利用委托实现充血实体类

最近一直在想实体类应不应该具有操作,还是如以往的一样是缺血模式的实体类呢,目前KiWing框架用的是缺血模式的实体类(缺血实体类指那些只有属性而没有方法的实体类),于是将现有的实体类利用委托进行了改写,代码如下:

using System;

using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using KiWing.CustomAttribute;
using KiWing.Helper.Attribute;


namespace KiWing.Test
{
    class Program
    {
        [Table("Table1","Identifier","table1Insert","table1update","table1delete","table1select")]
        public class Test
        {
            /// <summary>
            /// 委托保存方法列表
            /// </summary>
            private SaveMethod saveList;
            
            public int Identifier { get; set; }

            public string TestName { get; set; }

            /// <summary>
            /// 委托保存方法
            /// </summary>
            /// <param name="test"></param>
            /// <returns></returns>
            public delegate int SaveMethod(Test test);
            /// <summary>
            /// 注册保存委托方法
            /// </summary>
            /// <param name="method"></param>
            public void AddSaveMethod(SaveMethod method)
            {
                saveList += method;
            }
            /// <summary>
            /// 删除已经注册的委托方法
            /// </summary>
            /// <param name="method"></param>
            public void RemoveSaveMethod(SaveMethod method)
            {
                saveList -= method;
            }
          
            /// <summary>
            /// 保存方法
            /// </summary>
            /// <returns></returns>
            public int Save()
            {
                if (saveList != null)
                   return saveList(this);
                return 1;
            }

        }

        public class Area
        {
            
        }
        /// <summary>
        /// 业务处理类
        /// </summary>
        public class Business
        {
            public int Save<T>(T obj) where T : class
            {
                Console.Write("Business Save {0}!",typeof(T).Name);

                return 1;
            }
        
        }

        static void Main(string[] args)
        {
            //实例化实体类
            Test test = new Test();
            //属性赋值
            test.Identifier = 1;
            test.TestName="Test";
            //创建业务逻辑对象
            Business business=new Business();
            //注册委托方法
            test.AddSaveMethod(business.Save<Test>);
            //保存数据
            test.Save();

            Console.Read();
           
            

