Hive insert overwrite table xxx 与 insert into table xxx 区别

最新推荐文章于 2025-06-09 23:22:09 发布
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本文详细介绍了在处理数据库操作时，INSERT INTO与INSERT OVERWRITE两种方式的主要区别。INSERT OVERWRITE会覆盖现有数据，而INSERT INTO则会在保留现有数据的基础上进行追加。对于需要去除重复数据的情况，推荐使用INSERT OVERWRITE。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

  • INSERT OVERWRITE will overwrite any existing data in the table or partition
  • INSERT INTO will append to the table or partition, keeping the existing data intact（完整无缺的）.
    也就是说 overwrite会覆盖现有的数据，而into是直接将数据写入库。如果需要的是去重的数据，那么应该选择overwrite作为插入的方式。
Hive系列（二）Hive的基本原理与操作--全的不行！！！
qq_35050438的博客
06-10 1989
文章目录Hive的作用和优势：基于Hadoop的数据仓库解决方案优势：缺点：Hive的基本架构原理：1．用户接口：Client2．元数据：Metastore3．Hadoop4．驱动器：DriverHive的数据类型：Hive元数据结构：元数据管理:Hive的数据库和表操作:数据表:Hive安装：第一步:安装压缩包第二步:配置zookeeper第三步:配置hive第四步:启动HDFS--ZooKeeper--Hive第五步:启动Hive黑界面Hive基本命令:创建数据库:创建内部表:创建外部表:插入表数据:查
hive alter table add columns 是否使用 cascade 的方案
houzhizhen的专栏
11-12 1338
时加上 cascade 时，会把所有的分区都加上此字段。如果不加则只有新的分区会加上此字段，旧的分区没有此字段，即便数据文件里有对应的数据，也不能显示内容。注：判断表是否是外部表，使用 ‘show create table xxx’, 如果生成的是 ‘CREATE TABLE’ 是内部表，如果是是外部表。
Hive-insert into table 与 insert overwrite table 区别
爱米粒的博客
11-01 4万+
区分insert into 和 insert overowrite：  1、insert into 语句 Hive> insert into table account select id,age,name from account_tmp; 2、insert overwrite语句 hive> insert overwrite table account2 select id,...
Hive insert into table 和 insert overwrite table 的区别
midailaoqi的博客
10-29 2万+
【直接上结论】 insert into table —— 在表后直接插入，不去重 insert overwrite table —— 将原表清空后，再插入数据。 【实际举例】 1、建表：insert_test CREATE table insert_test as SELECT 1 as id 表内数据：1 2.1、insert插入数据2 insert into table insert_test select 2 as id 表内数据：1，2 2.2、ins...
PySpark SQL 实战：从基础查询到数据分析案例
最新发布
xiyunliuyu的博客
06-09 779
PySpark SQL 是 Apache Spark 提供的用于结构化数据处理的模块，它提供了一个名为 SparkSession 的编程抽象，可以执行 SQL 查询并返回 DataFrame 结果。通过本文，我们系统地学习了PySpark SQL的各种查询操作，从基础查询到高级分析，并通过两个实际案例展示了PySpark SQL在数据分析中的应用。# 查询日期在2022-05-10到2022-05-15之间的访问记录。# 查询name为'Google'或'菜鸟教程'的记录。
Hive执行load data [local] inpath 'path' [overwrite ] into table table_name报Invalid path问题
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hao495430759的专栏
05-31 6万+
今天使用Hive客户端 beeline 执行数据导入，怪异的报错：beeline>load data local inpath '/home/hhuang/2018-05-01_14.txt' overwrite into table data_idea_id_hourly partition ( dt = '2018-05-27',hour = '14' );Error: Error w...
