Hive insert overwrite table xxx 与 insert into table xxx 区别

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本文详细介绍了在处理数据库操作时，INSERT INTO与INSERT OVERWRITE两种方式的主要区别。INSERT OVERWRITE会覆盖现有数据，而INSERT INTO则会在保留现有数据的基础上进行追加。对于需要去除重复数据的情况，推荐使用INSERT OVERWRITE。
  • INSERT OVERWRITE will overwrite any existing data in the table or partition
  • INSERT INTO will append to the table or partition, keeping the existing data intact（完整无缺的）.
    也就是说 overwrite会覆盖现有的数据，而into是直接将数据写入库。如果需要的是去重的数据，那么应该选择overwrite作为插入的方式。
Hive之set参数大全-5
m0_49620121的博客
01-05 1277
在Apache Hive中，通过语句向外部表（External Table）插入数据时，有一些注意事项和限制。外部表是Hive中的一种特殊表，它与Hive管理的存储位置外部的数据进行关联，而不是将数据移动到Hive的默认存储位置。PARTITION请注意，使用将删除外部表中的所有数据，并用新的数据进行替换。总体而言，插入外部表时，确保理解外部表的特性以及数据存储的位置是非常重要的。在插入操作之前，最好先对外部表的结构和数据存储位置进行仔细检查。
Hive insert导致小文件数量问题分析及解决
Zero小猿的博客
07-17 1454
数据开发过程中经常用到insert into/overwrite table，很多情况下出现了数据倾斜从而导致hdfs上产生了大量的小文件，这对于无论是Spark还是Hive的性能都是毁灭性的打击。本文重点介绍下如何解决 insert 时候导致的产生大量小文件问题，至于其他方式不在此做赘述。
hive：insert into/overwrite插入分区详解
m0_46241543的博客
12-06 3024
本文分享了数据从ODS层到DWD层清洗过程中的SQL操作经验。重点介绍了两种数据写入方式：INSERT INTO用于数据追加，需注意字段匹配；INSERT OVERWRITE用于数据覆盖，但不能指定字段。特别强调了分区表操作时partition的正确使用顺序，避免踩坑。这些实践技巧对大数据ETL开发中的标准化处理具有参考价值。
insert overwrite table：数据仓库和数据分析中的常用技术
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09-06 1万+
"INSERT OVERWRITE TABLE：清空和重新加载表中的数据"
INSERT OVERWRITE 与 先 DELETE 再 INSERT INTO 对比
一个8年大数据开发工程师的碎碎念
06-18 2492
在hive或者spark的sql中 INSERT OVERWRITE 与 先 DELETE 再 INSERT INTO 对比，始终推荐使用INSERT OVERWRITE
Hive-insert into table 与 insert overwrite table 区别
爱米粒的博客
11-01 4万+
区分insert into 和 insert overowrite：  1、insert into 语句 Hive> insert into table account select id,age,name from account_tmp; 2、insert overwrite语句 hive> insert overwrite table account2 select id,...
Hive insert into table 和 insert overwrite table 的区别
midailaoqi的博客
10-29 2万+
【直接上结论】 insert into table —— 在表后直接插入，不去重 insert overwrite table —— 将原表清空后，再插入数据。 【实际举例】 1、建表：insert_test CREATE table insert_test as SELECT 1 as id 表内数据：1 2.1、insert插入数据2 insert into table insert_test select 2 as id 表内数据：1，2 2.2、ins...
Spark DataFrame写入Hive表失败，Cannot overwrite table xxx that is also being read from异常解决
weixin_43620111的博客
05-17 644
Spark DataFrame写入Hive表失败，Cannot overwrite table xxx that is also being read from异常解决。
Hive系列（二）Hive的基本原理与操作--全的不行！！！
qq_35050438的博客
06-10 2022
文章目录Hive的作用和优势：基于Hadoop的数据仓库解决方案优势：缺点：Hive的基本架构原理：1．用户接口：Client2．元数据：Metastore3．Hadoop4．驱动器：DriverHive的数据类型：Hive元数据结构：元数据管理:Hive的数据库和表操作:数据表:Hive安装：第一步:安装压缩包第二步:配置zookeeper第三步:配置hive第四步:启动HDFS--ZooKeeper--Hive第五步:启动Hive黑界面Hive基本命令:创建数据库:创建内部表:创建外部表:插入表数据:查
Flinksql insert overwrite 报错 requires that the underlying DynamicTableSink of table
liuwei0376的专栏
06-01 2440
FlinkSql 执行 INSERT OVERWRITE 时报错 requires that the underlying DynamicTableSink of table 'default_catalog.default_database.dwd_xxx' implements the SupportsOverwrite interface.
insert overwrite出现Table insclause-0 has 9 columns, but query has 10 columns.
maomao_dreamhigh的博客
10-11 3964
如上图，两个表的结构是一样的。 insert overwrite table hw_1_zyjk_qwsjxygj_101.td_special_month partition (stat_month = '202106') select * from hw_1_zyjk_qwsjxygj_101.dk_60081_zhjr_user_app_useinfo_d_month where stat_month='202106' and app_name in ('XXX'); 然后就报错 Error: .
