她与过去已然不同

最新推荐文章于 2025-11-04 00:47:42 发布
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代替品那么多，谁会为了谁赴汤蹈火，谁会为了谁至死不渝？于是愈发心知这稳定安和是多么弥足珍贵，愈发知道感恩和珍惜。懂得在喧嚣和争夺中安守一份难得的温暖安宁，她和过去果然已经再不相同。

Swift 序列（Sequence）排序面面俱到 - 从过去到现在（二）
享受开发，颠倒银河
06-08 569
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Linux 操作系统原理 — Basic NIC、SmartNIC、DPU 设备演进与运行原理
烟云的计算
04-08 2104
此外还具有 PCS（物理编码）、PMA（物理介质附加）、PMD（物理介质相关）、MDI 等子层。CSMA/CD 协议具有 “冲突检测“ 和 “载波监听“ 功能，能够检测到网络上是否有数据在传送，如果有数据在传送中就等待，一旦检测到网络空闲，再等待一个随机时间后将送数据出去。NIC（Network Interface Controller）是网卡的核心部件，相当于计算机的主机（CPU + Memory），提供了主要的控制面功能，并通过 Driver（驱动程序）与 Linux 操作系统进行交互。
突破认知边界：神经符号AI的未来与元认知挑战
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曾经“等你生日那天”都遥远得像未来，如今却可欢愉的挥手说“下个十年见”
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这篇文章探讨了神经符号AI的发展前景，特别是其在理解和推理能力上的突破。作者分析了神经符号AI在结合深度学习与符号推理方面的潜力，并提出了元认知挑战，即AI如何自我评估和调整其推理过程。文章指出，尽管这一领域的研究进展迅速，但要实现全面的智能系统，还面临着许多尚未解决的难题。
解锁系统架构：数据库与存储技术深度探秘
远程部署调试 运行安装 项目调试 二次开发 项目技术新 持续迭代 部分源码免费分享
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数据库与存储技术作为现代信息技术的核心组成部分，在各个领域都发挥着举足轻重的作用。从电商行业的高效订单处理，到金融行业的安全交易保障，再到物联网领域的海量数据管理，这些技术为不同行业的业务发展提供了坚实的支撑，成为推动数字化进程的关键力量。随着科技的不断进步，数据库与存储技术也在持续创新和演进。SPDK、人工智能与数据库的融合以及高性能硬件的发展等趋势，为数据管理带来了更高的性能、更强的智能化和更广阔的应用前景。这也要求我们持续学习和关注新技术的发展，不断提升自己的技术能力和知识储备。
2024年回顾与总结
程序猿老樊的博客
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存储随笔
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在这一阶段，接收器从幕后默默无闻的辅助角色华丽转身，走到舞台中央，承担起更为核心、关键的责任。值得着重指出的是，尽管 PCIe 均衡技术在 Gen 3 时期才得以大放异彩，广泛进入业界视野，但早期的 Gen 1（运行速率 2.5 GTps）和 Gen 2（速率 5 GTps）也并非毫无建树，它们巧妙运用去加重（deemphasis）这一信号预处理策略，在相对较低的数据速率区间内，与信号失真现象展开了卓有成效的对抗，为后续更高级、更复杂的均衡技术架构积累了宝贵的实践经验，构筑起后续技术突破的基石。
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无方少年游
05-23 7690
1.Android中架构X64与X32的不同。众所周知，安卓支持3类处理器(CPU)：ARM, Intel和MIPS。其中ARM无疑被使用得最为广泛。Intel因为普及于台式机和服务器而被人们所熟知，然而对移动行业影响力相对较小。MIPS在32位和64位嵌入式领域中历史悠久，获得了不少的成功，可目前Android的采用率在三者中最低。
你的部署流程已然落伍-热重启的失传艺术
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而在煤炭市场的细分领域中，动力煤、焦煤和焦炭市场均出现了不同程度的供需紧张。 在动力煤市场，夏季用电高峰虽即将过去，但电厂库存不足，补库需求强烈，北方地区冬储需求的来临使得煤价维持高位震荡态势。然而，...
