leetcode二叉搜索树经典题目(思路、方法、code)

本文介绍了二叉搜索树的基本特性和操作,包括验证、搜索、插入、删除等,提供了每种操作的思路分析及解题方法。通过讨论相关LeetCode题目,如98题验证二叉搜索树、700题搜索二叉搜索树、701题插入操作、450题删除节点等,深入理解二叉搜索树的优势和应用。

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二叉搜索树的简介

二叉搜索树是这样的二叉树:任意一个节点,其左儿子节点小于它,右儿子节点大于它

        4
       / \
      2   7
     / \
    1   3

因此,二叉搜索树的具有非常高效的查找、插入和删除操作。

且,二叉搜索树的中序遍历,是一个递增的序列

在这里插入图片描述

98. 验证二叉搜索树

给定一个二叉树,判断其是否是一个有效的二叉搜索树。

假设一个二叉搜索树具有如下特征:

  • 节点的左子树只包含小于当前节点的数。
  • 节点的右子树只包含大于当前节点的数。
  • 所有左子树和右子树自身必须也是二叉搜索树。
示例 1:
输入:
    2
   / \
  1   3
输出: true
示例 2:

输入:
    5
   / \
  1   4
     / \
    3   6
输出: false
解释: 输入为: [5,1,4,null,null,3,6]。
     根节点的值为 5 ,但是其右子节点值为 4

分析:每个节点,需要大于左儿子节点的值,小于右儿子节点的值。且其左儿子和右儿子都是符合二叉搜索树的,很显然可以用递归解决。需要注意的是,右子树的所有节点的值必须都大于根节点,左子树的所有结点的值都必须小于根节点,因此需要设置一个辅助函数来限制范围。

  • 空则true
  • 该结点的值没有在限制的范围内,则返回false
  • 否则返回两个子树的helper,需要更新子树的限制范围
class Solution {
   
public:
    bool helper(TreeNode* root, long long lower, long long upper) {
   
        if (root == NULL) return true;  //为空返回true
        if (root -> val <= lower || root -> val >= upper) return false;
        return helper(root -> left, lower, root -> val) && helper(root -> right, root -> val, upper);
    }
    bool isValidBST(TreeNode* root) {
   
        return helper(root, LONG_MIN, LONG_MAX);  //根没有限制
    }
};
700. 二叉搜索树中的搜索

给定二叉搜索树(BST)的根节点和一个值。 你需要在BST中找到节点值等于给定值的节点。 返回以该节点为根的子树。 如果节点不存在,则返回 NULL。

例如,
给定二叉搜索树:

        4
       / \
      2   7
     / \
    1   3: 2
你应该返回如下子树:

      2     
     / \   
    1   3
在上述示例中,如果要找的值是 5,但因为没有节点值为 5,我们应该返回 NULL

分析:二叉搜索树的搜索是最基础的应用,如果要搜的结点值小于当前结点,则向左走,否则向右走,直至找到或者为空。

//递归方式
class Solution {
   
public:
    TreeNode* searchBST(TreeNode* root, int val) 
    {
   
        if(root==NULL) return NULL;
        if(root->val==val)
            return root;
        else if(root->val<val)
            return searchBST(root
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