Bestcoder #19

本文解析了两道ACM竞赛题目,A题为求解最大素数因子的问题,并提供了具体的实现代码;B题则涉及枚举数列长度,通过插入特定数列找到满足条件的最小值,同样附带了解题思路及代码。

2014-11-22 21:44:23

总结:A快速的A掉了,后来发现没考虑0又交了一发QAQ(我的分数啊。。。)

  B题比赛的时候过了,后来fst TLE了。后来发现长度枚举的时候智障了,因为长度尽量小,所以一旦发现答案就break醋来- -(智商下线了)

A:找最大素数因子,直接开循环除即可。

 1 /*************************************************************************
 2     > File Name: a.cpp
 3     > Author: Nature
 4     > Mail: 564374850@qq.com 
 5     > Created Time: Sat 22 Nov 2014 06:59:30 PM CST
 6 ************************************************************************/
 7 
 8 #include <cstdio>
 9 #include <cstring>
10 #include <cstdlib>
11 #include <cmath>
12 #include <vector>
13 #include <map>
14 #include <set>
15 #include <stack>
16 #include <queue>
17 #include <iostream>
18 #include <algorithm>
19 using namespace std;
20 #define lp (p << 1)
21 #define rp (p << 1|1)
22 #define getmid(l,r) (l + (r - l) / 2)
23 #define MP(a,b) make_pair(a,b)
24 typedef long long ll;
25 const int INF = 1 << 30;
26 
27 int n;
28 
29 int main(){
30     while(scanf("%d",&n) != EOF){
31         if(n == 1){
32             printf("0\n");
33             continue;
34         }
35         int m = n;
36         int k = sqrt(1.0 * n);
37         int ans = 0;
38         for(int i = 2; i <= k; ++i) if(n % i == 0){
39             while(n % i == 0){
40                 n /= i;
41             }
42             ans = max(ans,i);
43         }
44         ans = max(ans,n);
45         printf("%d\n",m / ans);
46     }
47     return 0;
48 }
49 
50  

B:枚举要加进去的数列的长度,然后再把S插入所枚举的数列,比如:枚举145,S是12,那么S可以插在4个位置,形成12145 , 11245 , 14125 , 14512四个数,得到四个T,再判断所枚举到的T能否整除A,若能就的得到B。(可以证明:枚举的长度<=4)

 1 /*************************************************************************
 2     > File Name: b.cpp
 3     > Author: Nature
 4     > Mail: 564374850@qq.com
 5     > Created Time: Sat 22 Nov 2014 07:08:41 PM CST
 6 ************************************************************************/
 7 
 8 #include <cstdio>
 9 #include <cstring>
10 #include <cstdlib>
11 #include <cmath>
12 #include <vector>
13 #include <map>
14 #include <set>
15 #include <stack>
16 #include <queue>
17 #include <iostream>
18 #include <algorithm>
19 using namespace std;
20 #define lp (p << 1)
21 #define rp (p << 1|1)
22 #define getmid(l,r) (l + (r - l) / 2)
23 #define MP(a,b) make_pair(a,b)
24 typedef long long ll;
25 const int INF = 1 << 30;
26 
27 int A,len,flag;
28 char s[100];
29 ll val[100];
30 ll ans,st,stval,tl;
31 
32 void Solve(int p,int limit,ll t){
33     if(p > limit){
34         int base = 1;
35         for(int i = 0; i <= limit; base *= 10,++i){
36             ll tmp = 0;
37             if(i != limit && val[1] == 0)
38                 continue;
39             if(i == limit && s[1] == '0')
40                 continue;
41             tmp = (t / base);
42             tmp = tmp * st + stval;
43             tmp = tmp * base + t % base;
44             if(tmp % A == 0 && tmp / A < ans){
45                 flag = 1;
46                 ans = tmp / A;
47             }
48         }
49         return;
50     }
51     for(int i = 0; i <= 9; ++i){
52         val[p] = i;
53         Solve(p + 1,limit,t * 10 + i);
54     }
55 }
56 
57 int main(){
58     while(scanf("%d%s",&A,s + 1) != EOF){
59         ans = 1000000000000000000LL;
60         len = strlen(s + 1);
61         st = 1;
62         stval = 0;
63         flag = 0;
64         for(int i = 1; i <= len; ++i){
65             stval = stval * 10 + s[i] - '0';
66             st *= 10;
67         }
68         for(int i = 0; i <= 4; ++i){
69             tl = 1;
70             for(int j = 1; j <= i; ++j) tl *= 10;
71             Solve(1,i,0);
72             if(flag) break;
73         }
74         printf("%I64d\n",ans);
75     }
76     return 0;
77 }

