二叉树中和为某一值的路径

本文详细解析了一种算法,该算法能够找到一棵二叉树中所有节点值之和等于给定整数的路径,并通过递归实现。路径定义为从根节点到叶节点的连续节点集合。

题目描述

输入一颗二叉树的跟节点和一个整数,打印出二叉树中结点值的和为输入整数的所有路径。路径定义为从树的根结点开始往下一直到叶结点所经过的结点形成一条路径。(注意: 在返回值的list中,数组长度大的数组靠前)
 
 1 public class TreeNode {
 2 
 3     int val=0;
 4     TreeNode left;
 5     TreeNode right;
 6 
 7     public TreeNode(int val) {
 8 
 9         this.val = val;
10     }
11 
12 }

 

 1 public class Solution {
 2     ArrayList<Integer> arrayIN = new ArrayList<>();
 3     ArrayList<ArrayList<Integer>> arrayOut = new ArrayList<ArrayList<Integer>>();
 4    //注意:这俩个数组声明要放在函数外面,因为他们是不能参与递归的操作的,不然都是new对象了(我就犯傻了)
 5    //还有下面这个数组声明的泛型格式注意下
 6     
 7     public ArrayList<ArrayList<Integer>> FindPath(TreeNode root, int target) {
 8 
 9         if (root == null) {
10             return arrayOut;
11         }
12 
13         arrayIN.add(root.val);
14 
15         target = target - root.val; // 求剩余路径的长度和
16 
17         if (target == 0 && root.left == null && root.right == null) {
18 
19             arrayOut.add(new ArrayList<>(arrayIN)); // 新建一个满足条件的数组并放入数组中
20 
21         }
22 
23         FindPath(root.left, target); // 递归左子树
24         FindPath(root.right, target); // 递归右子树
25         arrayIN.remove(arrayIN.size() - 1);
26         // 这句话的就是在递归回溯的时候,它会移除掉当前arrayIn数组最后一个元素
27         // 相当于退回一步,用arrayIn的前一个元素去执行当前递归的上一个递归(画一个递归图回溯就会明了)。
28         // 因为这里的arrayIn是共用的,而真正属于自己的是new ArrayList<>(arrayIN)
29 
30         return arrayOut;
31 
32     }
33 }

 

 

转载于:https://www.cnblogs.com/Octopus-22/p/9448765.html

问题描述: 给定二叉树个整数目标,找出所有从根节点到叶子节点的路径,使得路径上的节点之和等于目标。 解题思路: 我们可以使用深度优先搜索(DFS)的思想来解决这个问题。具体步骤如下: 1. 定义个列表path,用于存储当前的路径。 2. 递归遍历每个节点: a. 将当前节点添加到path中。 b. 如果当前节点是叶子节点且路径上的节点之和等于目标,则将当前路径添加到结果中。 c. 递归遍历当前节点的左子树和右子树。 d. 在递归结束后,将当前节点从path中移除,以便开始探索其他路径。 3. 返回结果列表,即所有路径和等于目标路径。 代码实现: ``` class Solution: def pathSum(self, root: TreeNode, targetSum: int) -> List[List[int]]: def dfs(node, path, target): if not node: return path.append(node.val) if not node.left and not node.right and sum(path) == target: res.append(path.copy()) dfs(node.left, path, target) dfs(node.right, path, target) path.pop() res = [] dfs(root, [], targetSum) return res ``` 以上代码中,我们定义了个辅助函数dfs来进行递归遍历。在遍历的过程中,我们使用列表path来存储当前路径,如果路径上的节点之和等于目标,则将当前路径添加到结果列表res中。最后返回结果res。 时间复杂度分析: 假设二叉树的节点数为n,则时间复杂度为O(n),因为我们需要遍历每个节点次。需要注意的是,在每个节点处,我们都会调用sum函数来计算当前路径的节点之和,因此总的时间复杂度还需要考虑到sum函数的时间复杂度。
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