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【自动化控制】基于PLC的全自动洗衣机控制系统
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内容概要：本文设计了一种基于PLC的全自动洗衣机控制系统内容概要：本文设计了一种，采用三菱FX基于PLC的全自动洗衣机控制系统，采用3U-32MT型PLC作为三菱FX3U核心控制器，替代传统继-32MT电器控制方式，提升了型PLC作为系统的稳定性与自动化核心控制器，替代水平。系统具备传统继电器控制方式高/低水，实现洗衣机工作位选择、柔和过程的自动化控制/标准洗衣模式切换。系统具备高、暂停加衣、低水位选择、手动脱水及和柔和、标准两种蜂鸣提示等功能洗衣模式，支持，通过GX Works2软件编写梯形图程序，实现进洗衣过程中暂停添加水、洗涤、排水衣物，并增加了手动脱水功能和、脱水等工序蜂鸣器提示的自动循环控制功能，提升了使用的，并引入MCGS组便捷性与灵活性态软件实现人机交互界面监控。控制系统通过GX。硬件设计包括 Works2软件进行主电路、PLC接梯形图编程线与关键元，完成了启动、进水器件选型，软件、正反转洗涤部分完成I/O分配、排水、脱、逻辑流程规划水等工序的逻辑及各功能模块梯设计，并实现了大形图编程。循环与小循环的嵌; 适合人群：自动化套控制流程。此外、电气工程及相关，还利用MCGS组态软件构建专业本科学生，具备PL了人机交互C基础知识和梯界面，实现对洗衣机形图编程能力的运行状态的监控与操作。整体设计涵盖了初级工程技术人员。硬件选型、; 使用场景及目标：I/O分配、电路接线、程序逻辑设计及组①掌握PLC在态监控等多个方面家电自动化控制中的应用方法；②学习，体现了PLC在工业自动化控制中的高效全自动洗衣机控制系统的性与可靠性。;软硬件设计流程 适合人群：电气；③实践工程、自动化及相关MCGS组态软件与PLC的专业的本科生、初级通信与联调工程技术人员以及从事；④完成PLC控制系统开发毕业设计或工业的学习者；具备控制类项目开发参考一定PLC基础知识。; 阅读和梯形图建议：建议结合三菱编程能力的人员GX Works2仿真更为适宜。; 使用场景及目标：①应用于环境与MCGS组态平台进行程序高校毕业设计或调试与运行验证课程项目，帮助学生掌握PLC控制系统的设计，重点关注I/O分配逻辑、梯形图与实现方法；②为工业自动化领域互锁机制及循环控制结构的设计中类似家电控制系统的开发提供参考方案；③思路，深入理解PL通过实际案例理解C在实际工程项目PLC在电机中的应用全过程。控制、时间循环、互锁保护、手动干预等方面的应用逻辑。; 阅读建议：建议结合三菱GX Works2编程软件和MCGS组态软件同步实践，重点理解梯形图程序中各环节的时序逻辑与互锁机制，关注I/O分配与硬件接线的对应关系，并尝试在仿真环境中调试程序以加深对全自动洗衣机控制流程的理解。
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系统重启后tmpfs空间已然占满
06-04
<think>好的，用户的问题是关于Linux系统重启后tmpfs空间占满的问题，需要清理方法和解决方案。首先，我需要回顾之前的对话和相关引用，确保回答准确。用户之前提到过tmpfs满了的清理方法，现在的问题是系统重启后tmpfs仍然占满。根据之前的回答，tmpfs通常在重启后自动清理，但用户现在的情况是重启后依然占满，这说明可能有某些服务或进程在启动后立即占用了大量tmpfs空间。需要参考用户提供的引用，特别是引用[3]提到/tmp文件夹占用100%的问题，这可能与tmpfs相关，因为/tmp有时会挂载为tmpfs。另外，引用[1]提到根目录占满导致无法进入系统，虽然问题不同，但可以借鉴空间占满的解决方法，比如清理日志或临时文件。 接下来，我应该分步骤解决用户的问题。首先，确认tmpfs的挂载点和当前使用情况，使用df -h命令。然后，查找占用空间的具体文件和目录，使用du或find命令。如果发现大文件，可能需要删除或调整相关服务的配置，防止再次生成。另外，用户提到系统重启后问题依旧，说明可能有系统服务在启动时生成大量临时文件。需要检查系统启动的服务，特别是那些使用/dev/shm或/run目录的服务。例如，用户提到的引用[3]中的/tmp问题，可能类似，需要调整应用程序的缓存设置或限制临时文件大小。 还需要考虑调整tmpfs的大小，通过修改/etc/fstab中的参数，设置更大的size选项，并重新挂载分区。