How Tomcat Works 简单目录

本书深入探讨了Tomcat服务器的工作原理和技术细节,包括HTTP服务器构建、servlet容器、连接器、容器模块等内容,并介绍了如何管理和配置Tomcat。
第1章:通过一个简单的HTTP服务器开始这本书的内容。构建一个工作的HTTP服务器,你可以知道java.net package包下: Socket和ServerSocket两个类的内部工作。这章提供了足够多关于这两个类的信息,让你知道它们是怎么伴随应用程序工作的。

第2章:解释简单的servlet容器时怎么工作的。这章有两个servlet容器应用程序可以给静态资源请求和简单的servlet请求提供服务。特别的,你将学习到怎么创建request和response对象,把他们传递到被请求的servlet的service方法中。这里也可以有一个servlet运行在servlet容器里面。

第3章:展示了一个Tomcat 4 简化版本的默认连接器。本章的这个应用程序作为学习工具来学习将要第4章中讨论的连接器。

第4章:展示了Tomcat 4的默认连接器。这个连接器被一个处理速度更快的叫做Coyote的替代了。但是,默认的连接器更加简单和容易理解。

第5章:讨论容器模块。org.apache.catalina.Container接口就代表了一个容器。这里有四种容器类型:engine、host、context和wrapper。本章先讲解context和warpper的应用。

第6章:讲述Lifecycle(生命周期)接口。这个接口定义了Catalina组件的生命周期和提供了良好的方式来唤醒发生在这个组件其他的事件组件。此外,Lifecycle接口通过一个简单的start/stop方法来启动和停止所有在Catalina中的组件。

第7章:包含了logger(日志)。是用来记录错误信息和其他信息的组件。

第8章:loader(装载器)。loader是很重要的Catalina模块:它负责装载web应用程序中需要的servlet和其他类。本章也展示了应用怎么重新装载(reloading)。

第9章:讨论manager(管理器)。这个组件是管理在session。它解释了不同类型的管理器和一个管理器怎么持久化一个session对象。本章最后,你可以学习怎么使用StandardManager实例来构建一个应用程序,用于运行一个servlet来持久化session对象。

第10章:包括了对限制访问某些内容的应用安全限制。你可以学习与安全相关:规则,角色,登录配置,权限者等。你也可以写两个应用程序在StandardContext对象中安装权限者阀(valve)。使用基本的权限来限制用户。

第11章:详细解释org.apache.catalina.core.StandardWrapper类。它代表了一个在web应用程序中的一个servlet。这章解释过滤器(filter)和servlet的service方法怎么被调用。本章使用StandardWrapper实例代表servlet。

第12章:包括org.apache.catalina.core.StandardContext类代表了一个web应用程序。讨论配置一个StandardContext,当每个HTTP请求到来时,里面发生了什么事情。怎么让它实现自动reloading,Tomcat 5 怎么共享一个执行周期任务的相关组件线程。

第13章:两个另外的容器:host和engine。你也可以找到两个容器的标准实现:
org.apache.catalina.core.StandardHost 和org.apache.catalina.core.StandardEngine.

第14章:server和service组件。一个server在整个servlet容器中提供一个简洁的start和stop方法,一个service服务作为一个容器或多个连接器的拥有者。怎么使用一个server和service。

第15章:通过使用digester来配置一个web应用。从Apache Software Foundation打开原项目。介绍digester库好怎么使用它来把一个XML文档的节点转换成为一个java对象。后面解释ContextConfig对象配置一个StandardContext实例。

第16章:shutdown钩子(hook)。Tomcat使用它得到一个机会去做清理工作。不管用户怎么去停止它。

第17章:讨论通过使用批处理文件和shell脚本来开启和停止Tomcat。

第18章:部署者(deployer)。该组件负责部署和卸载应用程序。

第19章:讨论一个特殊的接口,ContainerServlet,让一个servlet访问Catalina的内部对象。进一步讨论Manager应用。你使用它来管理被部署的应用程序。

第20章:讨论JMX和Tomcat怎么通过给对象创建MBeans把它的内部对象变得可管理。
【电力系统】单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真(带说明文档)内容概要:本文档围绕“单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真”展开,提供了完整的仿真模型与说明文档,重点研究电力系统在发生短路故障后的暂态稳定性问题。通过Simulink搭建单机无穷大系统模型,模拟不同类型的短路故障(如三相短路),分析系统在故障期间及切除后的动态响应,包括发电机转子角度、转速、电压和功率等关键参数的变化,进而评估系统的暂态稳定能力。该仿真有助于理解电力系统稳定性机理,掌握暂态过程分析方法。; 适合人群:电气工程及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统分析、运行与控制工作的科研人员和工程师。; 使用场景及目标:①学习电力系统暂态稳定的基本概念与分析方法;②掌握利用Simulink进行电力系统建模与仿真的技能;③研究短路故障对系统稳定性的影响及提高稳定性的措施(如故障清除时间优化);④辅助课程设计、毕业设计或科研项目中的系统仿真验证。; 阅读建议:建议结合电力系统稳定性理论知识进行学习,先理解仿真模型各模块的功能与参数设置,再运行仿真并仔细分析输出结果,尝试改变故障类型或系统参数以观察其对稳定性的影响,从而深化对暂态稳定问题的理解。
本研究聚焦于运用MATLAB平台,将支持向量机(SVM)应用于数据预测任务,并引入粒子群优化(PSO)算法对模型的关键参数进行自动调优。该研究属于机器学习领域的典型实践,其核心在于利用SVM构建分类模型,同时借助PSO的全局搜索能力,高效确定SVM的最优超参数配置,从而显著增强模型的整体预测效能。 支持向量机作为一种经典的监督学习方法,其基本原理是通过在高维特征空间中构造一个具有最大间隔的决策边界,以实现对样本数据的分类或回归分析。该算法擅长处理小规模样本集、非线性关系以及高维度特征识别问题,其有效性源于通过核函数将原始数据映射至更高维的空间,使得原本复杂的分类问题变得线性可分。 粒子群优化算法是一种模拟鸟群社会行为的群体智能优化技术。在该算法框架下,每个潜在解被视作一个“粒子”,粒子群在解空间中协同搜索,通过不断迭代更新自身速度与位置,并参考个体历史最优解和群体全局最优解的信息,逐步逼近问题的最优解。在本应用中,PSO被专门用于搜寻SVM中影响模型性能的两个关键参数——正则化参数C与核函数参数γ的最优组合。 项目所提供的实现代码涵盖了从数据加载、预处理(如标准化处理)、基础SVM模型构建到PSO优化流程的完整步骤。优化过程会针对不同的核函数(例如线性核、多项式核及径向基函数核等)进行参数寻优,并系统评估优化前后模型性能的差异。性能对比通常基于准确率、精确率、召回率及F1分数等多项分类指标展开,从而定量验证PSO算法在提升SVM模型分类能力方面的实际效果。 本研究通过一个具体的MATLAB实现案例,旨在演示如何将全局优化算法与机器学习模型相结合,以解决模型参数选择这一关键问题。通过此实践,研究者不仅能够深入理解SVM的工作原理,还能掌握利用智能优化技术提升模型泛化性能的有效方法,这对于机器学习在实际问题中的应用具有重要的参考价值。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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