Redis-Redis面试-Redis集群方案

最新推荐文章于 2024-01-29 20:22:05 发布
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本文探讨了Redis的三种高可用模式：主从模式、哨兵模式和RedisCluster。主从模式实现数据备份，哨兵模式增加了故障自动转移功能，而RedisCluster则通过槽的概念实现服务端的数据分片。此外，还提到了客户端的RedisSharding策略。

1.主从模式
2.哨兵模式（带故障自动转移的主从模式）
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3.Redis Cluster模式（槽的概念、服务端）
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4.Redis Sharding（客户端）
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2020年最新Redis面试题
软件老王
11-26 1832
什么是Redis Redis(Remote Dictionary Server) 是一个使用 C 语言编写的，开源的（BSD许可）高性能非关系型（NoSQL）的键值对数据库。 Redis 可以存储键和五种不同类型的值之间的映射。键的类型只能为字符串，值支持五种数据类型：字符串、列表、集合、散列表、有序集合。 与传统数据库不同的是 Redis 的数据是存在内存中的，所以读写速度非常快，因此 redis 被广泛应用于缓存方向，每秒可以处理超过 10万次读写操作，是已知性能最快的Key-Value DB。另外，R
12.Redis集群面试题（高频面试题）
java程序鱼的博客
08-11 1万+
在大数据高并发场景下，如何提升Master的写性能？数据存储容量瓶颈如何解决？数据如何分片？槽如何分配？扩容后槽如何迁移？客户端如何感知槽位变化？这些问题我会一一给大家解答。
redis集群
cwg1992的博客
11-04 209
主从复制模式 主从复制模式中包含一个主数据库实例（master）与一个或多个从数据库实例（slave） 客户端可对主数据库进行读写操作，对从数据库进行读操作，主数据库写入的数据会实时自动同步给从数据库。 具体工作机制为： 1、slave启动后，向master发送SYNC命令，master接收到SYNC命令后通过bgsave保存快照（RDB持久化），并使用缓冲区记录保存快照这段时间内执行的写命令 2、master将保存的快照文件发送给slave，并继续记录执行的写命令 3、slave接收到快照文件后，加载快照
面试问题redis有哪些集群方案
mark's technic world
08-31 2995
Twemproxy – TwitterCodis – 豌豆荚Redis Cluster – 官方 Twemproxy: 多个同构twemproxy（配置相同）同时工作， 接受客户端的请求，根据hash算法，转发给对应的redis。 优点： - 开发简单，对应用几乎透明 - 历史悠久，方案成熟 缺点： - 代理影响性能 - lvs和twe
面试积累-Redis-Redis集群方案应该怎么做？都有哪些方案？
Rick1024
03-16 515
codis 目前用的最多的集群方案，基本和twemproxy一致的效果，但它支持在节点数量改变情况下，旧节点 数据可恢复到新hash节点。 redis cluster3.0自带的集群，特点在于他的分布式算法不是一致性hash，而是hash槽的概念，以及自 身支持节点设置从节点。具体看官方文档介绍。 在业务代码层实现，起几个毫无关联的redis实例，在代码层，对key进行hash计算，然后去对应的...
Redis-x64-5.0.14.msi和Redis-x64-5.0.14.zip
12-20
6. **集群部署**：若需搭建Redis集群，Windows版Redis同样支持，但配置过程相对复杂，需要正确配置节点间的通信和槽分配。 总的来说，`Redis-x64-5.0.14.msi`适合快速部署和简单管理，而`Redis-x64-5.0.14.zip`适合...
Redis-7.4.1
01-03
Redis 是一个开源的高性能键值对数据库，常被用作数据库、缓存和消息中间件。它支持丰富的数据结构，如字符串（strings）、散列（hashes）、列表（lists）、集合（sets）、有序集合（sorted sets）与范围查询、位图...
精选资源
redis-py-cluster:官方redis集群的Python集群客户端。 Redis 3.0+
04-28
该客户端提供了Redis 3.0中添加的Redis集群客户端。 该项目是antirez的redis-rb-cluster的移植版，具有许多附加功能。 原始资源可以在找到 分支master将始终包含已从Pull Requests中合并的最新不稳定/开发代码。 ...
redis-6.2.6安装包
09-25
Redis的集群模式是其高可用性解决方案的核心，通过哨兵系统自动故障转移和集群自动分片，Redis能够实现无间断的服务。此外，Redis还支持主从复制，允许数据在多个Redis实例间进行同步，从而提升读取性能和数据安全性...
