JFreeChart 在struts2中显示

        private JFreeChart chart;


    public JFreeChart getChart() {
        return chart;
    }

    public void setChart(JFreeChart chart) {
        this.chart = chart;
    }

    public String show() {
    
        this.chart =createchart();
        return "success";
    }

       //jfreechart创建方法

    public JFreeChart  createchart()
    {
        try {
        
            chart = ChartFactory.createBarChart("Bar Chart Demo 1", "Category", "Value", createDataset(), PlotOrientation.VERTICAL, true, true, false);
            CategoryPlot localCategoryPlot = (CategoryPlot)chart.getPlot();
            localCategoryPlot.setDomainGridlinesVisible(true);
            localCategoryPlot.setRangeCrosshairVisible(true);
            localCategoryPlot.setRangeCrosshairPaint(Color.blue);
            NumberAxis localNumberAxis = (NumberAxis)localCategoryPlot.getRangeAxis();
            localNumberAxis.setStandardTickUnits(NumberAxis.createIntegerTickUnits());
            BarRenderer localBarRenderer = (BarRenderer)localCategoryPlot.getRenderer();
            localBarRenderer.setDrawBarOutline(false);
            GradientPaint localGradientPaint1 = new GradientPaint(0.0F, 0.0F, Color.blue, 0.0F, 0.0F, new Color(0, 0, 64));
            GradientPaint localGradientPaint2 = new GradientPaint(0.0F, 0.0F, Color.green, 0.0F, 0.0F, new Color(0, 64, 0));
            GradientPaint localGradientPaint3 = new GradientPaint(0.0F, 0.0F, Color.red, 0.0F, 0.0F, new Color(64, 0, 0));
            localBarRenderer.setSeriesPaint(0, localGradientPaint1);
            localBarRenderer.setSeriesPaint(1, localGradientPaint2);
            localBarRenderer.setSeriesPaint(2, localGradientPaint3);
            localBarRenderer.setLegendItemToolTipGenerator(new StandardCategorySeriesLabelGenerator("Tooltip: {0}"));
            CategoryAxis localCategoryAxis = localCategoryPlot.getDomainAxis();
            localCategoryAxis.setCategoryLabelPositions(CategoryLabelPositions.createUpRotationLabelPositions(0.5235987755982988D));
           
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return chart;
    }
//创建实验数据源
    public CategoryDataset createDataset()
    {
         String str1 = "First";
            String str2 = "Second";
            String str3 = "Third";
            String str4 = "Category 1";
            String str5 = "Category 2";
            String str6 = "Category 3";
            String str7 = "Category 4";
            String str8 = "Category 5";
            DefaultCategoryDataset localDefaultCategoryDataset = new DefaultCategoryDataset();
            localDefaultCategoryDataset.addValue(1.0D, str1, str4);
            localDefaultCategoryDataset.addValue(4.0D, str1, str5);
            localDefaultCategoryDataset.addValue(3.0D, str1, str6);
            localDefaultCategoryDataset.addValue(5.0D, str1, str7);
            localDefaultCategoryDataset.addValue(5.0D, str1, str8);
            localDefaultCategoryDataset.addValue(5.0D, str2, str4);
            localDefaultCategoryDataset.addValue(7.0D, str2, str5);
            localDefaultCategoryDataset.addValue(6.0D, str2, str6);
            localDefaultCategoryDataset.addValue(8.0D, str2, str7);
            localDefaultCategoryDataset.addValue(4.0D, str2, str8);
            localDefaultCategoryDataset.addValue(4.0D, str3, str4);
            localDefaultCategoryDataset.addValue(3.0D, str3, str5);
            localDefaultCategoryDataset.addValue(2.0D, str3, str6);
            localDefaultCategoryDataset.addValue(3.0D, str3, str7);
            localDefaultCategoryDataset.addValue(6.0D, str3, str8);
            return localDefaultCategoryDataset;

    }

导入包之类的我就不说了   主要的是  struts配置里要配置下

<!DOCTYPE struts PUBLIC
    "-//Apache Software Foundation//DTD Struts Configuration 2.0//EN"
    "http://struts.apache.org/dtds/struts-2.0.dtd">
<struts>
        <package name="eventstatistics" extends="struts-default,jfreechart-default"
                            namespace="/eventstatistics">
        <result-types>
            <result-type name="chart" class="org.apache.struts2.dispatcher.ChartResult"></result-type>
        </result-types>
        <action name="eventstatistics" class="com.brilliance.xhsbd.view.EventStatisticsAction">
              <result name="success"   type="chart">
                   <param name="width">400</param>
                   <param name="height">300</param>
            </result>
        </action>
          </package>  
</struts>

单独写了个配置文件      <include file="struts/struts-jfreechart.xml"/>   在struts.xml中引入。访问路径........./eventstatistics/eventstatistics!show.action


内容概要:本文介绍了一种利用元启发式算法(如粒子群优化,PSO)优化线性二次调节器(LQR)控制器加权矩阵的方法,专门针对复杂的四级倒立摆系统。传统的LQR控制器设计中,加权矩阵Q的选择往往依赖于经验和试错,而这种方法难以应对高维度非线性系统的复杂性。文中详细描述了如何将控制器参数优化问题转化为多维空间搜索问题,并通过MATLAB代码展示了具体实施步骤。关键点包括:构建非线性系统的动力学模型、设计适应度函数、采用对数缩放技术避免局部最优、以及通过实验验证优化效果。结果显示,相比传统方法,PSO优化后的LQR控制器不仅提高了稳定性,还显著减少了最大控制力,同时缩短了稳定时间。 适合人群:控制系统研究人员、自动化工程专业学生、从事机器人控制或高级控制算法开发的技术人员。 使用场景及目标:适用于需要精确控制高度动态和不确定性的机械系统,特别是在处理多自由度、强耦合特性的情况下。目标是通过引入智能化的参数寻优手段,改善现有控制策略的效果,降低人为干预的需求,提高系统的鲁棒性和性能。 其他说明:文章强调了在实际应用中应注意的问题,如避免过拟合、考虑硬件限制等,并提出了未来研究方向,例如探索非对角Q矩阵的可能性。此外,还分享了一些实践经验,如如何处理高频抖动现象,以及如何结合不同类型的元启发式算法以获得更好的优化结果。
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