2020寒假【gmoj1875】【晾衣绳】

本文探讨了一种特殊的排序问题,即通过交换相邻元素来解决绳子交叉的情况,以达到绳子完全平行排列的目的。文章提供了一种创新的解决方案,并通过代码实现,展示了如何通过记录交换次数来找到最少的操作步骤。

题目描述

奶牛们用N(1<=N<=1000)根绳子架起了晾衣绳,以便晒它们刚洗完的衣服。用它们不能弯曲的拇指,奶牛们彻底搞砸了这项工作。试想一下四根绳子是这样排列的:
在这里插入图片描述
绳子交叉了!这个,当然是无法接受的。

奶牛们想把晾衣绳整理好。它们迟钝的头脑只能处理"交换两根绳"的问题。然而奶牛们的手臂(牛的……也叫手臂)很短,受此限制,它们只能交换相邻两根绳子的端点(在上面或者是下边的固定器上)。以上面的图为例,需要做四次这样的交换才能使绳子变成想下面这样:
在这里插入图片描述
帮助奶牛们整理晾衣绳吧。请你找出最小的交换次数,使得这些晾衣绳能够排列整齐。

你将得到有关晾衣绳位置的描述,用整数来表示当前晾衣绳的顺序。这些晾衣绳被标上了1…N的数字。现在可以告诉你的是,这些晾衣绳在上面和下面各N个连接插槽上的出现顺序。

输入

第1行:一个整数N

第2…N+1行:

每一行有两个隔开的整数(均在1…N范围内)。第一个整数表示在上插槽上连接的绳子的ID,第二个整数表示在下插槽上连接的绳子的ID。第二行的两个整数就分别表示了1号上插槽和1号下插槽上连接的绳子;第三行则分别描述了2号上插槽和下插槽上连接的绳子……以此类推。

输出

一个整数,指出可以把晾衣绳全都弄直的最小交换次数

样例输入

4
4 1
2 3
1 4
3 2

样例输出

4

分析

这题其实很神奇,题目描述有点坑。
我同样用了一个很神奇的方法。根据样例,可以生成一个序列:3 4 1 2。为什么呢?
样例中:
左边第个数4,在右边的位置是3,序列第一个放3;
左边第个数2,在右边的位置是4,序列第二个放4;
以此类推……
得到序列之后做一个冒泡(选择)排序。记录交换次数。交换次数就是答案。

上代码

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<algorithm>
using namespace std;
int n,u[1001],d[1001],ans,a[1001];
int main()
{
    freopen("laundry.in","r",stdin);
    freopen("laundry.out","w",stdout);
    cin>>n;
    for(int i=1;i<=n;i++)
    {
    	scanf("%d%d",&u[i],&d[i]);
	}
	for(int i=1;i<=n;i++)
	{
		for(int j=1;j<=n;j++)
		{
			if(u[i]==d[j])
			{
				a[i]=j;
			}
		}
	}
	for(int i=1;i<=n-1;i++)
	{
		for(int j=i+1;j<=n;j++)
		{
			if(a[i]>a[j])
			{
				swap(a[i],a[j]);
				ans++;
			 } 
		}
	}
	cout<<ans;
    fclose(stdin);
    fclose(stdout);
    return 0;
}

内容概要:本文介绍了一个基于MATLAB实现的多目标粒子群优化算法(MOPSO)在无人机三维路径规划中的应用。该代码实现了完整的路径规划流程,包括模拟数据生成、障碍物随机生成、MOPSO优化求解、帕累托前沿分析、最优路径选择、代理模型训练以及丰富的可视化功能。系统支持用户通过GUI界面设置参数,如粒子数量、迭代次数、路径节点数等,并能一运行完成路径规划与评估。代码采用模块化设计,包含详细的注释,同时提供了简洁版本,便于理解和二次开发。此外,系统还引入了代理模型(surrogate model)进行性能预测,并通过多种图表对结果进行全面评估。 适合人群:具备一定MATLAB编程基础的科研人员、自动化/控制/航空航天等相关专业的研究生或高年级本科生,以及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的工程技术人员。 使用场景及目标:①用于教演示多目标优化算法(如MOPSO)的基本原理与实现方法;②为无人机三维路径规划提供可复现的仿真平台;③支持对不同参数配置下的路径长度、飞行时间、能耗与安全风险之间的权衡进行分析;④可用于进一步扩展研究,如融合动态环境、多无人机协同等场景。 其他说明:该资源包含两份代码(详细注释版与简洁版),运行结果可通过图形界面直观展示,包括Pareto前沿、收敛曲线、风险热图、路径雷达图等,有助于深入理解优化过程与结果特性。建议使用者结合实际需求调整参数,并利用提供的模型导出功能将最优路径应用于真实系统。
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