图像拼接SIFT与SURF匹配效果对比

最新推荐文章于 2024-01-20 20:15:40 发布

转载最新推荐文章于 2024-01-20 20:15:40 发布 · 381 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

原文链接：http://www.cnblogs.com/i168/archive/2012/11/17/2774740.html

文章标签：

#人工智能

本文通过对比SIFT和SURF算法在图像匹配上的表现，发现SIFT算法识别的匹配点更多，尤其在复杂图片中优势明显，尽管处理速度较慢。

SIFT匹配效果测试：

SIFT算法下的匹配效果：

SURF算法下的匹配效果：

SIFT算法感觉识别的匹配点比SURF的多，虽然速度慢一点，特别是对于复杂的图片；

转载于:https://www.cnblogs.com/i168/archive/2012/11/17/2774740.html

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

diaolang2777

关注关注

0
点赞
踩
0

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

局部特征(4)——SIFT和SURF的比较

weixin_30664051的博客

05-14

779

(转载请注明来源： http://blog.youkuaiyun.com/jiang1st2010/article/details/6567452) 共同点： SIFT/SURF为了实现不同图像中相同场景的匹配，主要包括三个步骤： 1、尺度空间的建立； 2、特征点的提取； 3、利用特征点周围邻域的信息生成特征描述子 4、特征点匹配。从博客上看到...

精选资源

SIFT、SURF、ORB特征匹配+RANSAC滤除离群点+图像拼接的matlab实现

06-08

分别用SIFT、SURF、ORB做特征匹配要求用绿色线条画出两张图对应的匹配点（出3张图）再使用RANSAC滤除离群点（参数自行调优）后用绿色线条画出两张图对应的匹配点（出3张图）然后根据对应点分别计算图B到图A的单应...

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

Opencv Sift和Surf特征实现图像无缝拼接生成全景图像

热门推荐

牧野的博客

09-23

5万+

环境： OpenCV2.4.13+VS2012 Sift和Surf算法实现两幅图像拼接的过程是一样的，主要分为4大部分： 1. 特征点提取和描述 2. 特征点配对，找到两幅图像中匹配点的位置 3. 通过配对点，生成变换矩阵，并对图像1应用变换矩阵生成对图像2的映射图像 4. 图像2拼接到映射图像上，完成拼接过程1、2、3没啥好说的了，关键看看步骤4中的拼接部分。这里先...

SIFT算法与SURF算法特征检测效率对比

Why So Serious?

07-17

1万+

SIFT和SURF算法都是特征检测中较常用的算法，SURF是对SIFT的一种改进，尤其在效率上有明显提升。下面的实验给出了SIFT算法和SURF算法在特征检测效率上的对比：

多种图像配准方法的综合比较(KAZE、SIFT、SURF等)

zcg1942的博客

03-28

1万+

接触图像配准是从去年十月份开始的，老师要求我尽快重现一遍整个流程，这样对课题可以有一个整体的把握，而后再仔细推敲细节，甚至提出自己的想法，老师的这个思路现在觉得非常不错。自己当时选取的是SURF方法，因为是对SIFT的改进，改进的当然好一点吧，但后来发现要想深刻地理解算法原理，还是要研究更具有里程碑意义的SIFT，在这个阶段从调用opencv库转为研究Rob Hess的源码，第一次仔细看源码，教科...

SIFT与SURF算法比较

This is Yu SI's blog. Kenny(司宇SIYU)

03-01

1701

SIFT在图像的不变特征提取方面拥有无与伦比的优势，但并不完美，仍然存在实时性不高，有时特征点较少，对边缘光滑的目标无法准确提取特征点等缺陷，自SIFT算法问世以来，人们就一直对其进行优化和改进,其中最著名的就是SURF算法。 SURF算法是SIFT算法的增强版，它的计算量小，运算速度快，提取的特征与SIFT几乎相同，将其与SIFT算法对比如下： ...

精选资源

图像匹配算法及其实现原理_surf_SIFT特征_图像匹配_特征识别与匹配_SIFT与SURF_

09-30

特征识别与匹配在许多实际应用中至关重要，如目标检测、图像拼接、三维重建和视觉导航等。SIFT和SURF因其优秀的特性被广泛应用，但也有其他如ORB（Oriented FAST and Rotated BRIEF）、AKAZE（Accelerated Keypoint ...

