蛋花花分析到底该不该让孩子学编程

随着人工智能时代的到来,青少年编程教育受到全球关注。中国青少年编程市场规模预计5年内达300亿,但仍面临教学体系不完善、课程同质化及师资短缺等问题。家长应注重孩子兴趣与专注力培养,而非盲目跟风。

蛋花花分析到底该不该让孩子学编程,据蛋花花了解艾瑞咨询2018年10月11日发布的《中国青少年编程行业研究报告》(简称为《报告》)显示,目前为止青少年编程行业市场规模约为30-40亿元,用户规模约1550万。未来行业规模将在5年内达到300亿。虽然青少年编程尚不足以对标青少儿英语培训行业的600亿规模,但近年来,青少年编程行业广阔的增量市场被关注,头部资本和教育科技公司纷纷入局。资本的不断注入也让青少年编程成为时下最火的少儿教育产品之一。
根据艾瑞咨询发布的《报告》显示,中国的青少年编程还存在很多发展的不足之处,包括服务教学体系不完善、课程内容的同质化、优秀师资力量不足等。另外,国内青少年编程处于起步阶段,青少年编程是一个长线的教育,短期内想要见到效果比较难。市面上青少年编程机构良莠不齐,家长更应在意于孩子对一门学科的兴趣,以及这种兴趣产生的专注度,进而产生的主动的延展性学习和独立思考的能力,而不是盲目跟风。
全世界都在极力推进编程教育向前发展,美国前总统奥巴马、比尔·盖茨、马克·扎克伯格以及微软、谷歌、苹果等IT企业纷纷支持,掀起全球学习编程的热潮。在美国,少年编程已经成为继阅读、写作、算术这三项基本能力外所需要掌握的第四项必备技能。而欧美的其他许多国家,都认可编程已经是这个时代必备的素养,就像看书识字一样重要,所以学校从小就开始培养孩子的编程思维。
蛋花花分析到底该不该让孩子学编程,人工智能的时代背景、国际编程教育普及的趋势,当下教育改革政策,中国青少儿学习编程成为时代浪潮驱动和国家政策推动的必然结果。

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值