量,并解决了三电平拓扑中常见的直流侧中点电位偏移问题,具有较高的工程实用价值,适用于高效率、高功率密度的电力电子系统设计与科研验证。文档还整合了丰富的配套资源,涵盖多种电力电子变换器拓扑结构、先进控制算法及典型应用场景,形成了系统化的技术资料体系,有助于深入理解现代整流技术的核心原理与发展动态。; 适合人群:面向从事电力电子、电气工程、新能源变换系统等领域的科研人员、高校研究生以及具备一定仿真基础的工程技术人员。; 使用场景及目标:①深入研究三相VIENNA整流器的工作机理与控制特性;②掌握电压外环、电流内环双闭环控制结构的设计方法;③理解并实现SVPWM调制技术与中点电位平衡控制策略的协同作用;④开展相关控制算法的仿真验证、性能优化与实验对比,为高性能整流装置的研发提供理论支撑和技术原型。; 阅读建议:建议结合文中列出的其他仿真案例(如PWM整流器、LLC谐振变换器、DAB变换器等)进行横向对比学习,充分利用所提供的PSIM、MATLAB/Simulink等多平台仿真资源,重点关注控制逻辑与主电路的耦合关系,通过参数调试与波形分析深化对系统动态响应和稳态性能的理解,强化“理论—建模—仿真—优化”的闭环研究能力。

产业园区运营负责人如何利用数智工具提升园区企业的技术对接效率?.docx

科易网基于AI模型+行业大数据,在技术转移、成果转化、技术经纪、知识产权、产业创新、科技招商等垂直领域的多样化应用场景,推出科技创新领域的AI+工具与数智化解决方案,推动科技创新与产业创新智能化发展。

详细介绍策略路由和路由策略的区别

详细介绍策略路由和路由策略的区别 作者: 烟雨楼 出处:百度博客 (1)砖(3)好评论(0 ) 条  进入论坛 更新时间:2007-09-30 09:27关 键 词:策略路由路由策略网络设备维护阅读提示:在网络设备维护上,现在很多维护的资料上都讲到“路由策略”与“策略路由”这两个名词,但是有很多搞维护的技术人员对这两个名词理...

weixin_34357887的博客 937

QCC308x/3095收发一体:TX/RX双模一拖二与多编码广播实战解析

本文深度解析高通QCC308x/3095蓝牙音频芯片的TX/RX双模功能与广播应用。芯片支持发射和接收模式下的“一拖二”连接,并能实现LE Audio多设备广播,显著提升多设备音频切换体验与商业广播能力,适用于健身、导览等丰富场景。

g9h0i1的博客 1003
上一篇: flexibility of openstack(4)
下一篇: generally, we use libvirt(1)
dingdingwolf
博客等级 码龄16年 7粉丝 94原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值