Hive insert overwrite table xxx 与 insert into table xxx 区别

本文详细介绍了在处理数据库操作时,INSERT INTO与INSERT OVERWRITE两种方式的主要区别。INSERT OVERWRITE会覆盖现有数据,而INSERT INTO则会在保留现有数据的基础上进行追加。对于需要去除重复数据的情况,推荐使用INSERT OVERWRITE。
  • INSERT OVERWRITE will overwrite any existing data in the table or partition
  • INSERT INTO will append to the table or partition, keeping the existing data intact(完整无缺的).
    也就是说 overwrite会覆盖现有的数据,而into是直接将数据写入库。如果需要的是去重的数据,那么应该选择overwrite作为插入的方式。
在使用Hive进行数据插入操作时,可能会遇到各种错误。以下是一些常见的错误及其解决方法: 1. **权限问题**: - **错误信息**:`Permission denied: user=xxx, access=WRITE, inode="/user/hive/warehouse/xxx.db/xxx":hive:hive:drwxr-xr-x` - **解决方法**:确保当前用户对目标表所在的HDFS目录具有写权限。可以使用以下命令授予权限: ```bash hdfs dfs -chmod -R 777 /user/hive/warehouse/xxx.db/xxx ``` 2. **表不存在**: - **错误信息**:`Table or view not found: xxx` - **解决方法**:确认表名是否正确,并且该表确实存在于当前数据库中。可以使用以下命令查看当前数据库中的表: ```sql SHOW TABLES; ``` 3. **数据类型不匹配**: - **错误信息**:`Cannot insert into target table because column number/types are different` - **解决方法**:确保插入的数据类型目标表的列类型匹配。可以使用`DESCRIBE`命令查看表的结构: ```sql DESCRIBE xxx; ``` 4. **数据格式问题**: - **错误信息**:`Invalid data found in file` - **解决方法**:检查插入的数据格式,确保数据格式表的定义一致。例如,如果表定义为`STRING`类型,但插入的数据包含非字符串字符,就会报错。 5. **资源不足**: - **错误信息**:`Too many counters` - **解决方法**:检查集群资源使用情况,确保有足够的资源进行插入操作。可以尝试减少并行任务数量或增加集群资源。 6. **语法错误**: - **错误信息**:`Syntax error` - **解决方法**:检查SQL语句的语法,确保语法正确。例如,使用`INSERT INTO`或`INSERT OVERWRITE`时,确保语句格式正确。 以下是一个示例,展示了如何正确使用`INSERT`语句进行数据插入: ```sql INSERT INTO table_name (column1, column2, column3) VALUES ('value1', 'value2', 'value3'); ```
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