Topcoder SRM 693 & Atcoder RC#56 小结

本文解析了两道编程竞赛题目:一是构造特定完备匹配数的二分图;二是通过状态压缩动态规划解决团队分组问题。提供了清晰的思路与代码实现。

2016-06-26 12:17:54

近期打的两场比赛,小结一下里面有趣的题。

1:TC SRM 693 div1 600pt

题意:给出一个k(<=1e9),让你造一个n(<=20)对点的二分图,点之间可以有重边,总边数为E(<=120),使得其完备匹配方案数为k。

思路:首先注意到可以有重边,这个很关键。其次,这种构造显然是拆分 k 为某个 base 进制,由于只有20对点,考虑用3进制,接下来yy一下。

※ 如下建图,边权即为该边建立的重边数。

※ 那么最右下角的黑点,就可以决定各个进制为上的数字了。

※ 比如最右下黑点与最左下白点建立 a 条边,就能构造出 a * base^3,以此类推。

※ 可以发现一旦最右下黑点与第 i 个白点匹配,那么 i+1 ~ n 号白点只能沿着斜向的边匹配 i ~ n-1 号黑点,而 1 ~ i-1 号白点可以匹配对应的黑点,形成 base^(i-1)。因此进制之间不冲突,形成加法关系。

 

class BipartiteConstruction {
    public:
    vector <int> construct(int K) {
        vector<int> ans;
        ans.PB(20);
        for(int i = 0; i < 19; ++i) 
            for(int j = 0; j < 3; ++j) ans.PB(i * 20 + i);
        for(int i = 1; i < 20; ++i) ans.PB(i * 20 + i - 1);
        for(int i = 0; i < 20; ++i){
            int v = K % 3;
            for(int j = 0; j < v; ++j) ans.PB(i * 20 + 19);
            K /= 3;
        }
        return ans;
    }
};
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2:Atcoder RC#56 C题

题意:给你n(<=17)个人和一个常数K,第 i 个人与第 j 个人之间有合作值 wij,让你给他们分组,使得最后的评价最高,评价计算方法:分的组数 * K - ∑(wij | i 和 j 不在同一组)

思路:ok,n 很小,考虑状压,一开始我的考虑是二维,但发现比较繁琐而且没有必要。所以定义 dp[s] 为 s 状态下的最优解,s 代表已经给哪些人安排了分组。

※转移: dp[s] = dp[f] + Val(f ^ s) + K,f 是 s 的真子集,f ^ s 表示集间差(表示新的一组取的人),Val( ts )计算的是集合 ts 内每个人两两之间的合作值和。

※用记忆化来做的话需要枚举真超集,for(int f = (s + 1) | s; f < (1 << N); f = (f + 1) | s),可以用方便的超集枚举法。

int N,K;
int G[20][20];
int P[MAXN];
int dp[MAXN];
 
int Solve(int s){
    if(s == (1 << N) - 1) return 0;
    if(dp[s]) return dp[s];
    int ans = 0;
    for(int f = (s + 1) | s; f < (1 << N); f = (f + 1) | s){
        int ts = s ^ f;
        ans = max(ans,K + Solve(f) + P[ts]);
    }
    return dp[s] = ans;
}
 
int main(){
    int sum = 0;
    scanf("%d%d",&N,&K);
    for(int i = 0; i < N; ++i){
        for(int j = 0; j < N; ++j){
            scanf("%d",&G[i][j]);
            sum += G[i][j];
        }
    }
    sum /= 2;
    int top = 1 << N;
    for(int s = 0; s < top; ++s){
        for(int i = 0; i < N; ++i) if(s & (1 << i)){
            for(int j = i + 1; j < N; ++j) if(s & (1 << j)){
                P[s] += G[i][j];
            }
        }
    }
    printf("%d\n",Solve(0) - sum);
    return 0;
}
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转载于:https://www.cnblogs.com/naturepengchen/articles/5617673.html

本系统采用Python编程语言中的Flask框架作为基础架构,实现了一个面向二手商品交易的网络平台。该平台具备完整的前端展示与后端管理功能,适合用作学术研究、课程作业或个人技术能力训练的实际案例。Flask作为一种简洁高效的Web开发框架,能够以模块化方式支持网站功能的快速搭建。在本系统中,Flask承担了核心服务端的角色,主要完成请求响应处理、数据运算及业务流程控制等任务。 开发工具选用PyCharm集成环境。这款由JetBrains推出的Python专用编辑器集成了智能代码提示、错误检测、程序调试与自动化测试等多种辅助功能,显著提升了软件编写与维护的效率。通过该环境,开发者可便捷地进行项目组织与问题排查。 数据存储部分采用MySQL关系型数据库管理系统,用于保存会员资料、产品信息及订单历史等内容。MySQL具备良好的稳定性和处理性能,常被各类网络服务所采用。在Flask体系内,一般会配合SQLAlchemy这一对象关系映射工具使用,使得开发者能够通过Python类对象直接管理数据实体,避免手动编写结构化查询语句。 缓存服务由Redis内存数据库提供支持。Redis是一种支持持久化存储的开放源代码内存键值存储系统,可作为高速缓存、临时数据库或消息代理使用。在本系统中,Redis可能用于暂存高频访问的商品内容、用户登录状态等动态信息,从而加快数据获取速度,降低主数据库的查询负载。 项目归档文件&ldquo;Python_Flask_ershou-master&rdquo;预计包含以下关键组成部分: 1. 应用主程序(app.py):包含Flask应用初始化代码及请求路径映射规则。 2. 数据模型定义(models.py):通过SQLAlchemy声明与数据库表对应的类结构。 3. 视图控制器(views.py):包含处理各类网络请求并生成回复的业务函数,涵盖账户管理、商品展示、订单处理等操作。 4. 页面模板目录(templates):存储用于动态生成网页的HTML模板文件。 5. 静态资源目录(static):存放层叠样式表、客户端脚本及图像等固定资源。 6. 依赖清单(requirements.txt):记录项目运行所需的所有第三方Python库及其版本号,便于环境重建。 7. 参数配置(config.py):集中设置数据库连接参数、缓存服务器地址等运行配置。 此外,项目还可能包含自动化测试用例、数据库结构迁移工具以及运行部署相关文档。通过构建此系统,开发者能够系统掌握Flask框架的实际运用,理解用户身份验证、访问控制、数据持久化、界面动态生成等网络应用关键技术,同时熟悉MySQL数据库运维与Redis缓存机制的应用方法。对于入门阶段的学习者而言,该系统可作为综合性的实践训练载体,有效促进Python网络编程技能的提升。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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