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二分类指标理解 阳性准确率=TP/(TP+FP) 阴性准确率=TN/(TN+FN) 需要阴性和阳性数据一起测量 阳性召回率=TP/(TP+FN) 只用阳性数据就可以测量 排阴率=TN/(TN+FP) 只用阴性数据就可以测量 多分类可以此类推。 ROC等指标参考https://blog.youkuaiyun.com/u013066730/article/details/82704022。 ...

目标检测和目标跟踪联系区别 联系 都需要找到目标的位置 区别 1、目标检测只是检测出所有指定类别的目标，单张图中，不关注多个目标之间的关系，视频中，不关注上下帧目标之间的关系； 目标跟踪需要记录所有目标在时间序列中的关系，也就是目标的运动路径。重点是跟踪，跟踪本身就是一套算法。 2、在视频流中，如果目标是要检测每一帧图片中的目标位置，合理利用跟踪算法，可以缩小搜索范围，提高检测速度。好比检测下一帧图片的时候，可以利用上一帧的检测结果，这样速度和准确度都会有所提高。 ...

先立个贴 开个头 打算有空的时候就看看机器学习的内容和思想，慢慢理解其中的一些算法，并且和实际的需求做关联，加深理解。 机器学习的目的是解决问题： 解决问题的步骤是： 1、理解问题，确立问题的目标，问题的类型。 2、构建模型，定义模型输入，模型的期望输出或目标（数学上来说，损失函数）。 3、思考并选择解答这个模型的方法。 对于常见的模型，一般会有相应的解答方法，所以在我们构建模...