「Deep Learning」Note on Identity Preserving GANs

最新推荐文章于 2021-08-09 17:19:58 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/dgyuanshaofeng/article/details/80636813
本文介绍了一种开放集身份保留的人脸合成方法，该方法能够在未知身份的情况下保持个体特征不变，实现高质量的人脸图像生成。研究发表于CVPR 2018，对于人脸识别与图像生成领域具有重要意义。
DTEO1345
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What is Deep Learning? An Introductory Survey on its Ad
AI天才研究院
10-09 808
作者：禅与计算机程序设计艺术Deep learning is a subfield of machine learning that has revolutionized the way computers learn and understand data. It involves using artificial neural networks to discover patterns in complex datasets, which are often used in natural langua
Privacy-Preserving Deep Learning via Additively Homomorphic Encryption
weixin_30693183的博客
07-25 3676
郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ Abstract 　　我们建立了一个隐私保护的深度学习系统，在这个系统中，许多学习参与者对组合后的数据集执行基于神经网络的深度学习，而实际上没有向中央服务器透露参与者的本地数据。为此，我们重新回顾了Shokri和Shmatikov（ACM CCS 2015）之前的工作，并指出本地数据信息实际上可能泄漏给诚实但好奇的服务器。然后，我们...
Deep Learning Identity-Preserving Face Space
911的专栏
12-17 4167
Deep Learning Identity-Preserving Face Space Zhenyao Zhu, Ping Luo, Xiaogang Wang Xiaoou Tang 以后还是记录一下每次讲的paper【1】吧，今天是短文讲法，所以就没有ppt了，附上paper：DL_FIP ICCV13 ，另附iccv的Open Access 先吐槽
Towards Open-Set Identity Preserving Face Synthesis（CVPR18）
o0Helloworld0o的博客
12-10 539
3. Identity Preserving GANs 输入两幅图像(xs,xa)(x^s, x^a)(xs,xa)，xsx^sxs指定identity信息，xax^axa指定attribute信息（包括pose, emotion, illumination, and even background） 作者描述得比较保守，并没有保证保留background信息 生成一幅图像x′x'x′，拥有xsx...
Towards Open-Set Identity Preserving Face Synthesis
weixin_43383164的博客
09-18 2106
[1803.11182] Towards Open-Set Identity Preserving Face Synthesis 文章目录Abstract1. Introduction（1）与其他网络对比（2）本文原理2. Related work3. Identity preserving GANs3.1 身份信息和属性信息的分离3.1.1 提取身份向量3.1.2 提取属性向量3.2 对网络...
论文阅读： FaceID-GAN: Learning a Symmetry Three-Player GAN for Identity-Preserving Face Synthesis
tobale的博客
06-28 4690
转载请注明本文出处，谢谢。 论文链接：FaceID-GAN     文章题目叫做FACEID-GAN，学习一个对称的三者对抗的GAN，来做保留身份的人脸生成。     首先用这张图解释一下本文的目的。对于一幅输入的人脸图像，这个GAN网络可以生成多种视角，多种表情的人脸，并且可以保留这个人的身份，也就是说生成出来的人脸仍然都还是这个人。     油管上还有一个生动的小视频，动态...
论文《Privacy-Preserving Federated Deep Learning with Irregular Users》实验部分
WANG_FENG_的博客
08-09 1190
5.1 Functionality 5.2 Accuracy 5.2.1 Effect of iteration times with different proportions of irregular data 我们首先讨论了加密方法中迭代次数的影响。如第3.3节和第4.3节所述，我们知道在PPFDLbscand PPFDLimd的初始化过程中，xm的值∗在第一次迭代中使用的每个梯度m都需要初始化。Works[25]给出了每个梯度xm∗可以初始化为第m个梯度上所有用户总和的平均值。然而，由..
Reliable Crowdsourcing and Deep Locality-Preserving Learning for Expression Reco
01-21
本研究由北京邮电大学的Shan Li、Weihong Deng和JunPing Du共同撰写，提出了一种名为“RAF-DB”的新数据库以及一种名为“DLP-CNN(Deep Locality-Preserving CNN)”的创新方法。这项研究主要围绕解决现实世界中面部...
