Leetcode_198

本文介绍了一种解决特定问题的动态规划算法:如何在不触动相邻房屋警报的情况下,计算能从一系列房屋中偷窃到的最大金额。通过具体示例展示了算法的实现过程。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目描述

你是一个专业的小偷,计划偷窃沿街的房屋。每间房内都藏有一定的现金,影响你偷窃的唯一制约因素就是相邻的房屋装有相互连通的防盗系统,如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入,系统会自动报警。

给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组,计算你在不触动警报装置的情况下,能够偷窃到的最高金额。

示例 1:

输入: [1,2,3,1]
输出: 4
解释: 偷窃 1 号房屋 (金额 = 1) ,然后偷窃 3 号房屋 (金额 = 3)。
     偷窃到的最高金额 = 1 + 3 = 4 。

示例 2:

输入: [2,7,9,3,1]
输出: 12
解释: 偷窃 1 号房屋 (金额 = 2), 偷窃 3 号房屋 (金额 = 9),接着偷窃 5 号房屋 (金额 = 1)。
     偷窃到的最高金额 = 2 + 9 + 1 = 12 。

题解

java

class Solution {
    public int rob(int[] nums) {
         if(nums.length == 0)
            return 0;
        else if(nums.length == 1)
            return nums[0];
        else {
            int[] dp = new int[nums.length];
            dp[0] = nums[0];
            dp[1] = Math.max(nums[0], nums[1]);
            for (int i = 2; i < nums.length; i++)
                dp[i] = Math.max((nums[i] + dp[i - 2]), dp[i - 1]);
            return dp[nums.length - 1];
        }

    }
}
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