Redis-7.4.0-Windows-x64-cygwin-with-Service.zip
最新发布
10-16
集群提供了数据分片和高可用性的解决方案。持久化则是将数据保存在磁盘上，以便在Redis服务器重启后能够恢复数据。 在管理和维护方面，Redis提供了丰富的工具和命令，方便用户进行性能监控、故障排查和数据管理。...
Redis面试（二）
海的博客
01-29 1107
redis的面试知识
2022年Redis最新面试题- Redis集群
q66562636的博客
05-11 2973
最近整理一份关于Redis常见面试题的，也会根据自己的经验， 标注一些出现的概率，最高5颗★出现的概率最高。比如这样: Redis 最适合的场景, 可以简单的说说吗? 出现概率: ★★★★ 整体目录大概如下: 目录 一、Redis基础知识 1、什么是 Redis, 有哪些优缺点? 2、Redis 最适合的场景, 可以简单的说说吗? 3、Redis 相比 Memcached 有哪些优势？ 4、一个字符串类型的值能存储最大容量是多少？ 5、Redis 读写分离 二、数据结构 1
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金三银四面试季，为了做好大家面试路上的助攻手，对于 Redis 这块心里还没底的同学，特整理 40 道Redis常见面试题，让你面试不慌，争取 Offer 拿到手软！1、什么是 Redis...
redis集群的常见面试题
工欲善其事必先利其器
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1)简单说一下你对分布式理解? 答：一个业务分拆多个子业务，部署在不同的服务器上实现相同的业务就是分布式若是一个字节业务点垮了那么整个项目将无法运行 2)简单说一下你对集群理解? 为了解决大型网站的访问量大、并发量高、海量数据的问题和对分布式的问题进行解决的一个方案将几台服务器集中在一起，实现同一业务，多个处理相同功能的服务器集合。若一台服务器垮了，其它的服务器可以顶上来。 3)说一下分布式和集群联系和区别 区别：集群是相当于一个存储数据的地方而分布式就是就是一直工作的...
Redis集群方案应该怎么做？都有哪些方案？
qqqq0199181的博客
06-10 1717
twemproxy,它类似于一个代理方式，使用方法和普通redis无任何区别，设置好它下属的多个redis实例后，使用时在本需要连接redis的地方改为连接twemproxy,它会以一个代理的身份接收请求并使用一致性hash算法，将请求转接到具体redis,将结果返回twemproxy。使用方式简单（相对redis只需修改连接端口），对旧项目扩展的首选。问题：twemproxy自身单端口实例的压力...
来讨论一下这些常见的 Redis 面试题
Java知音
04-04 1275
Redis应该算面试中必问的一个知识点，但是发现很多童鞋并不熟悉这块，这篇就常见的一些问题做一些整理，有不对的地方欢迎留言指正！1.Redis支持的数据类型？String（字符串）格式...
ROS：参数服务器通信
OceanStar的博客
10-07 1363
在机器人开发中，会有很多参数和设置可以后期需要调整的，如果都放到源码里很难实现动态修改和管理，ROS2为了解决这一问题，提出了参数这一通信机制。
Redis 集群面试题
张晨光老师的播客
07-16 1039
时同步到从机，切换IP后还会引入数据不一致的问题，降低了系统的可用性。BGSAVE执行完后，向所有从服务器发送快照文件，并在发送期间继续记录被执行的写命。在同步期间，如果有客户端提交查询请求，Redis则返回同步之前的数据。从服务器收到快照文件后丢弃所有旧数据，载入收到的快照。从服务器完成对快照的载入，开始接收命令请求，并执行来自主服务器缓冲区的写命令（从。服务器初始化完成）。主服务器每执行一个写命令就会向从服务器发送相同的写命令，从服。务器接收并执行收到的写命令（从服务器初始化完成后的操作）。...
什么是Redis集群？
python6_quanzhan的博客
11-19 747
面试官：聊下Redis的分片集群，先聊 Redis Cluster好咯？ 面试官：Redis Cluser是Redis 3.x才有的官方集群方案，这块你了解多少？ 候选者：嗯，要不还是从基础讲起呗？ 候选者：在前面聊Redis的时候，提到的Redis都是「单实例」存储所有的数据。 候选者：1. 主从模式下实现读写分离的架构，可以让多个从服务器承载「读流量」，但面对「写流量」时，始终是只有主服务器在抗。 候选者：2. 「纵向扩展」升级Redis服务器硬件能力，但升级至一定程度下，就不划算了。 候选
Redis演进与Redis-Cluster集群读写策略
- Redis-cluster是官方提供的分布式集群解决方案，它将数据分布于多个节点，实现了数据分区和容错。每个节点都包含一部分键空间，且能处理对这些键的操作。官方默认不推荐在cluster中进行读写分离，因为每个节点都...
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