侧脸生成正脸概论与精析（一）Global and Local Perception GAN
weixin_30375247的博客
08-22 623
侧脸生成正脸我一直很感兴趣，老早就想把这块理一理的。今天来给大家分享一篇去年的老文章，如果有不对的地方，请斧正。 Beyond Face Rotation: Global and Local Perception GAN for Photorealistic and Identity Preserving Frontal View Synthesis 文章...
上海科技大学信息科学与技术研讨会（SSIST day3）笔记
木瓜子的博客
07-04 1995
一、Deep Network and Beyond presenters: Alan L. Yuille Johns Hopkins University 1.More Structured Attacks:Occlusion Jianyu Wang et al. Annals of Mathematical Sciences. 2018 2.DeepVote Dee...
CVPR2018论文
天才樱木
06-19 5430
转载:https://www.cnblogs.com/feifanrensheng/p/9153023.htmlCVPR2018资源汇总CVPR 2018大会将于2018年6月18~22日于美国犹他州的盐湖城（Salt Lake City）举办。CVPR2018论文集下载：http://openaccess.thecvf.com/menu.py 目前CVPR2018论文还不能打包下载，但可以看到收...
paper7:Dual-Agent GANs for Photorealistic and Identity Preserving Profile Face Synthesis 2017NIPS
eveglow
04-17 531
Dual-Agent GANs for Photorealistic and Identity Preserving Profile Face Synthesis 一．摘要 背景： 合成真实侧脸image，通过填充极端姿态的样本，避免繁琐的注释，可以更有效的训练用于大规模无约束人脸识别的姿态不变模型。 Problem：由于合成图像和真实图像的分布差异，导致从合成face中学习实现的性能不好。 So...
2018 CVPR GAN 相关论文调研 （自己分了下类，附地址哦）
fly
09-20 6217
2018 CVPR GAN 相关论文调研 风格迁移 1. PairedCycleGAN: Asymmetric Style Transfer for Applying and Removing Makeup （给人脸化妆的风格转移） http://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2018/papers/Chang_PairedCycleGAN_Asym...
汤晓鸥谈深度学习三大核心要素：算法设计、高性能的计算能力以及大数据
周红伟讲AI
05-21 5381
汤晓鸥谈深度学习三大核心要素：算法设计、高性能的计算能力以及大数据 2017-05-21 15:02:28    深度学习    0 0 0 昨日（5月20日），香港中文大学汤晓鸥教授莅临 2017CCF 青年精英大会，在会上做了题为《人工智能的明天，中国去哪》的报告。报告重点讲解了深度学习的作用，并指出深度学习的三大核心要素是算法设计、计算能力和大数据。
[javascript]Preserving Scope in JavaScript (this)
weixin_30572613的博客
08-08 160
link: http://neo.dzygn.com/archive/2004/05/preserving-scope-in-javascript Preserving Scope in JavaScript Solution #3: Closures In JavaScript you can share variables between functions...
FaceID-GAN：Learning a Symmetry Three-Player GAN for Identity-Preserving Face Synthesis论文翻译和解读
我的博客有点东西
02-16 2955
写在之前：这篇work的精妙程度是我平生仅见，或者是我还没看过太多论文。网络模型的设计加上合适的损失函数，一篇CVPR就出来了。 摘要 人脸合成使用GANs已经获得了很卓越的效果。现存在的方法将GAN当做一个二人游戏，游戏中D来判别人脸是来自生成样本还是真实样本，同时生成器通过生成更加逼真的图像来减少判别器的精度。他们的竞争在当判别器不能分辨两个域（真和假）的时候收敛。 和二人游戏的G...
Privacy-Preserving Machine Learning Using Federated Learning and Secure Aggregation
05-04
Privacy-preserving machine learning is becoming increasingly important in today's world where data privacy is a major concern. Federated learning and secure aggregation are two techniques that can be ...
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