diaojiu2755-优快云博客

转载决策树

决策树决策树是机器学习里面一个比较简单的模型。决策树学起来比较简单，思路也很明确，但是，如果深入了解，还是有很多可以讲的地方的。Random Forest，GBDT，XGBOOST等等，都是决策树的扩展。什么是决策树顾名思义，决策树是基于树结构来进行决策的，这与人们面临真实的决策问题时的处理过程类似。这个决策过程类似下图所示。划分选择决策树学习的关键是如何选择最优化分属性。一...

2018-10-25 00:43:00 197

转载逻辑回归

逻辑回归是统计学习方法中的经典分类方法，也是在深度学习兴起之前，工业界最为常用的分类算法之一。什么是逻辑回归逻辑回归在某些书中也被称为对数几率回归（比如西瓜书），是一种广义的线性模型：利用一个单调可微的函数将分类任务的真实标记 $ y $ 与线性回归模型的预测值联系起来。考虑一个二分类问题，输入为 $ y \in {0,1 } $ ，而线性回归模型产生的预测值为，而线性回归模型产生...

2018-10-09 10:27:00 314

转载机器学习经典书籍&论文

原文地址：http://blog.sina.com.cn/s/blog_7e5f32ff0102vlgj.html入门书单1.《数学之美》PDF6 作者吴军大家都很熟悉。以极为通俗的语言讲述了数学在机器学习和自然语言处理等领域的应用。2.《Programming Collective Intelligence》（《集体智慧编程》）PDF3 作者Toby Segaran也是...

2018-09-30 21:34:00 342

转载 TensorFlow备忘录——conv2d函数

卷积函数TensorFlow学习备忘录tf.nn.conv2d(input, filter, strides, padding, use_cudnn_on_gpu=None, data_format=None, name=None)Argsinput: A 4-D Tensor。需要计算卷积的图像，其shape是[batch, height, width, channel...

2018-03-14 14:38:00 549

转载聚类算法——MCL

最近在看聚类方面的论文，接触到了MCL聚类，在网上找了许久，没什么中文的资料，可能写的最具体的便是GatsbyNewton写的马尔可夫聚类算法（MCL）这篇博客了。但是，其中仍有一些不详细的地方。而MCL这一方法是在作者在其博士论文中提出的，篇幅太长，难以细读，也不适合作为用来学习MCL这一算法的文献。找来找去，终于找到一篇可以看的PDF文档，但每中不足的是此文档是英文的。趁此机会，...

2017-10-15 18:35:00 1670

转载朴素贝叶斯

朴素贝叶斯算法是以后验概率最大为理论基础而得出的分类模型。要了解朴素贝叶斯，就需要先了解贝叶斯公式。贝叶斯公式首先，先看下面这个例子：假设一所学校里面有40%的男生，60%的女生。你在这所学校的大道上走，迎面走来一个人，由于比较远，看不清楚特征。现在需要你判断Ta的性别，请问你的答案是什么？根据学校人数的分布情况，你知道这个学校女生多，因此，回答女生没一点毛病。好了，现在T...

2017-10-15 12:12:00 136

转载数据可视化——matplotlib(3)

导入相关模块import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npimport pandas as pd中文显示设置在之前，绘图时均使用的是英文，并没有使用过中文，那是因为直接使用中文会遇到乱码的问题，就比如：a = (1,3,2,5,4)b = (2,5,3,4,1)plt.plot(a)plt.xlabel('类型')p...

2017-10-15 12:06:00 119

转载数据可视化——matplotlib(2)

导入相关模块import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npimport pandas as pd图表设置添加X、Y轴标签以及图标标题a = (1,3,2,5,4)b = (2,5,3,4,1)plt.plot(a)plt.xlabel('X')plt.ylabel('Y')plt.title('Test')plt...

2017-08-18 15:54:00 182

转载数据可视化——Matplotlib(1)

导入相关模块import matplotlib.pyplot as pltimport pandas as pdimport numpy as np基本图表散点图：scatterN = 1000x = np.random.randn(N)y = np.random.randn(N)plt.scatter(x,y)plt.show()scatter的函数签名如下...

2017-08-18 14:00:00 196

转载读书散记（一）

量化交易，也称算法交易，是严格按照计算机算法给出的买卖决策进行的证券交易。开学已经2个半月了，一直对方向有些迷茫，也就荒废了那么久。早些天，听着师兄的一席话，总觉得应该好好的了解一下“量化”这一个用着千斤重量的词，或许，从今天起，我也会走上这一条不归路。闲话少说，开始读书。师兄推荐的是一本名叫《量化交易:如何建立自己的算法交易》的书，仗着自己对程序有些了解，能写上几行代码，就厚着...

2016-11-16 14:44:00 140

转载 sklearn学习笔记之简单线性回归

简单线性回归线性回归是数据挖掘中的基础算法之一，从某种意义上来说，在学习函数的时候已经开始接触线性回归了，只不过那时候并没有涉及到误差项。线性回归的思想其实就是解一组方程，得到回归函数，不过在出现误差项之后，方程的解法就存在了改变，一般使用最小二乘法进行计算。使用sklearn.linear_model.LinearRegression进行线性回归sklearn对Data Mini...

2016-09-18 12:41:00 304

转载 sklearn学习笔记之岭回归

岭回归岭回归是一种专用于共线性数据分析的有偏估计回归方法，实质上是一种改良的最小二乘估计法，通过放弃最小二乘法的无偏性，以损失部分信息、降低精度为代价获得回归系数更为符合实际、更可靠的回归方法，对病态数据的拟合要强于最小二乘法。使用sklearn.linear_model.Ridge进行岭回归一个简单的例子from sklearn.linear_model import Ridg...

2016-09-17 23:46:00 424

转载 sklearn学习笔记之开始

简介自2007年发布以来，scikit-learn已经成为Python重要的机器学习库了。scikit-learn简称sklearn，支持包括分类、回归、降维和聚类四大机器学习算法。还包含了特征提取、数据处理和模型评估三大模块。 sklearn是Scipy的扩展，建立在NumPy和matplotlib库的基础上。利用这几大模块的优势，可以大大提高机器学习的效率。 sklear...

2016-08-10 23:27:00 199

转载 Windows下搭建Apache+Django+Python Web服务环境

最近在学Django，想用Apache搭建一个服务器环境，因此在网上看了好多资料，很多都是用Python2.6和Apache2.2搭建的环境，不过我还是想用Python35和Apache24来搭建，具体环境如下：1、Python3.5(https://www.python.org/)2、Django1.9.4(https://www.djangoproject.com/)3、...

2016-04-01 23:57:00 253

diaojiu2755的博客