精选资源

sift_matlab_图像匹配_图像拼接融合_siftmatlab拼接_sift拼接_

10-01

标题中的“sift_matlab_图像匹配_图像拼接融合_siftmatlab拼接_sift拼接_”表明我们讨论的核心是使用MATLAB实现的尺度不变特征变换（Scale-Invariant Feature Transform, SIFT）算法，它在图像处理领域用于图像匹配...

精选资源

采用MATLAB实现块匹配的全景图像拼接.zip_matlab全景拼接_全景图像拼接_全景拼接_图像拼接技术_块匹配

07-15

3. **块选择与匹配**：将关键点周围的一小块区域定义为匹配块，对每一张图像的块与另一张图像中的所有块进行比较，计算相似度。常用的相似度度量有差分平方和（Sum of Squared Differences, SSD）、互信息（Mutual ...

利用 SIFT 实现图像拼接 python 代码

01-01

在理解SIFT算法以及图像拼接的基础上，你可以通过调试和修改代码，优化匹配效果，提高图像拼接的质量。同时，了解其他特征匹配算法（如SURF、ORB等）以及更高级的图像融合技术也会对提升拼接效果有所帮助。

SIFT实现特征点提取和匹配

10-29

使用OPENCV实现SIFT算法，完成特征点提取和匹配，程序可正常运行

用SIFT特征点进行匹配的简单实现

10-15

用python3编写的关于用SIFT特征点进行匹配的函数

OPENCV实现ORB/SURF/SIFT + RANSAC 图像自动拼接

04-09

VS2012 x64+opencv做的图像拼接，参照了别人的代码改编。做的是左右拼接，上下的行不行没试过。主要函数就是图像的储存位置，需要在代码里改下测试了下还是比较稳健的，拼接效果尚可，不过重叠部分可能产生鬼影，另外接缝处有小裂缝，如果不满意，可再设计方法优化所有代码均含注释，浅显易懂，含测试图片运行时请自行配置好头文件和lib文件目录

SIFT匹配

limengjuhanxin的专栏

04-02

550

论文名称：Distinctive Image Features from Scale-Invariant Keypoints 原文链接：https://www.cs.ubc.ca/~lowe/keypoints/ 参考链接1：https://blog.youkuaiyun.com/amiee521/article/details/70154311 参考链接2：https://blog.youkuaiyun.com/wei...

SIFT算法详解

weixin_43056275的博客

11-29

1664

一、SIFT算法 1、算法简介尺度不变特征转换(Scale-invariant feature transform)用来侦测与描述影像中的局部性特征，它在空间尺度中寻找关键点，并提取出其位置、尺度、旋转不变量。 SIFT算法的实质是在不同的尺度空间上查找关键点(特征点)，并计算出关键点的方向。SIFT所查找到的关键点是一些十分突出，不会因光照，仿射变换和噪音等因素而变化的点，如角点、边缘点、暗区...

sift 与 surf 算法

weixin_30800987的博客

03-13

421

http://blog.youkuaiyun.com/cy513/article/details/4414352 SURF算法是SIFT算法的加速版，OpenCV的SURF算法在适中的条件下完成两幅图像中物体的匹配基本实现了实时处理，其快速的基础实际上只有一个——积分图像haar求导，对于它们其他方面的不同可以参考本blog的另外一篇关于SIFT的文章。不论科研还是应用上都希望可以和人类的视觉一...

基于特征点匹配方法——SIFT, SURF, ORB的图像识别

QQ704630835的博客

12-17

8821

一、背景最近需要做一个关于图像识别的算法，应用场景大概就是识别不同的角度，方位的照片中的标志性建筑，也就是图像识别吧，想来想去，大概想了4种方法实现： 1. 基于特征点匹配算法，可以看作是一种图像匹配的问题。只要识别两幅图中的关键点，检测是否有对应点就可以了。 2. 基于图像检索算法，可以看作是一种图像检索的问题。直接调用以图搜图的API，找到相似度最高图像的文字描述，提取关键词就可以。 ...

SURF算法与SIFT算法的性能比较——图像特征点检测与提取算法分析

是否龍磊磊真的一无所有的博客

11-30

1万+

图像特征点提取算法的算法研究（SURF和SIFT算法） 1. 摘要计算机视觉中，很大一部分研究集中在图像特征提取和特征生成算法上。对图像的优化，不同于一般数学问题的优化方法，图像的优化是对像素点，在某一个小的邻域内，进行特征的提取或者图像的分析，该优化主要是进行局部区域的优化，要寻找局部极值，而不像传统的优化算法那样进行全局的优化求解。由于相同物体在不同状态下所...

详解SIFT,SURF,ORB,FAST 特征提取算法比较