解决方案丨AI排班，助银行等企业解决手动排班痛点

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以银行为例，人工手动排班多年痛点无法解

伴随着近些年以A（artificial intelligence）B（big data）C（cloud）为代表的新技术飞速发展，以银行为例，近年来愈发重视引入金融科技来提升关键工作环节的精确化和自动化，从而更好的为自身业务发展服务，特别是一些特殊的业务场景，亟需引入智能化的工具或方法来解决以往效率低下的问题。以银行运营中心业务员排班场景为例，传统银行运营中心的后台作业团队在安排员工排班作业时，通常面临以下困难：由于缺少有效工具对业务量进行精准预测，运营管理者面对大量作业人员和作业岗位，只能凭经验来制定人员作业排班，这种模式一是导致了管理者花费大量时间在低价值的班表制定上，二是所设计的班表缺少科学依据，人员与作业难以形成有效资源配置，降低了运营中心整体的效率。因此银行运营中心需要引入有效的解决方案，结合大数据技术与AI技术，对后台海量业务进行精准预测和科学建模，从而通过智能化的排班系统提升运营中心排班效率，提升银行运营管理精细化水平。

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从AI智能工单，到AI智能排班

在上述方面，滴滴出行依托自身多年