Flex Air 周边整合之碎语

本文分享了使用FlexAir框架开发薪酬系统的过程,包括采用C++处理MySQL连接、利用FluorineFx调用本地DLL文件及实现软件自动更新等功能。
手边近期有一个项目(薪酬系统)要开工,开始用Flex Air打理框架

1、Flex Air 依然作为本地前台;
2、中介语言不再采用php(amfphp),java(lds)或c#(FluorineFx)来搞了,直接采用assql;
3. 数据库采用远程数据库Mysql

[Note]
1.由于涉及远程数据库,所以用C++编辑Mysql联机参数,再采用[url=http://www.covergraph.com/blog/archives/alchemy_0.5_setup.exe]Alchemy[/url]编译成swc来封装

//MySqlService.cpp

#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>
#include <string.h>
#include "AS3.h"

AS3_Val GetMysqlArg(void* self, AS3_Val args)
{

char* val = NULL;
//本机
AS3_Val localconn = AS3_Object("host:StrType,port:StrType,username:StrType,password:StrType,database:StrType","127.0.0.1","3306","xxxxx", "xxxx","xxxxx");
//网络
AS3_Val netconn = AS3_Object("host:StrType,port:StrType,username:StrType,password:StrType,database:StrType","xxx.xxx.xx.xx","3306","xxxxx", "xxxx","xxxx");

AS3_ArrayValue( args, "StrType", &val );
if(val == NULL)
{
return localconn;
}

return netconn;

}

int main()
{
AS3_Val cMethod = AS3_Function( NULL, GetMysqlArg);
AS3_Val result = AS3_Object("GetMysqlArg: AS3ValType",cMethod);
AS3_Release(cMethod);
AS3_LibInit( result );

return 0;
}


//主程式运用

var cppMySqlService:CLibInit=new cmodule.mysqlservice.CLibInit;
var mysqlArgObj:Object=cppMySqlService.init();
//与远程数据库联机
var mysqlServie:Object=mysqlArgObj.GetMysqlArg("net");
SQLGlobal.set_mysql_host(mysqlServie.host);
SQLGlobal.set_mysql_port(int(mysqlServie.port))
SQLGlobal.set_mysql_username(mysqlServie.username)
SQLGlobal.set_mysql_password(mysqlServie.password)
SQLGlobal.set_mysql_database(mysqlServie.database)


2.由于项目又要涉及windows的相关操作,如调用.dll([url=http://aperture.fluorinefx.com/]FluorineFx Aperture framework[/url])等并且还有考虑到以后软件的自动更新,所以在前期得将程序以exe包形式发布,由于air官方不支持exe包的自动更新,所以采用了[url=http://code.google.com/p/nativeapplicationupdater/]nativeApplicationUpdater[/url]来处理,这样既兼顾了自动更新,也兼顾了与本地系统的API的交互;

protected function isNewerFunction(currentVersion:String, updateVersion:String):Boolean
{
if (currentVersion == updateVersion)
{
trace("版本一样,直接进入平台")
DoShowLogin()
}
else
{
trace("版本不一样")
//提示用户是否更新
Alert.show("软件有新的更新:版本(" + updater.updateVersion + ").下载安装更新吗?", "提示信息", 3, null, versionCloseHandler, null, 3)
}
return true;
}

private function versionCloseHandler(event:CloseEvent):void
{
if (event.detail == Alert.YES)
{
trace("更新");
doGoUpdate()
}
else
{
//客户不更新,直接登陆界面
DoShowLogin()
}
}

protected function doGoUpdate():void
{

doCreateDownloadingView()
updater.addEventListener(DownloadErrorEvent.DOWNLOAD_ERROR, updater_downloadErrorHandler);
updater.addEventListener(UpdateEvent.DOWNLOAD_COMPLETE, updater_downloadCompleteHandler);
updater.downloadUpdate();
}

private function doCreateDownloadingView():void
{

//清空对象,创建下载更新包自定义界面
MainAppContainer.removeAllChildren();

var viewHGroup:HGroup=new HGroup();
viewHGroup.setStyle("horizontalCenter", 0)
viewHGroup.setStyle("verticalCenter", 0);
viewHGroup.setStyle("verticalAlign", "top");
MainAppContainer.addChild(viewHGroup)

var bitmapImg:BitmapImage=new BitmapImage();
bitmapImg.source='/assets/system_upgrade.png';
viewHGroup.addElement(bitmapImg)

var viewVGroup:VGroup=new VGroup();
viewVGroup.percentWidth=100;
viewVGroup.setStyle("horizontalAlign", "center")
viewHGroup.addElement(viewVGroup)

var infoLabel:Label=new Label();
infoLabel.text="更新说明:"
viewVGroup.addElement(infoLabel)

var richTxt:RichText=new RichText();
richTxt.text=updater.updateDescription;
viewVGroup.addElement(richTxt);

var prgBar:ProgressBar=new ProgressBar();
prgBar.label="下载中... %3%";
prgBar.source=updater;
viewVGroup.addElement(prgBar);
}

protected function updater_errorHandler(event:ErrorEvent):void
{
Alert.show(event.text);
}
protected function updater_initializedHandler(event:UpdateEvent):void
{
trace("初始化毕,执行检查")
updater.checkNow();
}
protected function updater_updateStatusHandler(event:StatusUpdateEvent):void
{
if (event.available)
{
event.preventDefault();
}
else
{
Alert.show("Your application is up to date!");
}
}
private function updater_downloadCompleteHandler(event:UpdateEvent):void
{
trace("下载完成")
updater.installUpdate();
}

private function updater_downloadErrorHandler(event:DownloadErrorEvent):void
{
Alert.show("下载更新安装包出错,请稍候再试!");
}

