面试2-容器（基本容器、并发容器）

最新推荐文章于 2024-09-27 14:35:47 发布
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本文详细介绍了Java中各种容器的使用和实现原理，包括ArrayList、HashMap、Vector等基本容器，以及CopyOnWriteArrayList、ConcurrentHashMap等并发容器。通过源码解析帮助读者深入理解这些容器的工作机制。

基本容器

JAVA ArrayList详细介绍(示例)

http://www.jb51.net/article/42764.htm

java源码分析之ArrayList

http://blog.youkuaiyun.com/jzhf2012/article/details/8540410

Java中的Vector和ArrayList区别及比较

http://www.jb51.net/article/62993.htm

java源码分析之LinkedList

http://blog.youkuaiyun.com/jzhf2012/article/details/8540543

JAVA HashMap详细介绍和示例

http://www.jb51.net/article/42769.htm

JAVA8 十大新特性详解

http://www.jb51.net/article/48304.htm

理解LinkedHashMap

http://www.cnblogs.com/children/archive/2012/10/02/2710624.html

深入Java集合学习系列：LinkedHashMap的实现原理

http://zhangshixi.iteye.com/blog/673789

深入Java集合学习系列：LinkedHashSet的实现原理

http://zhangshixi.iteye.com/blog/673319

Java提高篇（三四）-----fail-fast机制

http://blog.youkuaiyun.com/chenssy/article/details/38151189

LRU缓存介绍与实现 (Java)

