Python编程中常用的12种基础知识总结

Python编程中常用的12种基础知识总结

Python编程中常用的12种基础知识总结：正则表达式替换，遍历目录方法，列表按列排序、去重，字典排序，字典、列表、字符串互转，时间对象操作，命令行参数解析(getopt)，print 格式化输出，进制转换，Python调用系统命令或者脚本，Python 读写文件。

1、正则表达式替换
目标: 将字符串line中的 overview.gif 替换成其他字符串

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>>> line = '<IMG ALIGN="middle" SRC=\'#\'"/span> >>> mo=re.compile(r'(?<=SRC=)"([\w+\.]+)"',re.I) >>> mo.sub(r'"\1****"',line) '<IMG ALIGN="middle" SRC=\'#\'"/span> >>> mo.sub(r'replace_str_\1',line) '<IMG ALIGN="middle" replace_str_overview.gif BORDER="0" ALT="">'</span> >>> mo.sub(r'"testetstset"',line) '<IMG ALIGN="middle" SRC=\'#\'"/span>

注意: 其中 \1 是匹配到的数据，可以通过这样的方式直接引用

2、遍历目录方法
在某些时候，我们需要遍历某个目录找出特定的文件列表，可以通过os.walk方法来遍历，非常方便                                                                                                                 

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importos fileList= [] rootdir= "/data" forroot, subFolders, files in os.walk(rootdir): if'.svn' in subFolders: subFolders.remove('.svn') # 排除特定目录 forfile in files:   iffile.find(".t2t") !=-1:# 查找特定扩展名的文件       file_dir_path= os.path.join(root,file)       fileList.append(file_dir_path) printfileList

3、列表按列排序(list sort)
如果列表的每个元素都是一个元组(tuple),我们要根据元组的某列来排序的化，可参考如下方法

下面例子我们是根据元组的第2列和第3列数据来排序的,而且是倒序(reverse=True)

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>>> a = [('2011-03-17','2.26',6429600,'0.0'), ('2011-03-16','2.26',12036900,'-3.0'), ('2011-03-15','2.33',15615500,'-19.1')] >>>print a[0][0] 2011-03-17 >>> b = sorted(a, key=lambdaresult: result[1],reverse=True) >>>print b [('2011-03-15','2.33',15615500,'-19.1'), ('2011-03-17','2.26',6429600,'0.0'), ('2011-03-16','2.26',12036900,'-3.0')] >>> c = sorted(a, key=lambdaresult: result[2],reverse=True) >>>print c [('2011-03-15','2.33',15615500,'-19.1'), ('2011-03-16','2.26',12036900,'-3.0'), ('2011-03-17','2.26',6429600,'0.0')]

4、列表去重(list uniq)
有时候需要将list中重复的元素删除，就要使用如下方法

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>>> lst=[(1,'sss'),(2,'fsdf'),(1,'sss'),(3,'fd')] >>>set(lst) set([(2,'fsdf'), (3,'fd'), (1,'sss')]) >>> >>> lst = [1,1,3,4,4,5,6,7,6] >>>set(lst) set([1,3,4,5,6,7])

5、字典排序(dict sort)

一般来说，我们都是根据字典的key来进行排序，但是我们如果想根据字典的value值来排序，就使用如下方法

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>>>from operator import itemgetter >>> aa = {"a":"1","sss":"2","ffdf":'5',"ffff2":'3'} >>> sort_aa = sorted(aa.items(),key=itemgetter(1)) >>> sort_aa [('a','1'), ('sss','2'), ('ffff2','3'), ('ffdf','5')]

从上面的运行结果看到，按照字典的value值进行排序的

6、字典,列表,字符串互转
以下是生成数据库连接字符串,从字典转换到字符串

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>>> params = {"server":"mpilgrim","database":"master","uid":"sa","pwd":"secret"} >>> ["%s=%s"% (k, v) for k, v in params.items()] ['server=mpilgrim','uid=sa','database=master','pwd=secret'] >>>";".join(["%s=%s"% (k, v) for k, v in params.items()]) 'server=mpilgrim;uid=sa;database=master;pwd=secret'

下面的例子 是将字符串转化为字典

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>>> a = 'server=mpilgrim;uid=sa;database=master;pwd=secret' >>> aa = {} >>>for i in a.split(';'):aa[i.split('=',1)[0]]= i.split('=',1)[1] ... >>> aa {'pwd':'secret','database':'master','uid':'sa','server':'mpilgrim'}

