数据分析之Matplotlib绘图基础[1]：柱状图

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#matplotlib #数据分析 #python

于 2023-06-02 09:25:24 首次发布

本文介绍数据分析中常用的Matplotlib库绘制柱状图的基础知识，强调柱状图在比较分类数据上的优势，适合数值相近的分类数据展示。通过阅读，你可以了解到如何使用Matplotlib创建有效的柱状图。

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柱状图(Bar Chart)：一般一条轴代表分类，另一条轴对应该分类的数值，柱状图最适合对分类的数据进行比较，尤其是当数值比较接近时，由于人眼对于高度的感知优于其他视觉元素（如面积、角度等），因此，使用柱状图更加合适。

网址推荐：https://www.data-to-viz.com/（根据数据类型推荐最适合展示的图表样式）


import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df_used_cars = pd.read_csv('bar_chart_data.csv')
df_used_cars

'''
matplotlib.pyplot.bar()
x：设置柱状图的x坐标
height：设置柱状图的纵坐标
width：设置柱形的宽度，默认0.8
bottom：设置纵坐标的起始位置，默认为0
color：设置柱形的颜色
'''
plt.bar(x = df_used_cars['Brand'], 
        height = df_used_cars['Cars Listings'],
        width = 0.7,
        bottom = 0)
plt.show()