图像处理之半色调化

最新推荐文章于 2023-08-05 18:06:38 发布

diarymaggie

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分类专栏：图像处理文章标签：图像处理

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/diarymaggie/article/details/9195795

本文介绍了两种图像处理技术：半色调化（通过图案法实现）和抖动算法。提供了C++代码示例，展示了如何将灰度图像转换为二值图像，以实现视觉上的半色调效果。在主函数中，读取并处理了名为'circle.jpg'的灰度图像，最后显示了处理结果。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

#include "cv.h"
#include "highgui.h"

using namespace cv;

#define PI 3.1415926
#define RADIAN(angle) ((angle)*PI/180.0)

uchar BayerPattern[8][8]={0,32,8,40,2,34,10,42,
						  48,16,56,24,50,18,58,26,
						  12,44,4,36,14,46,6,38,
						  60,28,52,20,62,30,54,22,
						  3,35,11,43,1,33,9,41,
						  51,19,59,27,49,17,57,25,
						  15,47,7,39,13,45,5,37,
						  63,31,55,23,61,29,53,21};


//图案法 半色调化
Mat LimbPatternM3(Mat& mat)
{
	int M=mat.rows;
	int N=mat.cols;

	Mat ret(M,N,CV_8U);
	for(int i=0;i<M;i++)
	{
		for(int j=0;j<N;j++)
		{
			uchar num=mat.ptr<uchar>(i)[j];
			if((num>>2)>BayerPattern[i&7][j&7])
				ret.ptr<uchar>(i)[j]=255;
			else
				ret.ptr<uchar>(i)[j]=0;
		}
	}
	return ret;
}

//抖动法
void Steinberg(Mat& mat)
{
	int M=mat.rows;
	int N=mat.cols;

	Mat temp(M,N,CV_32S);
	for(int i=0;i<M;i++)
		for(int j=0;j<N;j++)
			temp.ptr<int>(i)[j]=mat.ptr<uchar>(i)[j];
	

	for(int