同时，设置定时清理任务，比如使用cron定期删除旧文件，防止空间再次占满。 另外，用户提供的引用[4]提到调整分区大小时的错误，这可能涉及到逻辑卷管理的问题，但tmpfs是基于内存的，所以调整大小的方法不同，需要确保在/etc/fstab中正确设置size参数并重新挂载。 最后，生成相关问题，帮助用户进一步排查，比如如何监控tmpfs使用情况，哪些服务常占用tmpfs，以及如何通过lsof查找相关进程。需要确保回答结构清晰，步骤明确，引用相关的引用内容，比如引用[3]中的/tmp清理方法，引用[1]中的空间占满处理思路，并正确标注引用标记。同时，注意数学公式的正确格式，但当前问题可能不需要复杂的公式，主要侧重命令和步骤。</think>### 一、tmpfs重启后仍占满的核心原因 1. **持久化进程残留** 系统服务（如Docker、Chrome）可能在启动时自动创建大体积缓存文件到`/dev/shm`或`/run`目录，导致tmpfs快速占满[^3] 2. **异常挂载配置** `/etc/fstab`中若存在错误配置，可能导致tmpfs无法正确释放空间（如`size=100%`错误参数）[^4] 3. **内存泄漏映射** 应用程序通过`mmap`将内存映射到tmpfs时发生泄漏，即使重启仍会重新占用 --- ### 二、系统级清理方案 #### 1. 动态空间分析 ```bash # 查看所有tmpfs挂载点及使用率 $ df -h | grep tmpfs # 定位具体占用目录（示例输出） $ sudo du -sh /run/* /dev/shm/* 2>/dev/null | sort -rh 2.3G /dev/shm/jvmcache 1.8G /run/containerd ``` #### 2. 服务级清理（以Docker为例） ```bash # 停止相关服务 $ sudo systemctl stop docker containerd # 清理容器运行时文件 $ sudo rm -rf /run/containerd/* $ sudo rm -rf /dev/shm/docker_* # 限制容器内存映射（在/etc/docker/daemon.json添加） { "storage-driver": "overlay2", "storage-opts": ["overlay2.override_kernel_check=true","size=10G"] } ``` #### 3. 调整tmpfs容量 修改`/etc/fstab`配置（将默认内存50%调整为固定值）： ```bash tmpfs /dev/shm tmpfs defaults,size=8G 0 0 ``` 执行重挂载： ```bash $ sudo mount -o remount /dev/shm ``` --- ### 三、数学空间管理模型 设系统总内存为$M$，tmpfs分配比例为$\alpha$，则实际可用空间： $$ T = \alpha \times M \quad (0 < \alpha \leq 0.8) $$ 当文件存储量$S$达到： $$ S \geq T - \sqrt{T} $$ 时触发清理阈值[^1]。建议设置自动清理策略： ```bash # 当/dev/shm使用率>90%时触发清理 $ sudo vim /usr/local/bin/clean_tmpfs.sh #!/bin/bash THRESHOLD=90 USAGE=$(df /dev/shm | awk 'NR==2 {print $5}' | sed 's/%//') if [ $USAGE -gt $THRESHOLD ]; then find /dev/shm -type f -mmin +30 -delete fi ``` --- ### 四、深度防御机制 1. **内核参数调优** 修改`/etc/sysctl.conf`防止内存过度分配： ```bash vm.overcommit_ratio = 70 vm.overcommit_memory = 2 ``` 2. **应用层限制** 对Java等应用添加JVM参数： ```bash -Djava.io.tmpdir=/var/tmp # 将临时目录指向磁盘分区 -XX:MaxRAMPercentage=70 # 限制堆内存占比 ``` ---
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