BZOJ1452 Count

本文介绍了一种解决BZOJ1452Count问题的有效方法,通过使用100个二维树状数组来记录每种颜色的数量,从而实现了log^2n级别的查询和更新操作。

BZOJ1452 Count

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题解

看到这题\(c\)的数据范围之后才发现这题是个水题,开100个二维树状数组记录每个颜色的个数,之后就能做到\(log^2n\)的询问和修改了。

code

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long ll;
bool Finish_read;
template<class T>inline void read(T &x){Finish_read=0;x=0;int f=1;char ch=getchar();while(!isdigit(ch)){if(ch=='-')f=-1;if(ch==EOF)return;ch=getchar();}while(isdigit(ch))x=x*10+ch-'0',ch=getchar();x*=f;Finish_read=1;}
template<class T>inline void print(T x){if(x/10!=0)print(x/10);putchar(x%10+'0');}
template<class T>inline void writeln(T x){if(x<0)putchar('-');x=abs(x);print(x);putchar('\n');}
template<class T>inline void write(T x){if(x<0)putchar('-');x=abs(x);print(x);}
/*================Header Template==============*/
#define PAUSE printf("Press Enter key to continue..."); fgetc(stdin);
#define lowbit(x) x&(-x)
const int maxn=305;
int n,m,q;
int a[maxn][maxn];
/*==================Define Area================*/
struct TreeArray {
    int t[maxn][maxn];
    void Modify(int x,int y,int d) {
        for(int i=x;i<=n;i+=lowbit(i)) {
            for(int j=y;j<=m;j+=lowbit(j)) {
                t[i][j]+=d;
            }
        }
    }
    int Sum(int x,int y) {
        int ans=0;
        for(int i=x;i;i-=lowbit(i)) {
            for(int j=y;j;j-=lowbit(j)) {
                ans+=t[i][j];
            }
        }
        return ans;
    }
}T[105];

int main() {
    read(n);read(m);
    for(int i=1;i<=n;i++) {
        for(int j=1;j<=m;j++) {
            read(a[i][j]);
            T[a[i][j]].Modify(i,j,1);
        }
    } 
    read(q);
    for(int i=1;i<=q;i++) {
        int opt;
        read(opt);
        if(opt==1) {
            int x,y,c;
            read(x);read(y);read(c);
            T[a[x][y]].Modify(x,y,-1);
            T[c].Modify(x,y,1);
            a[x][y]=c;
        }
        else {
            int lx,ly,rx,ry,c;
            read(lx);read(rx);read(ly);read(ry);read(c);
            int ans=T[c].Sum(rx,ry)+T[c].Sum(lx-1,ly-1);
            ans-=(T[c].Sum(lx-1,ry)+T[c].Sum(rx,ly-1));
            printf("%d\n",ans);
        }
    }
    return 0;
}
/*
3 3
1 2 3
3 2 1
2 1 3
3
2 1 2 1 2 1
1 2 3 2
2 2 3 2 3 2
*/

转载于:https://www.cnblogs.com/Apocrypha/p/9435641.html

【完美复现】面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于IEEE33节点的配电网韧性提升方法,重点研究了移动储能系统的预布局与动态调度策略。通过Matlab代码实现,提出了一种结合预配置和动态调度的两阶段优化模型,旨在应对电网故障或极端事件时快速恢复供电能力。文中采用了多种智能优化算法(如PSO、MPSO、TACPSO、SOA、GA等)进行对比分析,验证所提策略的有效性和优越性。研究不仅关注移动储能单元的初始部署位置,还深入探讨其在故障发生后的动态路径规划与电力支援过程,从而全面提升配电网的韧性水平。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、能源系统优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于科研复现,特别是IEEE顶刊或SCI一区论文中关于配电网韧性、应急电源调度的研究;②支撑电力系统在灾害或故障条件下的恢复力优化设计,提升实际电网应对突发事件的能力;③为移动储能系统在智能配电网中的应用提供理论依据和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注目标函数建模、约束条件设置以及智能算法的实现细节。同时推荐参考文中提及的MPS预配置与动态调度上下两部分,系统掌握完整的技术路线,并可通过替换不同算法或测试系统进一步拓展研究。
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