【华为OD机试】最少面试官数 (C++ Python Java)2023 B卷

该博客介绍了华为在线测评(OD)中的一道算法题,要求计算在限定面试人次的情况下,最少需要多少名面试官。题目提供了一种贪心算法的解题思路,通过按面试结束时间升序排列,并使用优先级队列来优化面试官的分配。博主给出了具体的输入输出示例,并提供了解题关键点。

时间限制:C/C++ 1秒,其他语言 2秒

空间限制:C/C++262144K,其他语言524288K

64bit IO Format:%lld

题目描述

某公司组织一场公开招聘活动,假设由于人数和场地的限制,每人每次面试的时长不等,

并已经安排给定,用(S1,E1)、 (S2,E2)、 (Sj,Ej)…(Si < Ei,均为非负整数)表示每场面试的开始和结束时间。

面试采用一对一的方式,即一名面试官同时只能面试一名应试者,一名面试官完成一次面试后可以立即进行下一场面试,

且每个面试官的面试人次不超过 m。

为了支撑招聘活动高效顺利进行,请你计算至少需要多少名面试官。

输入描述

输入的第一行为面试官的最多面试人次 m,第二行为当天总的面试场次 n,

接下来的 n 行为每场面试的起始时间和结束时间,起始时间和结束时间用空格分隔。

其中, 1 <= n, m <= 500

输出描述

输出一个整数,表示至少需要的面试官数量。

用例1

输入

2

5

1 2

2 3

3 4

4 5

5 6

输出

3

用例2

输入

3

3

### 关于华为OD2025 A的信息 目前尚未有公开发布的具体关于2025年华为ODA的官方题目或考大纲。然而,基于以往的趋势以及已有的资料[^1],可以推测该考将继续沿袭之前的技术考察方向和形式。 #### 技术考察范围预测 根据过往几年的考内容分析,尤其是从2023年的JS、C++JavaPython等编程语言涉及的内容来看[^2],预计2025年的A仍将以算法设计、据结构应用为核心考点,并可能增加对新兴技术栈的支持程度评估,比如Go语言的应用场景扩展[^3]。 以下是几个主要方面: - **基础算法与复杂度分析**:包括但不限于快速排序实现[^4]、动态规划求解最优化问题等经典算法及其时间空间效率考量。 - **高级据结构运用**:链表操作、树形遍历(如二叉搜索树)、图论基本概念及其实现方法。 - **实际工程能力测**:通过模拟真实工作环境中的编码挑战来检验考生解决实际业务逻辑的能力,这通常体现在一些特定应用场景下的字符串处理或者组变换等问题上。 #### 示例代码片段展示 下面给出一段简单的快速排序函作为例子: ```python def quick_sort(arr): if len(arr) <= 1: return arr else: pivot = arr[len(arr)//2] left = [x for x in arr if x < pivot] middle = [x for x in arr if x == pivot] right = [x for x in arr if x > pivot] return quick_sort(left)+middle+quick_sort(right) ``` 此段代码展示了如何利用分治法思想构建递归式的解决方案,在面对大规模无序列表时能够有效提升性能表现[^5]。 #### 复习建议 为了更好地准备即将到来的2025年度华为ODA,推荐采取如下策略: - 定期刷LeetCode或其他在线判题平台上的高频面题; - 加强对于计算科学基础知识的理解掌握,特别是那些容易被忽视却极其重要的细节之处; - 参加各类竞赛活动积累实战经验的同时也锻炼心理素质;
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