 

转载于:https://www.cnblogs.com/naturepengchen/articles/4115775.html

具有多种最大功率点跟踪(MPPT)方法的光伏发电系统(P&O-增量法-人工神经网络-模糊逻辑控制-粒子群优化)之使用粒子群算法的最大功率点追踪(MPPT)(Simulink仿真实现)内容概要:本文介绍了一个涵盖多个科研领域的综合性MATLAB仿真资源集合,重点聚焦于光伏发电系统中基于粒子群优化(PSO)算法的最大功率点追踪(MPPT)技术的Simulink仿真实现。文档还列举了多种MPPT方法(如P&O、增量电导法、神经网络、模糊逻辑控制等),并展示了该团队在电力系统、智能优化算法、机器学习、路径规划、无人机控制、信号处理等多个方向的技术服务能力与代码实现案例。整体内容以科研仿真为核心,提供大量可复现的Matlab/Simulink模型和优化算法应用实例。; 适合人群:具备一定电力电子、自动控制或新能源背景,熟悉MATLAB/Simulink环境,从事科研或工程仿真的研究生、科研人员及技术人员。; 使用场景及目标:①学习并实现光伏系统中基于粒子群算法的MPPT控制策略;②掌握多种智能优化算法在电力系统与自动化领域的建模与仿真方法;③获取可用于论文复现、项目开发和技术攻关的高质量仿真资源。; 阅读建议:建议结合提供的网盘资料,按照研究方向选取对应模块进行实践,重点关注Simulink模型结构与算法代码逻辑的结合,注重从原理到仿真实现的全过程理解,提升科研建模能力。
热成像人物检测数据集 一、基础信息 数据集名称:热成像人物检测数据集 图片数量: 训练集:424张图片 验证集:121张图片 测试集:61张图片 总计:606张热成像图片 分类类别: - 热成像人物:在热成像图像中的人物实例 - 非热成像人物:在非热成像或普通图像中的人物实例,用于对比分析 标注格式: YOLO格式,包含边界框和类别标签,适用于目标检测任务。数据来源于热成像和视觉图像,覆盖多种场景条件。 二、适用场景 热成像监控与安防系统开发: 数据集支持目标检测任务,帮助构建能够在低光、夜间或恶劣环境下自动检测和定位人物的AI模型,提升监控系统的可靠性和实时响应能力。 红外视觉应用研发: 集成至红外摄像头或热成像设备中,实现实时人物检测功能,应用于安防、军事、救援和工业检测等领域。 学术研究与创新: 支持计算机视觉与热成像技术的交叉研究,助力开发新算法用于人物行为分析或环境适应型检测模型。 教育与培训: 可用于高校或培训机构,作为学习热成像人物检测和AI模型开发的教学资源,提升实践技能。 三、数据集优势 精准标注与多样性: 每张图片均由专业标注员标注,确保边界框定位准确,类别分类清晰。包含热成像和非热成像类别,提供对比数据,增强模型的泛化能力和鲁棒性。 场景实用性强: 数据覆盖多种环境条件,如不同光照和天气,模拟真实世界应用,适用于复杂场景下的人物检测任务。 任务适配性高: YOLO标注格式兼容主流深度学习框架(如YOLOv5、YOLOv8等),可直接加载使用,支持快速模型开发和评估。 应用价值突出: 专注于热成像人物检测,在安防、监控和特殊环境检测中具有重要价值,支持早期预警和高效决策。
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