网络安全学习心里路程

漫漫网安学习路,我的专业和网络相关,但并非是网络安全专业的,以前也接触过但是都不深,2021年7月份正式开始学习网络安全。最开始是在公司内部的靶场联系(靶场比较老),然后看B站的视频,大概两个月后开始接触项目,在渗透测试上大部分都是自己摸索而来,项目经理没有上手渗透测试只进行项目文档的编写。

因此当时作为一个渗透测试小白,无从下手,不知道那些算是漏洞,怎么样才算是完成一个系统的渗透测试,对于这些迷茫也找过一些大佬和教程,都有一些笼统。所以怎样提高自己的技术一直以来都是我的通病,有时候找到一下教程不管三七二十一就学习,效果甚微。后面随着自己的学习和找一下新的公司面试失败的经验,自己慢慢的知道想做好渗透测试要掌握那些技术和能力了。

后面买了几百块钱的课,但是自己一直懒的学,从今天开始学习,后面会将自己的学习笔记和学习心得发到博客上,一方面是记录自己的学习过程,一方面是为了巩固自己所学。

学习算法是一个系统性的过程,涉及基础理论、算法设计与分析、数据结构以及在实际项目中的应用。以下是一个为初学者设计的算法学习路线图,结合了理论和实践方面的内容。 ### 基础知识 在开始深入学习算法之前,需要掌握一些基础知识,包括但不限于数学基础(如离散数学、概率论)、计算机科学基础(如计算机组成原理、操作系统)以及编程语言的基础技能。对于编程语言的选择,Python 是一个不错的选择,因为它语法简洁,适合初学者,并且拥有丰富的库支持[^2]。 ### 数据结构与算法基础 接下来,重点学习数据结构与算法的基本概念。这包括数组、链表、栈、队列、树、图等基本数据结构,以及排序、查找等基础算法。理解这些数据结构的特点及其实现方式对于后续的学习至关重要。 ### 算法设计与分析 在此阶段,应深入学习常见的算法设计技术,如分治法、动态规划、贪心算法、回溯法等。同时,也需要了解时间复杂度和空间复杂度的概念,学会评估和优化算法性能。 ### 实践编程 理论学习之后,通过大量的编程练习来巩固所学知识是非常重要的。可以参与在线编程平台上的挑战,如LeetCode、Codeforces等,这些平台提供了大量的编程题目,有助于提高解决问题的能力。 ### 高级主题 随着对基础算法的掌握,可以进一步探索更高级的主题,比如机器学习算法、深度学习算法等。对于机器学习,推荐书籍《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow》,这本书非常适合动手学习[^3]。 ### 工程化实践 最后,将所学的算法知识应用于实际项目中,不仅可以加深理解,还能提升解决实际问题的能力。可以尝试参与开源项目或者自己动手实现一些小项目。 ### 示例代码 下面是一个简单的冒泡排序算法的 Python 实现示例: ```python def bubble_sort(arr): n = len(arr) for i in range(n): # 最后一轮可以少跑一次 for j in range(0, n - i - 1): if arr[j] > arr[j + 1]: arr[j], arr[j + 1] = arr[j + 1], arr[j] return arr # 测试冒泡排序函数 test_array = [64, 34, 25, 12, 22, 11, 90] sorted_array = bubble_sort(test_array) print("Sorted array is:", sorted_array) ```
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