Uva--1218(树形动规,多状态)

本文介绍了一个典型的树形动态规划问题,通过定义三种状态来解决如何在树状结构中选择最少数量的服务器节点的问题。详细解释了状态转移方程,并附上了完整的C++代码实现。

2014-08-28 23:16:47

(这题图抠不下来,也是醉了-。-),题目链接

思路:典型的树形DP,小白书例题,状态有点多,所以第二维要开三个状态,dp[N][3]。

(1)dp[u][0] 表示 u 是服务器,以 u 为根的子树最优解。

 (2)dp[u][1] 表示 u 不是服务器,但 u 的父节点是服务器,以 u 为根的子树的最优解。

 (3)dp[u][2] 表示 u 和 u 的父节点都不是服务器,以 u 为根的子树的最优解。

状态转移:dp[u][0] = sum{min(dp[son of u][0] , dp[son of u][1])} + 1;

     dp[u][1] = sum{dp[son of u][2]};

     dp[u][2] = min(dp[u][1] - dp[son of u][2] + dp[son of u][0]);(因为 u 和 u的父节点都不是服务器的话,u 的子节点一定要有且仅有一个服务器,所以若第 k 个子节点为服务器,那么其他子节点(除了k)都得不是服务器,所以要枚举 k,取最小值。这里的小技巧是:由于 u 不是服务器,所以所有子节点都不是服务器的解是 sum(dp[son][2]) 恰好等于dp[u][1],这样就可以利用dp[u][1]了,使复杂度讲了一次方)

 1 /*************************************************************************
 2     > File Name: 1218.cpp
 3     > Author: Nature
 4     > Mail: 564374850@qq.com
 5     > Created Time: Thu 28 Aug 2014 05:19:01 PM CST
 6 ************************************************************************/
 7 
 8 #include <cstdio>
 9 #include <cstring>
10 #include <cstdlib>
11 #include <cmath>
12 #include <vector>
13 #include <iostream>
14 #include <algorithm>
15 using namespace std;
16 const int INF = 1 << 29;
17 
18 int N;
19 int dp[100005][3];
20 vector<int> ver[100005];
21 
22 //dp[u][0] : u is a server
23 //dp[u][1] : u is not a server,but father of u is.
24 //dp[u][2] : both u ans its father is not servers
25 
26 void Dp(int u){
27     int len = ver[u].size();
28     int v;
29     dp[u][0] = 1;
30     dp[u][2] = 1;
31     if(!len) return;
32     for(unsigned int i = 0; i < len; ++i){
33         v = ver[u][i];
34         Dp(v);
35         dp[u][0] += min(dp[v][0],dp[v][1]);
36         dp[u][1] += dp[v][2];
37     }
38     dp[u][2] = INF;
39     for(unsigned int i = 0; i < len; ++i){
40         v = ver[u][i];
41         dp[u][2] = min(dp[u][2],dp[u][1] - dp[v][2] + dp[v][0]);
42     }
43 }
44 
45 void Init(){
46     for(int i = 1; i <= N; ++i)
47         ver[i].clear();
48     memset(dp,0,sizeof(dp));
49 }
50 
51 int main(){
52     int a,b;
53     while(scanf("%d",&N) == 1){
54         Init();
55         for(int i = 1; i < N; ++i){
56             scanf("%d%d",&a,&b);
57             ver[a].push_back(b);
58         }
59         Dp(1);
60         printf("%d\n",min(dp[1][0],dp[1][2]));
61         scanf("%d",&a);
62         if(a == -1) break;
63     }
64     return 0;
65 }

 

转载于:https://www.cnblogs.com/naturepengchen/articles/3943876.html

下载前必看:https://renmaiwang.cn/s/bvbfw Verilog设计_串并转换 / 移位寄存器实现了一种串并转换的功能,其核心原理在于移位寄存器的运用。 这里详细展示了串转并以及并转串两种不同的设计方案。 每一种转换模式都设有专属的使能信号,同时并行输出数据的格式提供了两种选择:最低有效位优先(lsb)和最高有效位优先(msb)。 串并转换技术主要应用于串行传输与并行传输这两种数据传输模式之间的相互转换,而移位寄存器是达成这一目标的常用工具,能够支持并行及串行的数据输入与输出操作。 这些移位寄存器通常被设定为“串行输入、并行输出”(SIPO)或“并行输入、串行输出”(PISO)两种工作模式。 在串行数据输出的过程中,构成数据和字符的码元会按照既定的时间顺序逐位进行传输。 相比之下,并行数据传输则是在同一时刻将固定数量(普遍为8位或16位等)的数据和字符码元同时发送至接收端。 数据输入通常采用串行格式进行。 一旦数据成功输入寄存器,它便可以在所有输出端同时被读取,或者选择逐位移出。 寄存器中的每个触发器均设计为边沿触发类型,并且所有触发器均以特定的时钟频率协同工作。 对于每一个输入位而言,它需要经过N个时钟周期才能最终在N个输出端呈现,从而完成并行输出。 值得注意的是,在串行加载数据期间,并行输出端的数据状态应保持稳定。 数据输入则采用并行格式。 在将数据写入寄存器的操作过程中,写/移位控制线必须暂时处于非工作状态;而一旦需要执行移位操作,控制线便会变为激活状态,并且寄存器会被锁定以保持当前状态。 只要时钟周期数不超过输入数据串的长度,数据输出端Q将按照预定的顺序逐位读出并行数据,并且必须明确区分最低有效位(LSB)和最高有效位(MSB)。
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