Hive执行load data [local] inpath 'path' [overwrite ] into table table_name报Invalid path问题
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hao495430759的专栏
05-31 6万+
今天使用Hive客户端 beeline 执行数据导入，怪异的报错：beeline>load data local inpath '/home/hhuang/2018-05-01_14.txt' overwrite into table data_idea_id_hourly partition ( dt = '2018-05-27',hour = '14' );Error: Error w...
【hive】- 使用insert into insert overwrite插入数据到静态分区、动态分区、动静态分区_hive insert into
2301_76379606的博客
05-03 4517
1、hive支持全动态分区，但是在使用前必须设置以下参数：2、字段和目标表动态分区的对应关系是由字段顺序决定，并不是由列名称决定的。3、向动态分区插入数据时，动态分区必须在select列表中，否则会执行失败。
Hive笔记-4
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06-22 933
Export导出语句可将表的数据和元数据信息一并到处的HDFS路径，Import可将Export导出的内容导入Hive，表的数据和元数据信息都会恢复。Export和Import可用于两个Hive实例之间的数据迁移。6.2 基本查询(Select ... From)(2) OVERWRITE: 用结果覆盖原有数据。(1) INTO: 将结果追加到目标表。员工编号 姓名 岗位 薪资 部门。部门编号 部门名称 部门位置id。4.2.1 将查询结果插入表中。(2) 根据查询结果插入数据。
SQL表一共有几种写入方式
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zik的博客
09-05 664
是临时分析表，通常更适合用 INSERT OVERWRITE TABLE。（以及 Spark SQL）中，数据写入表的方式主要有。或 CREATE TABLE AS SELECT。
Hive之insert into 和insert overwrite
smallnetvisitor的博客
06-26 2965
insert into 和overwrite的用法： INSERT INTO TABLE tablename1 [PARTITION \ (partcol1=val1, partcol2=val2 ...)] \ select_statement1 FROM from_statement;   INSERT OVERWRITE TABLE tablename1 [PARTITION \...
overwrite 的使用区别
あずにゃん梓喵的博客
03-12 1万+
1.overwrite即为重写的意思， 指定了OVERWRITE，会有以下效果： 目标表（或者分区）中的内容（如果有）会被删除，然后再将 filepath 指向的文件/目录中的内容添加到表/分区中。 如果目标表（分区）已经有一个文件，并且文件名和 filepath 中的文件名冲突，那么现有的文件会被新文件所替代。 2.内部表 使用 overwrite： 1.使用inser...
hive表数据更新insert overwrite/merge into
Allenzyg的博客
03-30 4545
根据甲方要求，需要对大数据平台指定表(hive、impala表)的历史数据[2021-01-01至2023-03-29]指定字段进行批量更新，然后把表同步到Oracle。hive有8张表更新，其中4张大表【分区表】（数据量分别为：1038738976、260958144、25860509、2867005），另外4张小表(几万、二十几万的样子)
insert overwrite 是干什么的(一句话让你明白!!!!!)
qq_41582642的博客
09-29 3万+
insert overwrite的用法： 　　INSERT OVERWRITE TABLE tablename1 [PARTITION (partcol1=val1, partcol2=val2 ...) [IF NOT EXISTS]] \ 　　select_statement1 FROM from_statement;        如果查询出来的数据类型和插入表格对应的列数据类型不一...
hive+insert报错
12-13
在使用Hive进行数据插入操作时，可能会遇到各种错误。以下是一些常见的错误及其解决方法： 1. **权限问题**： - **错误信息**：`Permission denied: user=xxx, access=WRITE, inode="/user/hive/warehouse/xxx.db/xxx":hive:hive:drwxr-xr-x` - **解决方法**：确保当前用户对目标表所在的HDFS目录具有写权限。可以使用以下命令授予权限： ```bash hdfs dfs -chmod -R 777 /user/hive/warehouse/xxx.db/xxx ``` 2. **表不存在**： - **错误信息**：`Table or view not found: xxx` - **解决方法**：确认表名是否正确，并且该表确实存在于当前数据库中。可以使用以下命令查看当前数据库中的表： ```sql SHOW TABLES; ``` 3. **数据类型不匹配**： - **错误信息**：`Cannot insert into target table because column number/types are different` - **解决方法**：确保插入的数据类型与目标表的列类型匹配。可以使用`DESCRIBE`命令查看表的结构： ```sql DESCRIBE xxx; ``` 4. **数据格式问题**： - **错误信息**：`Invalid data found in file` - **解决方法**：检查插入的数据格式，确保数据格式与表的定义一致。例如，如果表定义为`STRING`类型，但插入的数据包含非字符串字符，就会报错。 5. **资源不足**： - **错误信息**：`Too many counters` - **解决方法**：检查集群资源使用情况，确保有足够的资源进行插入操作。可以尝试减少并行任务数量或增加集群资源。 6. **语法错误**： - **错误信息**：`Syntax error` - **解决方法**：检查SQL语句的语法，确保语法正确。例如，使用`INSERT INTO`或`INSERT OVERWRITE`时，确保语句格式正确。 以下是一个示例，展示了如何正确使用`INSERT`语句进行数据插入： ```sql INSERT INTO table_name (column1, column2, column3) VALUES ('value1', 'value2', 'value3'); ```
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