产品思维思考

本文探讨了产品思维的定义,产品经理如何运用产品思维解决问题,包括分析用户需求的5W1H模型、MECE法则、KANO模型和闭环思维,以及如何通过AARRR模型和商业化公式为企业创造价值。同时强调了锻炼产品思维需要不断学习、思考和总结。

关于产品思维的论述,我会从以下几个方面总结归纳下,如有不足,请各位指正!感谢!

  • 什么是产品思维。
  • 具体的怎么应用产品思维解决问题。
  • 怎么锻炼产品思维。

1、 什么是产品思维呢。

          思维是一个很难用语言描述出来的东西,就好像大家对一件衣服的描述,从医生的思维可能是保护我们的皮肤保护不受侵害的保护物,从服装设计师的思维角度可能是为了美观凸显自己个性的装饰品,讲究和谐统一,从普通民众的思维角度可能是保暖防寒.......对于同样一个东西,不同人以不同的思维论述,结果是不同的。同理可推断,产品思维即是产品经理人的思考方式,那么产品经理又该具有怎样的思考方式呢?从产品经理的存在的价值和目的可以去思考。产品经理的职能是解决用户诉求,为企业实现盈利。(这也是产品经理需要具备的能力的之一,看透本质的能力)所以产品经理的思考问题的方式也应该围绕这2点展开。

2、  产品思维及应用

         承接上述内容,产品思维应该是产品经理站在自己职能的基础上思考及解决问题的方式,下面做进一步的阐述。

         1)解决用户诉求,即分析用户,常用的分析模型有5W1H。即:who、when、where、why、what、how=谁、什么时间、什么地点、为什么要做、想要做的什么实现目的、怎么实现目的,基于此进行详细的剖析,剖析的过程中,需要使用到MECE法则,即相互独立无限穷尽,比如用户群体分为哪些,进行无限的拆分,包括每一点都要进行拆分,拆分的过程同样需要自上而下,按照重要程度的优先级进行排序。分析出的需求对于优先级的排序可采用KANNO 模型(基础需求、期望需求、兴奋需求)在产品进行设计时,为了保证产品能够达到效果需要为每次的功能设置ROI值,以便检验功能的达成情况,同事在设计方案的过程中需要做到闭环思维,比如做完之后怎样完成后续的优化,需要有闭环思维去设计产品的解决方案,保证产品的生态,一般对于大厂而言,产品的生态很难自己负责,所以必须要对上下游做到足够的了解,了解它的数据链路及应用场景,需要有全局观思维。(里面用到的几个方法论:5W1H 法则、MECE 法则、KANNO模型、闭环思维)

         2)为企业实现盈利: 为企业实现盈利,对于互联网产品而言,企业实现盈利,可以基于一个公式来完成,收入=增长*留存*商业化,关于增长和留存常用到便是AARRR模型(获取、激活、留存、购买、分享)所以产品设计时,最终的目的也是围绕此进行展开的,(比如设计的标签平台、画像平台等平台),为企业直接实现盈利的产品往往就几个,其他产品一般都是间接提供呢服务或者支持的,这时候衡量产品的价值可以从降本增效、实现智能化、自动化等方面衡量(很多工具类的平台可以通过平台的用户数活着活跃度来数值体现)。

3、关于产品思维的锻炼

      这一点我觉得是多学习和多思考多总结吧,可以多做一些输出,输出的过程中你就在思考,比如我正在基于今天的学习内容做的总结和归纳。

 

产品人加油鸭!

   

 

【多变量输入超前多步预测】基于CNN-BiLSTM的光伏功率预测研究(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于CNN-BiLSTM模型的多变量输入超前多步光伏功率预测方法,并提供了Matlab代码实现。该研究结合卷积神经网络(CNN)强大的特征提取能力与双向长短期记忆网络(BiLSTM)对时间序列前后依赖关系的捕捉能力,构建了一个高效的深度学习预测模型。模型输入包含多个影响光伏发电的气象与环境变量,能够实现对未来多个时间步长的光伏功率进行精确预测,适用于复杂多变的实际应用场景。文中详细阐述了数据预处理、模型结构设计、训练流程及实验验证过程,展示了该方法相较于传统模型在预测精度和稳定性方面的优势。; 适合人群:具备一定机器学习和深度学习基础,熟悉Matlab编程,从事新能源预测、电力系统分析或相关领域研究的研发人员与高校研究生。; 使用场景及目标:①应用于光伏电站功率预测系统,提升电网调度的准确性与稳定性;②为可再生能源并网管理、能量存储规划及电力市场交易提供可靠的数据支持;③作为深度学习在时间序列多步预测中的典型案例,用于科研复现与教学参考。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注数据归一化、CNN特征提取层设计、BiLSTM时序建模及多步预测策略的实现细节,同时可尝试引入更多外部变量或优化网络结构以进一步提升预测性能。
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