【计算机】的进制转换、编码存储形式(原码,反码,补码)

本文介绍了计算机中的数值表示方法,包括原码(用符号位和真值绝对值表示)、反码(符号位不变,其他位取反)和补码(反码基础上加1)的概念,以2的正负数为例详细说明了转换过程。

符号位:0表示正数,1表示负数

原码

原码就是符号位加上真值的绝对值, 即用第一位表示符号, 其余位表示值.如2的原码是00000010,-2的原码是10000010

反码

反码的表示方法是: 正数的反码是其本身;负数的反码是在其原码的基础上, 符号位不变,其余各个位取反.如2的反码是00000010,-2的反码是11111101

补码

补码的表示方法是: 正数的补码就是其本身;负数的补码是在其原码的基础上, 符号位不变, 其余各位取反, 最后+1. (即在反码的基础上+1)。如2的补码是00000010,-2的补码是11111110

[+1] = [00000001]原 = [00000001]反 = [00000001]补
[-1] = [10000001]原 = [11111110]反 = [11111111]补
基于TROPOMI高光谱遥感仪器获取的大气成分观测资料,本研究聚焦于大气污染物一氧化氮(NO₂)的空间分布与浓度定量反演问题。NO₂作为影响空气质量的关键指标,其精确监测对环境保护与大气科学研究具有显著价值。当前,利用卫星遥感数据结合先进算法实现NO₂浓度的高精度反演已成为该领域的重要研究方向。 本研究构建了一套以深度学习为核心的技术框架,整合了来自TROPOMI仪器的光谱辐射信息、观测几何参数以及辅助气象数据,形成多维度特征数据集。该数据集充分融合了不同来源的观测信息,为深入解析大气中NO₂的时空变化规律提供了数据基础,有助于提升反演模型的准确性与环境预测的可靠性。 在模型架构方面,项目设计了一种多分支神经网络,用于分别处理光谱特征与气象特征等多模态数据。各分支通过独立学习提取代表性特征,并在深层网络中进行特征融合,从而综合利用不同数据的互补信息,显著提高了NO₂浓度反演的整体精度。这种多源信息融合策略有效增强了模型对复杂大气环境的表征能力。 研究过程涵盖了系统的数据处理流程。前期预处理包括辐射定标、噪声抑制及数据标准化等步骤,以保障输入特征的质量与一致性;后期处理则涉及模型输出的物理量转换与结果验证,确保反演结果符合实际大气浓度范围,提升数据的实用价值。 此外,本研究进一步对不同功能区域(如城市建成区、工业带、郊区及自然背景区)的NO₂浓度分布进行了对比分析,揭示了人类活动与污染物空间格局的关联性。相关结论可为区域环境规划、污染管控政策的制定提供科学依据,助力大气环境治理与公共健康保护。 综上所述,本研究通过融合TROPOMI高光谱数据与多模态特征深度学习技术,发展了一套高效、准确的大气NO₂浓度遥感反演方法,不仅提升了卫星大气监测的技术水平,也为环境管理与决策支持提供了重要的技术工具。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
计算机中,数值表示通常使用二进制,而为了进行运算和存储,我们需要不同的数制表示形式:原码反码补码。这些方法主要应用于有符号整数,特别是对于负数的表示。 **1. 原码(Unsigned):** - 对于正数,原码就是它的二进制表示。 - 对于负数,原码是在最高位(符号位)为1的情况下,剩下的数不变。 例如,十进制数-5的原码在二进制中是 `10000101`。因为最高位是1,表示负数。 **2. 反码(One's Complement):** - 正数的反码是其对应的原码。 - 负数的反码是其原码逐位取反(包括符号位),然后加1。 例如,-5的反码是 `11111010`,因为原码是 `10000101`,取反后得到 `01111011`,加1得 `11111010`。 **3. 补码(Two's Complement):** - 补码计算机中最常用的表示负数的方法。 - 正数的补码等于其原码。 - 负数的补码是其反码加1。 同样,-5的补码是 `11111010`,因为反码 `11111010` 加1等于 `11111011`。 以下是简单的Python代码示例,用于将十进制数转换为这三种表示: ```python def convert_to_binary(num, mode='decimal'): if mode == 'decimal': return format(int(num), '08b') elif mode == 'unsigned': return bin(num)[2:] elif mode == 'ones_complement': return format(~int(num), '08b') elif mode == 'two_complement': return format(int(num) & ~1, '08b') # 使用补码规则 # 示例 decimal_num = 5 print("十进制:", convert_to_binary(decimal_num)) print("原码:", convert_to_binary(decimal_num, 'unsigned')) print("反码:", convert_to_binary(decimal_num, 'ones_complement')) print("补码:", convert_to_binary(decimal_num, 'two_complement')) ``` 如果你对这些概念或代码有任何疑问,请告诉我,我会进一步解释或者提供相关的问题供你深入学习。
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