        }
    }

}

希望听听大家的意见

转载于:https://www.cnblogs.com/mikel/archive/2008/12/19/1357994.html

【电力系统】单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真(带说明文档)内容概要:本文档围绕“单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真”展开,提供了完整的仿真模型与说明文档,重点研究电力系统在发生短路故障后的暂态稳定性问题。通过Simulink搭建单机无穷大系统模型,模拟不同类型的短路故障(如三相短路),分析系统在故障期间及切除后的动态响应,包括发电机转子角度、转速、电压和功率等关键参数的变化,进而评估系统的暂态稳定能力。该仿真有助于理解电力系统稳定性机理,掌握暂态过程分析方法。; 适合人群:电气工程及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统分析、运行与控制工作的科研人员和工程师。; 使用场景及目标:①学习电力系统暂态稳定的基本概念与分析方法;②掌握利用Simulink进行电力系统建模与仿真的技能;③研究短路故障对系统稳定性的影响及提高稳定性的措施(如故障清除时间优化);④辅助课程设计、毕业设计或科研项目中的系统仿真验证。; 阅读建议:建议结合电力系统稳定性理论知识进行学习,先理解仿真模型各模块的功能与参数设置,再运行仿真并仔细分析输出结果,尝试改变故障类型或系统参数以观察其对稳定性的影响,从而深化对暂态稳定问题的理解。
本研究聚焦于运用MATLAB平台,将支持向量机(SVM)应用于数据预测任务,并引入粒子群优化(PSO)算法对模型的关键参数进行自动调优。该研究属于机器学习领域的典型实践,其核心在于利用SVM构建分类模型,同时借助PSO的全局搜索能力,高效确定SVM的最优超参数配置,从而显著增强模型的整体预测效能。 支持向量机作为一种经典的监督学习方法,其基本原理是通过在高维特征空间中构造一个具有最大间隔的决策边界,以实现对样本数据的分类或回归分析。该算法擅长处理小规模样本集、非线性关系以及高维度特征识别问题,其有效性源于通过核函数将原始数据映射至更高维的空间,使得原本复杂的分类问题变得线性可分。 粒子群优化算法是一种模拟鸟群社会行为的群体智能优化技术。在该算法框架下,每个潜在解被视作一个“粒子”,粒子群在解空间中协同搜索,通过不断迭代更新自身速度与位置,并参考个体历史最优解和群体全局最优解的信息,逐步逼近问题的最优解。在本应用中,PSO被专门用于搜寻SVM中影响模型性能的两个关键参数——正则化参数C与核函数参数γ的最优组合。 项目所提供的实现代码涵盖了从数据加载、预处理(如标准化处理)、基础SVM模型构建到PSO优化流程的完整步骤。优化过程会针对不同的核函数(例如线性核、多项式核及径向基函数核等)进行参数寻优,并系统评估优化前后模型性能的差异。性能对比通常基于准确率、精确率、召回率及F1分数等多项分类指标展开,从而定量验证PSO算法在提升SVM模型分类能力方面的实际效果。 本研究通过一个具体的MATLAB实现案例,旨在演示如何将全局优化算法与机器学习模型相结合,以解决模型参数选择这一关键问题。通过此实践,研究者不仅能够深入理解SVM的工作原理,还能掌握利用智能优化技术提升模型泛化性能的有效方法,这对于机器学习在实际问题中的应用具有重要的参考价值。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
<think>好的,我现在需要回答用户关于Java实体类的作用及应用场景的问题。用户之前询问了return语句是否能终止程序,现在转向实体类的相关概念,我需要结合提供的引用内容来构建回答。 首先,用户引用了四个资料,其中提到了实体类的定义、POJO、构造函数、getter/setter方法以及持久化相关内容。我需要整合这些信息,明确实体类的作用和应用场景。 实体类的作用包括存储数据、封装数据、提供操作方法、持久化支持等。应用场景可能涉及数据传输、ORM映射、业务逻辑处理、序列化等。需要结合引用中的例子,比如POJO类、构造函数的作用、get/set方法的用途,以及持久化的方式(如数据库存储、序列化)。 需要注意引用中提到的实体类在领域模型中的角色,以及如何通过方法控制数据访问(如private属性配合public方法)。此外,用户可能想知道为什么使用实体类,而不仅仅是基本数据类型或简单的数据结构。 需要结构清晰,分点说明作用和场景,并举例说明。同时,避免过于技术化的术语,保持易懂。可能还需要对比其他概念,比如DTO、VO等,但引用中没有提到,可能暂时不需要展开。 最后,根据用户之前的回答风格,应该包含相关问题,帮助用户深入理解。需要确保引用标注正确,每个引用对应的内容要准确,比如引用[1]提到POJO和领域模型,引用[4]讨论持久化方式。 现在需要组织这些内容,确保逻辑连贯,覆盖用户的问题点,并参考提供的引用内容进行支持。</think>### Java实体类的作用及应用场景 #### 一、实体类的核心作用 1. **数据存储与封装** - 实体类通过**属性**存储结构化数据,例如用户信息、订单数据等。属性通常声明为`private`,通过`public`的`getter/setter`方法控制外部访问,实现**数据封装**(符合JavaBean规范)[^2][^3]。 - 示例: ```java public class User { private String name; private int age; public String getName() { return name; } public void setName(String name) { this.name = name; } } ``` 2. **数据操作与业务逻辑** - 实体类可包含与数据直接相关的方法,例如: - **数据校验**:检查属性值的合法性(如邮箱格式)。 - **数据转换**:将对象转换为JSON字符串(通过`toString()`或自定义方法)。 - **简单计算**:根据属性生成衍生数据(如订单总价计算)[^1][^3]。 3. **持久化支持** - 实体类常用于与数据库交互,通过**对象关系映射(ORM)**(如Hibernate、MyBatis)将类的属性映射为数据库表的字段,实现数据的持久化存储[^4]。 - 示例:将`User`类映射到数据库表`users`: ```sql CREATE TABLE users ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50), age INT ); ``` 4. **序列化与传输** - 实体类可通过序列化(如实现`Serializable`接口)转换为字节流,用于网络传输(如远程方法调用RMI)或缓存存储(如Redis)[^4]。 --- #### 二、应用场景 1. **领域模型设计** - 在领域驱动设计(DDD)中,实体类是**领域模型的核心**,承载业务属性和行为。例如,订单实体类`Order`可包含订单状态变更的方法[^1]。 2. **分层架构中的数据载体** - **MVC架构**:实体类作为Model层的数据载体,在控制器(Controller)和视图(View)之间传递数据。 - **DTO(数据传输对象)**:在系统间传输数据时,实体类可包装为DTO,避免直接暴露数据库结构。 3. **ORM框架映射** - 实体类与数据库表一一对应,通过JPA注解(如`@Entity`、`@Table`)实现自动映射,简化数据库操作[^4]。 - 示例: ```java @Entity @Table(name = "users") public class User { @Id private Long id; // 其他属性和方法 } ``` 4. **API交互与序列化** - 在RESTful API中,实体类可序列化为JSON/XML格式,作为请求或响应体(如Spring Boot中配合`@RequestBody`使用)。 --- #### 三、设计注意事项 1. **遵循单一职责原则** - 实体类应专注于数据存储和基础操作,避免包含复杂的业务逻辑(可将逻辑拆分到Service层)。 2. **区分不同用途的实体类** - **PO(Persistent Object)**:与数据库表直接映射的实体类。 - **VO(Value Object)**:用于前端展示的视图模型,可能包含聚合数据。 - **DTO(Data Transfer Object)**:跨系统传输时的数据包装类。 3. **避免贫血模型** - 实体类不应仅有`getter/setter`,可适当添加与数据紧密相关的方法(如`isAdult()`判断用户是否成年)。 --- ### 示例代码 ```java // 实体类:用户信息 public class User implements Serializable { private Long id; private String name; private String email; // 构造方法(默认+带参) public User() {} public User(Long id, String name) { /* 初始化属性 */ } // 数据校验方法 public boolean isValidEmail() { return email != null && email.matches("^[a-zA-Z0-9+_.-]+@[a-zA-Z0-9.-]+$"); } // Getter/Setter省略 } ``` --- ### 相关问题 1. **实体类与DTO的区别是什么?** 2. **如何在Spring Boot中通过注解简化实体类的数据库映射?** 3. **贫血模型和充血模型在实体类设计中的优劣对比?** [^1]: 领域模型中实体类的核心作用 [^2]: 构造函数与对象初始化的关系 [^3]: 封装性与getter/setter的设计意义 [^4]: 持久化与序列化的实现机制
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