Resource exhausted: OOM when allocating tensor with shape[3,3,384,384] and type float on /job:localh...

本文详细解析了在使用GPU进行深度学习任务时遇到资源耗尽(OOM)的问题,并提供了检查和解决该问题的方法,包括使用nvidia-smi监控GPU内存使用情况,确保没有后台进程占用资源。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

报错信息:

 OP_REQUIRES failed at assign_op.h:111 : Resource exhausted: OOM when allocating tensor with shape[3,3,384,384] and type float on /job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0 by allocator GPU_0_bfc

大概意思是资源耗尽,无法在分配tensor了。

因为我之前有跑其他程序,然后使用ctrl+z中断的,估计进程没有直接杀死,还在后台运行。

使用$ nvidia-smi查看内存使用情况,果然快满了。

 

 

转载于:https://www.cnblogs.com/smartwhite/p/8954501.html

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