diaolu3908-优快云博客

转载 pytorch 踩坑笔记之w.grad.data.zero_()

　　在使用pytorch实现多项线性回归中，在grad更新时，每一次运算后都需要将上一次的梯度记录清空，运用如下方法: w.grad.data.zero_() b.grad.data.zero_() 　　但是，运行程序就会报如下错误：　　报错，grad没有data这个属性，　　原因是，在系统将w的grad值初始化为none，第一次求梯度计...

2019-07-22 17:30:00 3806

转载传统图像分割方法h

1、基于阈值　　通过设定阈值，把图像像素点分为具有不同灰度级的目标区域与背景区域。　　常用的阀值选择方法有利用图像灰度直方图的峰谷法、最小误差法、基于过渡区法、利用像素点空间位置信息的变化阀值法、结合连通信息的阀值方法、最大相关性原则选择阀值和最大熵原则自动阀值法。　　阀值分割方法的优点是图像分割的速度快，计算简单，效率较高。但是这种方法只考虑像素点灰度值本身的特征，一般不考...

2019-05-07 19:45:00 1465

转载第6章序列：字符串、列表和元组

1、成员关系操作符：in、not in2、连接操作符：sequence1 +sequence 2连接两个字符串，放入list，用jion（）函数；连接list，用extend（）；3、重复多个字符串：sequence * copies_int 序列乘上迭代次数4、切片操作　　正索引：0 到 len（sequence）-1　　负索引：-len（sequence）到...

2019-04-24 10:35:00 198

转载李宏毅-逻辑回归

1、logical 回归与liner 回归的区别　　logical 返回值是0到1之间，因为通过了sigmoid函数（函数值0到1）得到的值，具体推导见视频。线性回归返回值可以是任何值2、逻辑回归推导过程。朴素贝叶斯分类->sigmoid函数->loss function表示成每一个样本分类结果值（Fwb（x）的函数值）其实就是s...

2019-04-17 21:46:00 236

转载论文综述想法小计

大脑肿瘤图像分割：通过正常大脑的先验模型，对比查找异常值检测，找出非正常区域假设大脑都是对称的，查找大脑的不对称部分，画出异常区域，感觉这个误差蛮大的。M. Prastawa, E. Bullitt, S. Ho, and G. Gerig, “A brain tumor segmentation framework based on outlier detec...

2019-04-16 15:49:00 150

转载第5章数字

1、数值对象是不可改变的对象，即即便从新赋值改变对象值，对象的id（）也发生了改变，数字、字符串、元组都是不可改变类型，而列表和字典是可以改变类型。2、/(除法)：保留小数部分；//(地板除)：只保留整数部分3、位操作符（只适用整数）：取反，yu、或、非、左移《，右移》。4、取绝对值：abs（）　将商和余数结合起来，成一个元组：divmod　指数运算：pow（）...

2019-04-15 21:48:00 113

转载李宏毅-分类

为什么不能用回归代替分类？　　　　答：因为回归与分类对模型评估的好坏定义不一样。当训练集出现异常点时，回归会尽量去拟合这些异常点，增加模型鲁棒性。但是在分类中，异常点的出现会使得分割界偏离最优位置，原本可能并不是这个类别的异常点当成该类别进行模型训练，导致模型不准确。　　 2. 分类问题，预测随机抓一个神奇宝贝属于某一类别的概率（朴素贝叶斯公式）：　　　　　　　　...

2019-04-14 21:07:00 159

转载第四章 python对象

1、关于python3对象的引用，由于python内存只缓存(-1,100)整数，相同的整数赋值，对象也是一样的。　　如以下a，b在内存中指向的是用一个数值对象：a=4,b=4,a=b=4a=4,b=2+2　　如以下a，b在内存中的指向类型不一样：a=2.2,b=2.2a=1000,b=10002、cmp（a，b）比较函数。a>b,返...

2019-04-11 15:33:00 121

转载第一章入门

1. 读取用户数据name = input（‘input your name:’）2. 输出数据格式print（“your name is：%s” % name）3. 运算符python不支持自增自减4. 下划线标识符一般表示私有变量5. 引用次数：对象每被引用一次，计数便增加1，当释放该引用，计数便减少1，当计数减为0时，系统回收该对象空间。　　其它...

2019-04-09 10:57:00 124

转载 K-means算法与K-mediods算法 python实现

一、K-mediods 算法步骤：1、随机选取k个样本作为中心点2、一层遍历每一个样本，二层遍历每一个中心样本，找出离该样本最近的中心样本3、遍历中心样本，该中心样本划分出来的该簇样本，遍历该簇样本，找出离所有样本距离最小的样本，代替旧中心4、直到达到指定训练次数或者样本分类结果不再变化，结束训练 1 import numpy as np 2 from numpy im...

2018-09-20 21:14:00 1692

转载机器学习之KNN算法

本次随笔包括调用sklearn库函数和手撸KNN算法，代码如下：算法步骤：1、为了判断未知实例类别，以已知实例为参考2、选择参数k（最近的k个已知实例）3、计算未知实例与所有已知实例的距离4、根据少数服从多数的方法，让未知实例归类为k个邻近样本中最多的类别调用库函数： 1 from sklearn import neighbors 2 from ...

2018-09-10 11:06:00 191

转载 python从txt文件读取数据

　　（作为一个python初学者，记录一点学习期间的笔记，方便日后查阅，若有错误或者更加便捷的方法，望指出！）　1、读取TXT文件数据，并对其中部分数据进行划分。一部分作为训练集数据，一部分作为测试集数据：def loadData(filename,split,trainingSet=[],testSet=[]): with open(filename,'r') a...

2018-09-09 17:05:00 405