岛屿数量

给定一个由 '1'（陆地）和 '0'（水）组成的的二维网格，计算岛屿的数量。一个岛被水包围，并且它是通过水平方向或垂直方向上相邻的陆地连接而成的。你可以假设网格的四个边均被水包围。

示例 1:

输入:
11110
11010
11000
00000

输出: 1

思路:

本题直接 fooldfill 即可，将连在一起的土地，直接通过 BFS 全部标记一遍。最后看有几个没有连在一起的土地集群即可。 思路就是 for 循环各个字符，每一次循环时，采用 fooldfill 算法感染全部与当前遍历的 [x][y] 相连的土地。 最后看看 for 循环了几次即可。

class Solution {
    // 用来标记遍历过的土地
    boolean[][] visited = null;
    public int numIslands(char[][] grid) {
        if (grid.length == 0) {
            return 0;
        }
        int m = grid.length;
        int n = grid[0].length;
        int res = 0;
        visited = new boolean[m][n];
        // 遍历每一个节点，使用 foodfill 算法填充全的土地
        for (int i = 0; i < m; i++) {
            for (int j = 0; j < n; j++) {
                if (grid[i][j] == '1' && !visited[i][j]) {
                     // 每一次 for 循环都是一次 fooldfill
                    // 一次 fooldfill 可以感染全部的相连的土地
                    // 那么下一次 for 村缓释遇到已经被感染过的土地了就不会进入这里面
                    // 进入这里面就代表发现了未被感染的土地，也就是新的岛屿
                    res++;
                    dfs(grid, i, j);
                }
            }
        }
        return res;
    }

    public void dfs(char[][] grid, int m, int n) {
        // 检查 m、n 的合法性
        if (m >= 0 && m < grid.length && n >= 0 && n < grid[0].length) {

            if (!visited[m][n] && grid[m][n] == '1') {
                // 先将当前土地标记为已经遍历过了
                visited[m][n] = true;
                // 然后给出新坐标往下遍历
                dfs(grid, m-1, n);
                dfs(grid, m+1, n);
                dfs(grid, m, n+1);
                dfs(grid, m, n-1);
            }
        }
    }
}

 

转载于:https://www.cnblogs.com/du001011/p/11117117.html