/******************************************************************************/
public function DoShowLogin():void
{
trace("显示登陆界面")
this.stage.nativeWindow.visible=false
var logoWin:LoginWindow=new LoginWindow()
logoWin.open(true)
logoWin.nativeWindow.x=Capabilities.screenResolutionX / 2 - logoWin.width / 2;
logoWin.nativeWindow.y=Capabilities.screenResolutionY / 2 - logoWin.height / 2;
}

3.每一个控制单元仍然采用module来处理,本想采用常态的模式*.mxml来作界面,as编写操练,写了两三个模块单元,每次切换到Design模式,Adobe他爷爷,哇卡卡,最后还是把这个转换成全as,本想偷点懒,不想,还更花时间和精力。以后再也不想用尝试mxml(界面)+as(操纵)的方式,还有继续用全as来实现。卡死我了!

4.Tlf这么久了,还没有明显进步,[url=http://blogs.adobe.com/tlf/]Text Layout Framework Team[/url],why!!!!!!!!!!!!,难道非得要第三方来编写TableElement,CodeElement,MediaElement吗?
成都市作为中国西部地区具有战略地位的核心都市,其人口的空间分布状况对于城市规划、社会经济发展及公共资源配置等研究具有基础性数据价值。本文聚焦于2019年度成都市人口分布的空间数据集,该数据以矢量格式存储,属于地理信息系统中常用的数据交换形式。以下将对数据集内容及其相关技术要点进行系统阐述。 Shapefile 是一种由 Esri 公司提出的开放型地理空间数据格式,用于记录点、线、面等几何要素。该格式通常由一组相互关联的文件构成,主要包括存储几何信息的 SHP 文件、记录属性信息的 DBF 文件、定义坐标系统的 PRJ 文件以及提供快速检索功能的 SHX 文件。 1. **DBF 文件**:该文件以 dBase 表格形式保存与各地理要素相关联的属性信息,例如各区域的人口统计数值、行政区划名称及编码等。这类表格结构便于在各类 GIS 平台中进行查询与编辑。 2. **PRJ 文件**:此文件明确了数据所采用的空间参考系统。本数据集基于 WGS84 地理坐标系,该坐标系在全球范围内广泛应用于定位与空间分析,有助于实现跨区域数据的准确整合。 3. **SHP 文件**:该文件存储成都市各区(县)的几何边界,以多边形要素表示。每个多边形均配有唯一标识符,可与属性表中的相应记录关联,实现空间数据与统计数据的联结。 4. **SHX 文件**:作为形状索引文件,它提升了在大型数据集中定位特定几何对象的效率,支持快速读取与显示。 基于上述数据,可开展以下几类空间分析: - **人口密度评估**:结合各区域面积与对应人口数,计算并比较人口密度,识别高密度与低密度区域。 - **空间集聚识别**:运用热点分析(如 Getis-Ord Gi* 统计)或聚类算法(如 DBSCAN),探测人口在空间上的聚集特征。 - **空间相关性检验**:通过莫兰指数等空间自相关方法,分析人口分布是否呈现显著的空间关联模式。 - **多要素叠加分析**:将人口分布数据与地形、交通网络、环境指标等其他地理图层进行叠加,探究自然与人文因素对人口布局的影响机制。 2019 年成都市人口空间数据集为深入解析城市人口格局、优化国土空间规划及完善公共服务体系提供了重要的数据基础。借助地理信息系统工具,可开展多尺度、多维度的定量分析,从而为城市管理与学术研究提供科学依据。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了名为《【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型(Matlab代码实现)》的技术资源,重点围绕电力系统中连锁故障的传播路径展开研究,提出了一种N-k多阶段双层优化模型,并结合故障场景筛选方法,用于提升电力系统在复杂故障条件下的安全性与鲁棒性。该模型通过Matlab代码实现,具备较强的工程应用价值和学术参考意义,适用于电力系统风险评估、脆弱性分析及预防控制策略设计等场景。文中还列举了大量相关的科研技术支持方向,涵盖智能优化算法、机器学习、路径规划、信号处理、电力系统管理等多个领域,展示了广泛的仿真与复现能力。; 适合人群:具备电力系统、自动化、电气工程等相关背景,熟悉Matlab编程,有一定科研基础的研究生、高校教师及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于电力系统连锁故障建模与风险评估研究;②支撑高水平论文(如EI/SCI)的模型复现与算法验证;③为电网安全分析、故障传播防控提供优化决策工具;④结合YALMIP等工具进行数学规划求解,提升科研效率。; 阅读建议:建议读者结合提供的网盘资源,下载完整代码与案例进行实践操作,重点关注双层优化结构与场景筛选逻辑的设计思路,同时可参考文档中提及的其他复现案例拓展研究视野。
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