http://blog.youkuaiyun.com/beiyeqingteng/article/details/7010411

ArrayList序列化的一点理解

http://javantsky.iteye.com/blog/869240

并发容器

Java并发编程：并发容器之ConcurrentHashMap（转载）

http://www.cnblogs.com/dolphin0520/p/3932905.html

Java并发编程：并发容器之CopyOnWriteArrayList（转载）

http://www.cnblogs.com/dolphin0520/p/3938914.html

Java多线程系列--“JUC集合”02之 CopyOnWriteArrayList

http://www.tuicool.com/articles/NJZrIr

图解集合3：CopyOnWriteArrayList

http://www.tuicool.com/articles/fE7nm2

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并发容器的原理，7大并发容器详解、及使用场景
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一文搞懂Java并发容器相关面试题
clonechen
03-28 1366
ConcurrentHashMap是面试的必考点，只是简单的知道是线程安全的是完全不够的，所以，让我们一起从面试问题和源码来认识下ConcurrentHashMap吧 文章目录为什么需要ConcurrentHashMap？ConcurrentHashMap 和 HashMap 两者的异同concurrentHashMap的常见问题ConcurrentHashMap的构造方法有哪些Concurren...
JAVA容器常见面试题（自答版）
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记录了一些JAVA容器常问到的题目和我自己的回答，留给寻求面试的自己和不小心发现这个文章的你，常问不代表全面，所以这应该是你用来短期过的内容，任何技术都少不了沉淀
容器相关面试
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1java 的容器都有哪些？ Java的容器 list ,map ,set 可以比较的点有 ： 有序无序， 可重复不可重复， 键值是否可为null 底层实现的数据结构（数组、链表、哈希。。。） 线程安全性 2.collection 和collections 的区别是什么？ collection是一个jdk 中最根本的接口，定义了集合的基本方法 collecti...
面试---容器（集合）
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容器主要包括 Collection 和 Map 两种，Collection 又包含了 List、Set 以及 Queue。Collection1. SetHashSet：基于哈希实现，支持快速查找，但不支持有序性操作，例如根据一个范围查找元素的操作。并且失去了元素的插入顺序信息，也就是说使用 Iterator 遍历 HashSet 得到的结果是不确定的；TreeSet：基于红黑树实现，支持有序性操...
面试专题--并发篇代码
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为确保线程安全，可以使用线程局部存储(`ThreadLocal`)，或者设计为不可变对象，或者使用同步容器，如`Vector`、`Collections.synchronizedXXX()`方法包装的集合，以及`ConcurrentHashMap`等并发容器。 **死锁**是...
【面试系列】并发容器之ConcurrentHashMap
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并发容器和线程池面试题分享给需要的同学.pdf
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本篇文章将深入探讨Java中并发容器和线程池相关的面试题目，帮助同学们更好地理解和掌握这些高级特性。 首先，我们来讨论并发容器。在Java中，并发容器指的是那些为多线程环境而设计的集合类，它们能够在多线程访问...
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学习Go语言不仅仅是为了掌握一门新的编程语言，更是为了进入一个全新的编程范式，它涉及语言的基础语法、并发编程技巧、标准库的应用、性能优化方法、系统化学习路径、构建思维导图、面试准备策略、实战开发经验、从...
面试题-容器
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现在新技术迭代非常快，我们一方面要学习掌握更多的新技术，同时我们需要不断的巩固已学的知识，一点点的知识积累终会变成质的飞跃。现在我就想来总结一下java一些常用的面试题。 原文：https://blog.youkuaiyun.com/sufu1065/article/details/88051083 参考文章 文章1 一.容器 18.java 容器都有哪些？ 答：数组 ，String ...
容器面试问题
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18.java 容器都有哪些？ 主要分为Collection和Map两大类 Collection分为3种，分别是List,Set,Queue。 List:ArrayList,LinkedList,Vextor Set:HashSet,LinkedHashSet,TreeSet Queue:队列 Map:HashMap,TreeSet,HashTable 19.Collection 和 Colle...
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收集大量Java经典面试题目，内容涵盖了包括了:Java面试、Spring、JVM、MyBatis、Redis、MySQL、并发编程、微服务、Linux、Springboot、SpringCloud、MQ、Kafka 等知识点。适合准备Java面试的读者参考和复习。
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18.Java 容器都有哪些？ 数组,String,java.util下的集合容器 数组长度限制为 Integer.Integer.MAX_VALUE; String的长度限制: 底层是char 数组 长度 Integer.MAX_VALUE 线程安全的 List:存放有序,列表存储,元素可重复 Set:无序,元素不可重复 Map:无序,元素可重复 19.Collection 和 Colle...
容器 -- 常见面试题
