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RSS订阅原创 n8n驱动的全链路测试自动化实战指南
本文介绍了如何利用n8n这一工作流自动化工具实现全链路测试。通过可视化编排，可以模拟电商订单等复杂业务流程，完成从用户登录到数据清理的端到端验证。该方法降低了传统脚本编写的门槛，并支持数据驱动测试、错误重试等高级功能，为集成测试自动化提供了灵活高效的新思路。
2025-12-05 23:37:48
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原创 测试框架跃迁：从 Selenium 到 Playwright 的实战指南
本文详细介绍了从Selenium迁移到Playwright的实战指南。通过对比二者核心差异，提供环境搭建、API迁移对照及高级特性转换方案。迁移后测试速度可提升40%，代码维护成本降低30%，显著改善稳定性问题。文章包含常见问题解决和性能优化技巧，为团队平滑升级测试框架提供了系统化路径。
2025-12-05 22:13:30
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原创 避免误判：用 n8n 打造你的 AI 输出安全测试防护盾
本文介绍了如何利用n8n平台构建AI输出安全测试系统。通过可视化工作流，可设置多层检测与专业审核服务，实时拦截不当内容并形成改进闭环。该系统能有效防范品牌与合规风险，并能通过分析拦截数据优化模型。文章提供了从环境搭建到实战配置的完整指南，帮助团队以较低门槛持续保障AI应用安全。
2025-12-04 15:26:46
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原创 借助 n8n 和 AI 模型实现用例智能生成与脚本自主维护
本文分享了在n8n中集成大语言模型实现工作流自维护的实践。通过构建监控、用例生成与脚本优化三个环节，AI能自动分析日志、生成测试用例并提供修复建议。该方案将AI作为“副驾驶”辅助人工决策，有效管理了脚本的复杂性，实现了自动化流程的智能化维护与持续优化。
2025-12-04 15:13:26
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原创 性能测试初学指南：利用 Playwright 探索关键 Web 性能指标
本文介绍了如何利用Playwright进行网站性能测试。通过编写脚本，可以测量页面加载时间、核心Web指标如LCP和CLS，并分析资源加载情况。文章提供了完整的实战代码示例，涵盖了模拟不同网络条件、多次测试取平均值以及生成可视化报告等进阶技巧。这种方法将性能测试与自动化流程无缝集成，帮助团队有效识别和解决性能瓶颈。
2025-12-03 19:09:15
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原创 知识图谱与大模型：谁将引领未来发展？
本文对比了知识图谱与大模型的技术优劣。知识图谱逻辑清晰、可解释性强但构建繁琐；大模型灵活高效却存在黑盒与幻觉风险。实际工作中，二者并非对立，推荐采用RAG等融合架构，用图谱提供可靠支撑，用大模型快速生成，以兼顾系统可靠性与迭代效率。
2025-12-03 12:11:35
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原创 借助 Coze 构建四阶工作流：AI驱动的全链路测试效能提升实战
本文介绍了如何利用Coze平台构建“测试提效大师”AI助手，通过可视化工作流覆盖测试全流程。该方案将AI深度融入需求解析、用例生成、执行辅助和缺陷管理四大环节，能自动识别风险、生成用例、提供测试支持并规范报告。最终将测试工程师从重复劳动中解放，转向策略分析与深度测试，显著提升整体效率与质量。
2025-12-02 10:34:32
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原创 Ollama 携手 Python：打造极简高效的工作流
本文教你如何利用Ollama和Python工具，仅用消费级GPU或CPU，在一小时内完成大模型的个性化微调。从准备数据、转换格式到训练测试，手把手带你打造懂专业、仿风格的专属模型。
2025-12-02 10:28:15
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原创 LLM为何难以胜任复杂任务？探索AI认知局限
大语言模型在复杂任务中常因缺乏执行反馈闭环而表现不佳。本文指出LLM存在状态管理、环境感知和结果验证等局限，需要结合工具执行、状态存储和监控验证构建系统化方案。成功关键在于建立可验证的工程体系，而非依赖模型本身，这对AI系统设计与测试提出了更高要求。
2025-12-01 10:40:05
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原创 2025年：挥别手动数据爬取，Coze AI Agent让一切尽在掌握！
本文介绍如何利用Coze AI Agent构建智能数据采集方案，实现从网站抓取到数据清洗、存储的全流程自动化。通过可视化工作流设计，该方案可将人工日均处理量从不足百条提升至无限制自动采集，大幅提升数据工作效率。
2025-12-01 10:37:42
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空空如也
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