7、时间对象操作

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将时间对象转换成字符串 >>>import datetime >>> datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M")   '2011-01-20 14:05' 时间大小比较 >>>import time >>> t1 = time.strptime('2011-01-20 14:05',"%Y-%m-%d %H:%M") >>> t2 = time.strptime('2011-01-20 16:05',"%Y-%m-%d %H:%M") >>> t1 > t2   False >>> t1 < t2   True 时间差值计算,计算8小时前的时间 >>> datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M")   '2011-01-20 15:02' >>> (datetime.datetime.now() - datetime.timedelta(hours=8)).strftime("%Y-%m-%d %H:%M")   '2011-01-20 07:03' 将字符串转换成时间对象 >>> endtime=datetime.datetime.strptime('20100701',"%Y%m%d") >>>type(endtime)   <type'datetime.datetime'> >>>print endtime   2010-07-0100:00:00 将从1970-01-0100:00:00UTC 到现在的秒数，格式化输出  >>>import time >>> a = 1302153828 >>> time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",time.localtime(a))   '2011-04-07 13:23:48'

8、命令行参数解析(getopt)

通常在编写一些日运维脚本时，需要根据不同的条件，输入不同的命令行选项来实现不同的功能 在Python中提供了getopt模块很好的实现了命令行参数的解析,下面距离说明。请看如下程序:

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#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- importsys,os,getopt defusage(): print''''' Usage: analyse_stock.py [options...] Options: -e : Exchange Name -c : User-Defined Category Name -f : Read stock info from file and save to db -d : delete from db by stock code -n : stock name -s : stock code -h : this help info test.py -s haha -n "HA Ha" ''' try: opts, args = getopt.getopt(sys.argv[1:],'he:c:f:d:n:s:') exceptgetopt.GetoptError: usage() sys.exit() iflen(opts)==0: usage() sys.exit() foropt, arg in opts: ifopt in ('-h','--help'):   usage()   sys.exit() elifopt =='-d':   print"del stock %s" % arg elifopt =='-f':   print"read file %s" % arg elifopt =='-c':   print"user-defined %s " % arg elifopt =='-e':   print"Exchange Name %s" % arg elifopt =='-s':   print"Stock code %s" % arg elifopt =='-n':   print"Stock name %s" % arg sys.exit()

9、print 格式化输出

9.1、格式化输出字符串

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截取字符串输出,下面例子将只输出字符串的前3个字母 >>>str="abcdefg" >>>print "%.3s" % str   abc 按固定宽度输出，不足使用空格补全,下面例子输出宽度为10 >>>str="abcdefg" >>>print "%10s" % str      abcdefg 截取字符串，按照固定宽度输出 >>>str="abcdefg" >>>print "%10.3s" % str          abc 浮点类型数据位数保留 >>>import fpformat >>> a=0.0030000000005 >>> b=fpformat.fix(a,6) >>>print b   0.003000 对浮点数四舍五入,主要使用到round函数 >>>from decimal import * >>> a ="2.26" >>> b ="2.29" >>> c = Decimal(a) - Decimal(b) >>>print c   -0.03 >>> c / Decimal(a) * 100   Decimal('-1.327433628318584070796460177') >>> Decimal(str(round(c/ Decimal(a) * 100,2)))   Decimal('-1.33')

9.2、进制转换

有些时候需要作不同进制转换，可以参考下面的例子(%x 十六进制,%d 十进制,%o 八进制)

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>>> num = 10 >>>print "Hex = %x,Dec = %d,Oct = %o" %(num,num,num)   Hex= a,Dec = 10,Oct= 12

10、Python调用系统命令或者脚本

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使用 os.system() 调用系统命令 , 程序中无法获得到输出和返回值 >>>import os >>> os.system('ls -l /proc/cpuinfo') >>> os.system("ls -l /proc/cpuinfo")   -r--r--r--1 root root 0  3月29 16:53/proc/cpuinfo   0 使用 os.popen() 调用系统命令, 程序中可以获得命令输出，但是不能得到执行的返回值 >>> out = os.popen("ls -l /proc/cpuinfo") >>>print out.read()   -r--r--r--1 root root 0  3月29 16:59/proc/cpuinfo 使用 commands.getstatusoutput() 调用系统命令, 程序中可以获得命令输出和执行的返回值 >>>import commands >>> commands.getstatusoutput('ls /bin/ls')   (0,'/bin/ls')

11、Python 捕获用户 Ctrl+C ,Ctrl+D 事件

有些时候，需要在程序中捕获用户键盘事件，比如ctrl+c退出，这样可以更好的安全退出程序

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try:     do_some_func() exceptKeyboardInterrupt:     print"User Press Ctrl+C,Exit" exceptEOFError:     print"User Press Ctrl+D,Exit"

12、Python 读写文件

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一次性读入文件到列表，速度较快，适用文件比较小的情况下 track_file= "track_stock.conf" fd= open(track_file) content_list= fd.readlines() fd.close() forline in content_list:     printline 逐行读入，速度较慢,适用没有足够内存读取整个文件(文件太大) fd= open(file_path) fd.seek(0) title= fd.readline() keyword= fd.readline() uuid= fd.readline() fd.close() 写文件 write 与 writelines 的区别  Fd.write(str) : 把str写到文件中，write()并不会在str后加上一个换行符 Fd.writelines(content) : 把content的内容全部写到文件中,原样写入，不会在每行后面加上任何东西