C++字符串分词：来自网络

最新推荐文章于 2025-06-09 09:36:00 发布
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本文介绍使用C++进行字符串分词的方法和技术细节，通过实例演示如何高效地处理字符串分割任务。
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C 语言分词
jike080401的博客
12-12 2968
分词是对字符串的基本操作，比如一行数据表示一个记录，记录中使用的分割符就可以做为分词符号，使用这个分词符号，可以得到记录的所有属性 C 的标准库中 “strtok” 提供了这样的功能，它的使用方式如下： #include #include #include class CStrTok { public: void init_pattern(char *pattern) {
C/C++小案例：汉语自动分词器
流楚丶格念的博客
12-17 4873
文章目录成果一、模型设计1.1 汉语自动分词：1.1.1 基本理论：1.1.2 算法基本思想：1.1.3 算法评价：二、系统设计2.1 汉语自动分词：2.1.1 数据结构：2.1.2 算法实现：2.1.3 算法评估：三、开发环境四、源码 成果 一、模型设计 1.1 汉语自动分词： 1.1.1 基本理论： 词是自然语言中能够独立运用的最小单位，是自然语言处理的基本单位。自动词法分析就是利用计算机对自然语言的形态 (morphology) 进行分析，判断词的结构和类别等。词性或称词类(Part-of-Spee
自然语言处理之：c++中文分词（附源码）
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C++字符串分词
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01-09 391
一简介 字符串分词，即按照某一规则，将一个完整的字符串分割为更多的字段。在C库当中，strtok/wcstok提供了类似的功能，C++标准库兼容了C库。C++的stringstream有类似的功能，boost.string_algorithm也有提供类似的泛型算法。另外在boost当中专门提供了boost.tokenizer来做这样的工作，它的实现是对C++泛型设计的一个不错的诠释，当然，...
中文分词C语言程序
08-22
基于C语言文本文件的中文分词程序，可实现基本功能，还有待完善
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本文围绕标题《C++字符串trim与split方法[源码]》所描述的内容，深入剖析其中涉及的核心知识点，并结合描述信息和相关技术背景，系统性地阐述C++中实现trim与split的多种方式及其优劣。 首先来看**字符串trim操作**...
10、数字与字符串处理：C++ 实用技巧
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06-09 92
本文详细介绍了C++中数字与字符串处理的多种实用技巧，包括二进制字面量的实现与使用、原始字符串字面量避免字符转义、创建通用字符串辅助库以及使用正则表达式验证字符串格式。通过这些方法，可以有效提升代码的可读性、可维护性与开发效率。同时，文章还提供了相关代码示例、工作原理分析及实际应用场景，为C++开发者提供了一套完整的字符串处理方案。
C++超级字符串类：全面解析与应用
因此，“superstring”这一概念应运而生，它代表的是一种可以简化和加速C++字符串操作的高级类库。 描述中的“superstring：C++的超级字符串类”说明了这个类库的存在意义——它是为了提供一个更为强大、易于使用的...
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例如，文本数据需要进行分词处理，DNA序列需要格式化为特定字符串表示形式。这一环节对于最终分析结果的质量至关重要，因此需要认真对待。 最后，字符串内核虽然功能强大，但也不是万能的。用户在选择使用该技术时...
