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RSS订阅原创 pandas学习笔记---1.2:pandas数据结构Series
pandas学习笔记—1.2:pandas数据结构Series（下）《利用python进行数据分析》 原书第二版 Wes McKinney著1、在pandas中使用isnull和notnull函数检查缺失数据例：同时isnull和notnull也是series的实力方法：2、series自动对齐索引series对象自身和其索引都有name属性，这个特性与pandas的其他重要功能集成在一起。series的索引也可以通过按位置赋值的方式进行改变：prowered by jupy
2020-08-09 10:17:32
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原创 pandas学习笔记---1.1:pandas数据结构Series
这里写自定义目录标题pandas---1.1:pandas数据结构Series简介例子pandas—1.1:pandas数据结构Series《利用python进行数据分析》原书第二版 Wes McKinney著简介series是一种以为的数组型对象，包含了一个值序列，并且包含了数据标签，称为索引。最简单的序列可以由一个数组组成：obj = pd.Series([4,7,-5,3])obj结果：可以通过values属性和index属性分别获得Series对象的值和索引，eg：obj.
2020-08-08 17:08:15
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原创 Numpy:唯一值与其他集合逻辑
一、unique方法（Jupyter）：eg1：import numpy as npnames = np.array(['Bob','Joe','Will','Bob','Will','Joe','Joe'])np.unique(names)out1：array(['Bob', 'Joe', 'Will'], dtype='<U4')eg2:ints = np.array([3,3,3,2,2,1,1,4,4])np.unique(ints)out2:ar
2020-08-08 12:48:50
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原创 numpy的通用函数modf
numpy的通用函数modfmodf是python内建函数divmod的向量化版本，返回一个浮点数组的小数部分和整数部分：import numpy as nparr = np.random.randn(7)*5out:array([ 7.85894698, 12.13806556, -4.2812833 , 8.89716431, -1.69647657, -5.64989857, 1.39686737])remainder,whole_part = np.modf(arr)r
2020-08-07 11:42:34
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空空如也
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