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1. list集合的哪一种遍历方式要快一些 下面时间是自己测试所得，不同情况时间不一致，但相对大小关系应该不变 ArrayList 普通for循环：3ms 迭代器：6ms LinkedList 普通for循环：6295ms 迭代器：28ms 原因：接口RandomAccess中内容是空的，只是作为标记用。ArrayList实现了该接口，可随机访问，而LinkedList 没有。利用instanceof 来判断哪个实现了RandomAccess（通过语句 list instanceof Rand.
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JAVA并发编程 并发容器 HashTable 简单介绍以及常见的并发容器面试题
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HashTable HashTable 容器使用 synchronized 来保证线程安全，但在线程竞争激烈的情况下 HashTable 的效率非常低下。因为当一个线程访问 HashTable 的同步方法， 其他线程也访问 HashTable 的同步方法时，会进入阻塞或轮询状态。如线程 1 使 用 put 进行元素添加，线程 2 不但不能使用 put 方法添加元素，也不能使用 get 方法来获取...
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java面试并发容器
03-24
### Java 并发容器常见面试问题与解答 #### 1. ConcurrentHashMap 的实现原理是什么？ ConcurrentHashMap 是一种高效的线程安全 Map 实现，其核心设计目标是减少锁的竞争。它通过分段锁机制（Segment Locking）实现了更高的并发性能[^4]。具体来说： - **分段锁**：ConcurrentHashMap 将整个哈希表分为若干个 Segment 对象，每个 Segment 类似于一个小的 HashMap，并且每个 Segment 使用独立的锁管理。 - **读操作无锁化**：对于只读操作（如 get），不需要加锁即可完成访问。 - **写操作加锁**：只有涉及修改的操作（如 put 和 remove）才会对相应的 Segment 加锁。 这种设计使得多个线程可以在不同的 Segment 上并行执行写入操作，从而显著提高了并发性能。 --- #### 2. CopyOnWriteArrayList 的适用场景有哪些？ CopyOnWriteArrayList 是一种基于“写时复制”策略的线程安全列表实现。它的主要特点如下： - **写时复制**：每次修改操作都会创建一个新的底层数组副本，原数组保持不变，因此读操作无需加锁。 - **高读低写的场景**：适用于读多写少的场景，因为写操作会带来较大的开销。 然而，由于频繁的写操作会导致大量内存分配和拷贝，因此不适合高频更新的场景。 --- #### 3. BlockingQueue 的常用实现及其应用场景？ BlockingQueue 接口提供了阻塞队列的功能，广泛应用于生产者消费者模式中。常见的实现有以下几种： - **ArrayBlockingQueue**：基于固定大小数组的阻塞队列，适合资源有限的环境。 - **LinkedBlockingQueue**：基于链表的阻塞队列，默认容量无限大，适合动态扩展需求。 - **PriorityBlockingQueue**：支持优先级排序的阻塞队列，常用于任务调度。 - **SynchronousQueue**：不存储元素的特殊队列，生产和消费必须同步进行。 这些实现可以根据实际业务需求选择合适的类型。 --- #### 4. 如何解决 ThreadLocal 可能引发的内存泄漏问题？ ThreadLocal 提供了一种线程隔离的方式，但它也可能因不当使用而导致内存泄漏。主要原因在于 ThreadLocal 中使用的 WeakReference 弱引用无法及时清理已过期的对象[^2]。为了避免这种情况，建议采取以下措施： - **手动清除 ThreadLocal 数据**：在线程结束前调用 `remove()` 方法显式释放资源。 - **合理设置生命周期**：在短生命周期线程池中谨慎使用 ThreadLocal，避免长期持有不必要的对象引用。 --- #### 5. ReentrantLock 和 synchronized 的区别是什么？ ReentrantLock 和 synchronized 都是用来控制线程间互斥访问的关键字，但它们之间存在一些重要差异： | 特性 | ReentrantLock | synchronized | |---------------------|-----------------------------------|------------------------------------| | 是否需要手动解锁 | 需要显式调用 unlock() | 自动释放 | | 支持公平锁 | 支持 | 不支持 | | 超时获取锁功能 | 支持 | 不支持 | ReentrantLock 更灵活，但在简单场景下 synchronized 已经足够满足需求。 --- #### 6. CountDownLatch 和 CyclicBarrier 的区别是什么？ CountDownLatch 和 CyclicBarrier 都属于同步工具类，主要用于协调多个线程之间的协作，但两者的设计目的不同： - **CountDownLatch**：计数器减到零后允许后续线程继续运行，通常用于等待某些事件完成后才启动其他任务。 - **CyclicBarrier**：允许多次重置屏障点，适合循环多次的任务协同工作。 两者的共同特点是都需要达到特定条件才能放行线程。 --- ```java // 示例代码：CountDownLatch 应用实例 import java.util.concurrent.CountDownLatch; public class CountdownExample { public static void main(String[] args) throws InterruptedException { int threadCount = 3; CountDownLatch latch = new CountDownLatch(threadCount); for (int i = 0; i < threadCount; i++) { new Thread(() -> { System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 完成"); latch.countDown(); }).start(); } latch.await(); // 主线程等待子线程全部完成 System.out.println("所有线程已完成！"); } } ``` --- #### 7. AtomicLong 和 LongAdder 的对比？ AtomicLong 利用了 CAS（Compare And Swap）算法提供原子级别的整型操作，而 LongAdder 是 JDK 8 新增的一种更高效的选择： - **AtomicLong**：单变量累加，竞争激烈时性能下降明显。 - **LongAdder**：采用分桶技术降低争用压力，更适合高并发场景下的统计计算。 如果只是简单的自增运算，推荐优先考虑 LongAdder。 --- ###
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