2012伦敦奥运!我小心的预测下!

博主对伦敦奥运会中国代表团的表现进行了预测,认为金牌数量可能在25至30枚之间,体操项目可能再次遭遇挫折,男子足球将出现在伦敦赛场。同时,对博尔特和菲尔普斯等顶尖运动员的表现持保留态度,预测橄榄球将加入奥运会项目,乒乓球比赛规则可能发生改变,伦敦奥运会的经济收益将创新高。
     北京奥运会咱在牌子数上是彻底的让全国人民爽了一把,不亏咱砸的那么多银子...在咱家门口的这场奥运会我们在准备上已经达到了历届东道主的最高端,无论是设备的配置,还是人员的交替,还是夺牌的方向也都达到了极致。我突然有种预感,下届要惨,我说的这个惨是跟这届的牌子比,我觉得咱在伦敦最多就是在悉尼的水平,这个水平是牌子,不是体育水平,体育水平不能乱下结论,大概金牌在25~30枚,极端点是在20~25枚。金牌榜应该排在第三或者第四,一应该是美国,二是俄罗斯,三可能是咱也可能是英国佬,第五的可能性很小。
其他的预测(只是预测,理由不是很充分)
1.中国体操再遭遇滑铁卢,发生雅典惨案,但不会比雅典惨。
2.男子足球没可能不出现在伦敦,英国毕竟是现代足球的发源地,家门口比赛还能没它,况且有可能英国的四个地区没一个地区在南非或者2012的“波兰-乌克兰”欧洲杯上取得好成绩,你要把奥运足球没了,英国佬还不杀了布拉特,不出意外,英国应该派英格兰出战足球,我很愿意看到"英国国奥队",从英国四个地区内选球员,这个意外概率估计比男足进世界杯概率要高那么一点。
3.我不敢预测博尔特和菲尔普斯,这年头外星人和黑骡子多的怕,一个比一个猛,四年什么事都有可能,美国说不定又把短跑金牌全拿回来了。
4.橄榄球出现在奥运会上。赛车和高尔夫估计没戏,那玩意奥运会玩不起。
5.乒乓球的比赛规则和项目和北京有大不同。
6.伦敦奥运会的收益是历届最多。人家基础设施好,伦敦毕竟是伦敦。
7.伦敦奥运会后全世界人都以为自己是棒子人,因为有人拿个金牌,棒子就说他是棒子后裔。
(纯属娱乐,大家和谐,弱弱的发表下观点,以前对“让球”不是太清楚,最近了解到不少,给我感觉是真TM恶心。)

转载于:https://www.cnblogs.com/hellyejf/archive/2008/09/06/1285590.html

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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