力扣python刷题day02|LeetCode997、209、59

LeetCode997:有序数组的平方

题目

给你一个按非递减顺序排序的整数数组 nums,返回每个数字的平方组成的新数组,要求也按非递减顺序排序。

示例1:
输入:nums = [-4,-1,0,3,10]
输出:[0,1,9,16,100]
解释:平方后,数组变为 [16,1,0,9,100]
排序后,数组变为 [0,1,9,16,100]

来源:力扣(LeetCode)
链接:997.有序数组的平方

示例2:
输入:nums = [-7,-3,2,3,11]
输出:[4,9,9,49,121]

提示

方法一:双指针法(推荐)

class Solution:
    def sortedSquares(self, nums: List[int]) -> List[int]:
        l,r,i=0,len(nums)-1,len(nums)-1
        res=[0]*len(nums)
        while l<=r:
            if nums[l]**2<nums[r]**2:
                res[i]=nums[r]**2
                r-=1
            else:
                res[i]=nums[l]**2
                l+=1
            i-=1
        return res

方法二:暴力排序法

class Solution:
    def sortedSquares(self, nums: List[int]) -> List[int]:
        for i in range(len(nums)):
            nums[i] *= nums[i]
        nums.sort()
        return nums

方法三:暴力排序法+列表推导法

class Solution:
    def sortedSquares(self, nums: List[int]) -> List[int]:
        return sorted(x*x for x in nums)

知识点:双指针法

数组其实是有序的, 只不过负数平方之后可能成为最大数了。

那么数组平方的最大值就在数组的两端,不是最左边就是最右边,不可能是中间。

此时可以考虑双指针法了,l指向起始位置,r指向终止位置。

LeetCode209:长度最小的子数组

题目

题目
来源:力扣(LeetCode)
链接:209. 长度最小的子数组

示例 1:
输入:target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
输出:2
解释:子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。

示例 2:
输入:target = 4, nums = [1,4,4]
输出:1

示例 3:
输入:target = 11, nums = [1,1,1,1,1,1,1,1]
输出:0

提示:
在这里插入图片描述

方法一:滑动窗口法(推荐)

class Solution:
    def minSubArrayLen(self, target: int, nums: List[int]) -> int:
        
        l = len(nums)
        left = 0
        right = 0
        min_len = float('inf')
        cur_sum = 0 #当前的累加值
        
        while right < l:
            cur_sum += nums[right]
            
            while cur_sum >= target: # 当前累加值大于目标值
                min_len = min(min_len, right - left + 1)
                cur_sum -= nums[left]
                left += 1
            
            right += 1
        
        return min_len if min_len != float('inf') else 0

方法二:暴力法

class Solution:
    def minSubArrayLen(self, s: int, nums: List[int]) -> int:
        l = len(nums)
        min_len = float('inf')
        
        for i in range(l):
            cur_sum = 0
            for j in range(i, l):
                cur_sum += nums[j]
                if cur_sum >= s:
                    min_len = min(min_len, j - i + 1)
                    break
        
        return min_len if min_len != float('inf') else 0

LeetCode59:螺旋矩阵II

题目

来源:力扣(LeetCode)
链接:59. 螺旋矩阵II
在这里插入图片描述

示例1 :
在这里插入图片描述
输入:n = 3
输出:[[1,2,3],[8,9,4],[7,6,5]]

示例2:
输入:n = 1
输出:[[1]]

提示:
1 <= n <= 20

方法:

class Solution:
    def generateMatrix(self, n: int) -> List[List[int]]:
        nums=[[0]*n for _ in range(n)]
        startx,starty=0,0
        loop,mid=n//2,n//2
        count=1

        for offset in range(1,loop+1):
            for i in range(starty,n-offset):
                nums[startx][i]=count
                count+=1
            for i in range(startx,n-offset):
                nums[i][n-offset]=count
                count+=1
            for i in range(n-offset,starty,-1):
                nums[n-offset][i]=count
                count+=1
            for i in range(n-offset,startx,-1):
                nums[i][starty]=count
                count+=1
            startx+=1
            starty+=1

            if n%2!=0:
                nums[mid][mid]=count
            return nums

思路:

用了二分法,遵循左闭右开原则
模拟顺时针画矩形的过程:

  • 填充上行从左到右
  • 填充右列从上到下
  • 填充下行从右到左
  • 填充左列从下到上

在这里插入图片描述

### 关于LeetCode上使用Python进行编程练习的资源 在LeetCode平台上,通过解决各种编程目可以有效提升Python编程技能[^1]。该平台提供了丰富的目集合,涵盖了不同的难度级别和主领域。 #### 掌握基础知识与技巧 为了更好地利用这个平台来提高自己的能力,建议先熟悉Python的基础语法以及常见的算法和数据结构。这不仅有助于理解问本身,还能帮助编写更高效的解决方案[^3]。 #### 学会正确读取输入 许多LeetCode目涉及处理来自用户的输入数据,如整数、字符串或数组等形式的内容。因此学会如何准确地解析这些信息是非常重要的第一步[^2]: ```python input_data = input() # 获取标准输入流中的内容 numbers_list = list(map(int, input().split())) # 将一行内由空格分隔的一系列数字转换成列表形式存储起来 ``` #### 实践典型例 针对一些经典类型的目多做尝试对于积累经验和增强信心很有好处。例如,“两数之和”、“移除元素”等问都是很好的入门级案例[^4]: ```python class Solution: def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]: num_to_index = {} for i, num in enumerate(nums): complement = target - num if complement in num_to_index: return [num_to_index[complement], i] num_to_index[num] = i raise ValueError("No solution found") def removeElement(nums: List[int], val: int) -> int: while val in nums: nums.remove(val) return len(nums) ``` #### 利用官方及其他社区资源 除了直接参与在线竞赛外,还可以访问LeetCode中文版网站获取更多本地化的支持和服务;同时也可以关注其他开发者撰写的博客文章和技术文档以获得额外的学习材料[^5]。
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