dilly61的专栏

1. Detectron2 介绍FAIR开源的目标检测框架Detectron2，基于Pytorch。它训练比从前更快，功能比从前更全，支持的模型也比从前更丰盛。比如对初代的模型Faster R-CNN，Mask R-CNN，RetinaNet，DensePose等的支持外，还支持一些新的模型，如Cascade R-NN，Panoptic FPN，TensorMask等 ，因为打算做视频行为检测需要用到Faster R-CNN， 在此记录一下Detectron2环境搭建过程 ，以遍保存。...

最近开始做视频行为识别的相关工作，第一步当然是设置环境了，在这里记录一下相关过程。第一步：安装Anaconda第二步：安装CUDA ToolKit, cuDNN第三步：anzha