- 博客(4)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 蘑菇分类知识图谱对话系统开发
步骤 2：大模型 Cypher 生成 + 查询系统。步骤 1：TuGraph 知识图谱构建。步骤 1：Neo4j 知识图谱构建。步骤 2：大模型驱动的对话系统开发。步骤 3：系统运行效果。步骤 3：系统运行效果。2.2.2 核心步骤。3.2.2 核心步骤。
2025-12-27 03:46:45
852
原创 大模型工具在医疗知识图谱中的应用
完成了文本型疾病数据的获取和预处理，为后续分析提供基础；验证了不同参数（temperature）和 Prompt 对大模型提取结构化数据的影响，确定最优参数组合（temperature=0.5 + 详细型 Prompt）；实现了 Neo4j 与大模型的对接，完成自然语言到 Cypher 的转化和数据库查询；基于 TuGraph 的 Schema 定制 Prompt 模板，实现了 TuGraph 平台的 Cypher 语句生成。
2025-12-26 16:40:41
1076
原创 TuGraph 知识图谱及问答系统实现
TuGraph知识图谱项目实现了从系统部署到应用落地的全流程开发，涵盖图谱构建、数据交互及智能对话功能。
2025-12-26 16:21:18
1327
原创 医疗知识图谱对话系统（Neo4j+Python）实现
本文从整体设计、Neo4j环境搭建、数据导入、文本解析、用户交互5个核心模块，完整实现了医疗知识图谱对话系统。扩充知识图谱：爬取39健康网、医学百科数据，增加疾病数量至万级；优化实体识别：使用BERT-NER模型替代关键词匹配，支持模糊实体（如“乙肝炎”→“乙肝”）；开发Web界面：用Flask/Django搭建可视化界面，替代命令行交互。若在复现过程中遇到问题，欢迎在评论区留言交流！
2025-10-14 12:15:09
1550
1
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人