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基于逆向匹配的中文分词
07-02
基于逆向匹配的中文分词算法实现，产生词典和测试数据，分词后具有结果分析功能，计算精确度，召回率，F值
C++中文分词源码，分词的方法
11-12
西方语言在语句（或从句）内词汇之间存在分割符（空格），而汉语的词汇在语句中是连续排列的。因此，汉语词汇的切分（分词）在中文信息处理的许多应用领域，如机器翻译、文献检索、文献分类、文献过滤、以及词频统计等，是非常重要的第一步。 自动分词是基于字符串匹配的原理进行的。迄今为止，已经有许多文献对各种分词方法进行探讨，其着重点或为分词的速度方面，或为分词的精度方面以及分词的规范。本文主要探讨分词的速度问题，通过实验对比和理论分析，说明我们所提出的算法是有效的。 目前人们所提出的分词方法，在考虑效率问题时，通常在词典的组织方面进行某种调整，以适应相应的算法，如最大匹配法、最小匹配法、逐词遍历法、以及最佳匹配法等。这些方法中，或将词典按词条长度排序或按词频排序，其目的在于协调算法与数据结构，使之效率最高。客观地说，它们都在一定程度上提高了分词的效率。 本文所介绍的是基于词典的最大向前匹配方法。而在数据结构方面，我们则是将词典组织成自动机形式。
VNPY ctp代码用C++做了一个 DLL
10-08
用C++做了一个 DLL,方便Python调用，就叫VNPY吧
中文分词原代码（C++版）
09-07
一个基于又又C++的中文分词原代码，写得比较复杂，里面一些注释，不过比较少，总的看还是比较简单的，可以供需要的人参考一下！（注：版权归原作者所有）
C++实现的中文分词
03-10
中文分词 正想最大匹配 结合词典所完成的分词系统 C++代码
strtok函数 字符串分词
mythic_y的专栏
11-18 460
函数：strtok(需要被分解的字符串，分隔符)，返回值为需要被分解的字符串开始与第一次与分隔符匹配为终止的这段字符串。值得注意的是，在strtok的具体实现中，需要被分解的字符串被赋给一个static的静态局部变量，所以当strtok的第一个参数为NULL时，需要被分解的字符串为前一次需要被分解的字符串被分割后剩下的字符串。如buf=”hellow world ann” 执行pbuf=strtok(buf,“ ”);//此时pbuf为”hello” pbuf=strtok(NULL,“ ”);//此时pb
C语言：自然语言处理-中文分词器（基于字符串匹配）
weixin_43936723的博客
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中文分词作为自然语言处理的分支，也是中文人机自然语言交互的基础模块，与之英文不同的是，中文分词没有词的界限，因此在进行中文自然语言处理时，通常需要先进行分词，分词效果将直接影响词性，句法树等模块的效果，当然分词只是一个工具，场景不同，要求也不同。在人机自然语言交互中，成熟的中文分词算法能够达到更好的自然语言处理效果，帮助计算机理解复杂的中文语言。 ...
中文分词，c++应用，想到jieba分词，结果还的自己封装。探索中
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04-12 1388
另一个部分是根据输入的语句，构建具体的模型参数（通过上面也可以看到，根据具体输入得到对应的概率），然后执行维特比算法求出最佳的隐含状态序列。在本工程中，通过当前状态的前一个状态，计算出在前面状态出现的条件下出现当前状态的概率，并取最大值作为当前状态出现的概率。（4）由于每个字都有一个状态，所以在分词过程中，有可能会把原来是词的分开了，原来不是词的合成了词，造成错误的分词。（3）分词说明：根据维特比算法求得了隐含序列后，顺序输出，当该字是处于E状态或者S状态时，在该字后添加‘/’，输出后即可看到分词的效果。
【C++】对文章分词，并对词频用不同排序方法排序，比较各排序算法效率
ProminentWu的博客
04-29 1177
用快速排序，冒泡排序对词频进行排序，并将排序结果保存在不同文件中。再用直接插入排序、归并排序、堆排序对词频进行排序，并对这五种排序算法的时间效率和空间效率进行比较，分析不同词频情况下排序算法的效率，将对比结果保存在不同文件中。在基本要求完成的基础上，用直接插入排序、用归并排序、堆排序对词频进行排序，给出效率对比结果，包括时间效率和空间效率，并保存在不同文件中。用正向最大匹配算法对输入的文章进行分词，在查找过程中统计文章词语数量，便于动态申请数组空间，并统计词频，最后将分词结果保存在文件中。
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