hive：insert into/overwrite插入分区详解
m0_46241543的博客
12-06 2666
最近在做数据清洗的工作，从ods层到dwd层对数据进行标准化。有多张表需要汇入主题表，因为表中的字段比较多，况且也不统一，需要从指定字段拿数据，并且清洗，最后汇入主题表。PS：又结束了一天忙碌的工作，祝愿大家开心生活每一天。
hive overwrite into不会删除旧文件的一种情况
u012996750的博客
07-03 3747
hive overwrite into不会删除旧文件的一种情况近期工作中发现一个hive overwrite into table的一个bug，如下 近期工作中发现一个hive overwrite into table的一个bug，如下 1、创建两张表，指定同一目录 1.1 创建表aaa： use tmp; drop table tmp.aaa; CREATE EXTERNAL TABLE tmp.aaa( id string comment ‘id’ ) comment
hive笔记-----表
iwantknowwhat的专栏
05-04 823
托管表 加载数据到托管表时 create table managed_table(dummy string); load data inpath '/user/tom/data.txt' into table managed_table; 丢弃表，元数据和数据会被一起删掉。最初的load操作是一个移动操作，所以数据会被彻底删除，这就是hive所谓的托管的含义 drop table m
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weixin_49539546的博客
04-05 3985
1.分区表的创建 create table emp_partition( EMPNO bigint, ENAME string, JOB string, MGR bigint, HIREDATE string, SAL bigint, COMM bigint, DEPTNO bigint )PARTITIONED BY (dt string) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',' ; 创建一个以dt为分区列的分区表 2.向表中插入数据 ins
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东
06-01 881
Hive分层数仓的处理（代码层面） 分层处理 五层分层设计 ODS DWD DWS DWT ADS ODS层 1、创建支持LZO压缩的分区表 2、数据加载 3、脚本语句 DWD层 1、建表 drop table if exists dwd_xxx create external table dwd_xxx( `表字段` 字段类型 COMMENT '字段注释' ) COMMENT '表注释' partitioned by (dt string) --按照时间创建分区 stored as pa
Hive高阶语句（Load、Insert、排序、聚合运算）
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09-18 1487
我们在前面的文章中介绍了Hive的基础语法和高阶查询，本篇将继续带大家学习Hive的高阶语句。 目录一级目录二级目录三级目录装载数据：Loadinsert插入多插入插入到分区插入或导出到文件数据交换 一级目录 二级目录 三级目录 装载数据：Load 我们在前面的文章中也有使用过load的案例，这里再详细给大家介绍一下。Load用于在Hive中移动数据，可以实现数据的导入，上传。 语法格式： load data [local] inpath ‘路径’ insert [overwrite] into table
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Hive 插入动态分区的问题 insert into table xxx partition(xxxx) select ... 使用动态分区时首先不要忘记的一些配置： 是否开启动态分区 hive.exec.dynamic.partition 动态分区是否使用严格模式 hive.exec.dynamic.partition.mode MR总共可创建最大分区数 hive.exec.max.dyna...
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7.数据仓库出ETL操作指导
HelloWowofei的博客
09-17 432
按照这种情况，汇聚层作为后续流程的数据提供者，不对数据做任何的加工处理，而镜像层和主题层作为两个数据的需求者，需要根据各自对数据的使用目的进行相应的数据处理，然后存储在各自的表中，所以数据加工处理工作是在数据的需求方哪里完成的，即数据的清洗、转换和载入的任务是在主题层创建的，镜像层的数据载入任务是在镜像层创建的。数据装载分为主题层的数据装载和镜像层的数据装载，通常情况下主题层使用拉链表的形式存储数据，镜像层使用分区保存原始表的每日全量数据，所以两个区域的装载逻辑是不同的，下面分别介绍。
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保存select查询结果的几种方式 1.将查询结果保存到一张新的hive表中create table t_tmp as select * from t_p;2将查询结果保存到一张已经存在的hive表中 eg:(into 增量增加) insert into table t_tmp select * from t_p; #----------------------------------------------------- eg:(overwrite 覆盖增加) insert overwrite tabl
数据插入之insert into 和 insert overwrite
weixin_42123789的博客
10-19 6203
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