《软件演化》

软件演化与维护策略

    软件演化是软件进入使用期后对暴露出的问题进行修正和改善以及需求不断变化的状态变化,具有以下特性:软件维护是一个必然的过程;软件的不断修改会导致软件的退化;软件系统的演化特性是在早期的开发阶段建立起来的;软件的开发效率与投入的资源无关;对于软件变更产生的问题通常采用软件维护和软件再工程策略进行处理。软件维护是指在软件运行或维护阶段对软件产品所进行的修改,分为三种类型:改正性,适应性及完善性维护;具有软件维护受开发过程影响大,维护困难多,成本高等特点;维护工作包括建立维护组织,报告与评估维护申请,实施维护流程等步骤。软件再工程以系统理解为基础,结合逆向工程,重构和正向工程等方法,将现有系统重新构造成新的形式,包括对象选择,反向工程,文档重构,代码重构,数据重构和正向工程等活动。

转载于:https://www.cnblogs.com/Twinklelittlestar/p/4282219.html

【最优潮流】直流最优潮流(OPF)课设(Matlab代码实现)内容概要:本文档主要围绕“直流最优潮流(OPF)课设”的Matlab代码实现展开,属于电力系统优化领域的教学与科研实践内容。文档介绍了通过Matlab进行电力系统最优潮流计算的基本原理与编程实现方法,重点聚焦于直流最优潮流模型的构建与求解过程,适用于课程设计或科研入门实践。文中提及使用YALMIP等优化工具包进行建模,并提供了相关资源下载链接,便于读者复现与学习。此外,文档还列举了大量与电力系统、智能优化算法、机器学习、路径规划等相关的Matlab仿真案例,体现出其服务于科研仿真辅导的综合性平台性质。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统优化、智能算法应用研究的科研人员。; 使用场景及目标:①掌握直流最优潮流的基本原理与Matlab实现方法;②完成课程设计或科研项目中的电力系统优化任务;③借助提供的丰富案例资源,拓展在智能优化、状态估计、微电网调度等方向的研究思路与技术手段。; 阅读建议:建议读者结合文档中提供的网盘资源,下载完整代码与工具包,边学习理论边动手实践。重点关注YALMIP工具的使用方法,并通过复现文中提到的多个案例,加深对电力系统优化问题建模与求解的理解。
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