【GPU】在服务器上跑代码，以为用了gpu实际上并没有进程...

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在服务器上也pip了tensorflow，因此其实一直使用的是cpu

(9条消息) tensorflow和tensorflow-gpu中,电脑如何选择tensorflow-gpu进行训练_mynameisyaxuan的博客-优快云博客

把tensorflow卸掉装tensorflow-gpu即可

或者，如果觉得不保险的话，使用conda复制环境，在新的环境中卸掉tensorflow装tensorflow-gpu即可，参考下面的链接

(10条消息) conda命令克隆（复制）环境_conda copy_屎山搬运工的博客-优快云博客

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以及，当使用conda forge下载不顺利时，使用pip可以达到一次就成功的效果

 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ --upgrade tensorflow-gpu==2.3.0

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【1】

这个问题断断续续又弄了一周，目前看来是python版本与tensorflow、tensorflow-addons版本不兼容导致的问题，我的版本如下：

tensorflow：2.2

tensorflow-gpu：2.2

python：3.8

需要的tensorflow-addons版本是0.9.1，但是python3.8下载不了，如图

依据(7条消息) tensorflow_addons(tfa)安装与使用_Tylor_Durden的博客-优快云博客

【2】

现在需要把python换成3.7或者tensorflow-addons换成0.10.0，我选择后者，然后出现了：ValueError: Graph disconnected: cannot obtain value for tensor Tensor("input_1:0", shape=(None, 1, 400, 20), dtype=float32) at layer "input_1". The following previous layers were accessed without issue: []

这个问题我之前记录过，(7条消息) 【linux】ValueError: Graph disconnected: cannot obtain value for tensor_Bing_Zoey的博客-优快云博客

【3】

由于我参考的代码是需要在tensorflow-addons=0.9.1的配置下运行的，以防万一，我又重新建了一个python3.7的环境，配置了tensorflow-gpu=2.2.0，运行代码后，依旧是上面那个问题